日本有多所高校开设了人工智能相关专业，且在该领域具有显著的研究实力和产业优势，以下是一些典型代表及具体说明：
一、ding尖高校与研究机构
- 东京大学
- 学科设置：情报理工学系研究科、工学部电气电子、机械工程系均涉及AI研究，提供智能机械信息学、机器学习等专业方向。
- 研究特色：
- 强调AI与机械、信息的融合，注重系统创造与理论创新。
- 拥有日本最强的JSK实验室，研究领域涵盖机器人视觉、驱动、外骨骼等全链条技术。
- 开发医疗机器人已进入临床测试阶段，体现AI在医疗领域的落地应用。
- 大阪大学
- 学科设置：智能机器人研究所是核心研究机构，仿人机器人研究全球知名。
- 研究特色：
- 研发的机器人外形逼真，能完成点头、眨眼等动作，并进行简单交谈。
- 开设“机器人伦理”交叉学科模块，探讨技术应用的社会影响。
- 京都大学
- 学科设置：信息学研究科与本田旗下研发子公司联合组建项目团队，推动AI研发进程。
- 研究特色：
- 与索尼联合研发图像处理技术，应用于新一代游戏主机。
- 联合70家制药及IT企业开发新药研发AI，降低药品研发成本。
- 东京工业大学
- 学科设置：以人工关节和外骨骼为主要研究领域，实验室众多。
- 研究特色：
- 采用“双师教学”模式，由学术教授讲解理论推导，企业zhuan家演示工业应用。
- 与丰田合作开设“自动驾驶实践”课程，学生可接触真实测试数据。
- 东北大学
- 学科设置：工学研究科ロボティクス専攻（机器人学专攻）涉及未来型机器人创造技术。
- 研究特色：
- 研究领域包括复数机器人协调系统、自律控制机器人、智能福祉机器等。
- 从理论构建到社会实装进行综合研究，体现AI与机器人技术的深度融合。
二、课程体系与教学特色
- 基础理论扎实
- 数学基础：微积分、线性代数、概率统计为必修，东京大学等ding尖院校还开设凸优化、随机过程等进阶课程。
- 计算机科学基础：涵盖数据结构、算法设计与分析、计算机系统原理等内容。
- 专业核心课程前沿
- 机器学习与深度学习：各校标配，采用“理论讲授+代码实现”教学方法。
- 自然语言处理：东大和东北大学课程涵盖从传统统计语言模型到最新大语言模型技术。
- 计算机视觉：大阪大学和东京科学大学结合先进影像设备开发实用性强的实验项目。
- 应用方向课程多元
- 东京大学“AI与社会”课程探讨技术伦理与治理框架。
- 大阪大学医疗AI课程与附属医院合作，开发辅助诊断算法。
- 早稻田大学金融科技课程使用东京证券交易所历史数据构建预测模型。
- 实验室文化与产学合作
- 大阪大学石黑浩实验室采用“师徒制”，高年级学生指导新生完成机器人组装到编程的全流程。
- 东京工业大学与丰田、庆应义塾大学与软银机器人等合作项目，使学生积累真实项目经验。
三、产业优势与就业前景
- 产业基础雄厚
- 日本工业机器人全球市场份额超过50%，安川电机、发那科等企业具有全球影响力。
- 2024年服务型机器人市场规模突破8万亿日元，需求激增带动就业多元化。
- 就业方向广泛
- 技术岗位：AI工程师（起薪约40万日元/月）、机器人系统开发（丰田汽车研发岗年薪可达800万日元）。
- 交叉领域：智能制造顾问（三菱重工等企业需求旺盛）、医疗设备研发工程师（奥林巴斯年招聘量超150人）。
- 政策支持力度大
- 日本政府将AI列为国家战略，2025年AI人才缺口达12万人。
• • 推出优惠政策，如为STEM毕业生申请5年“未来人才签证”并提供永住权优先权。
更多详情
还有疑问？立即咨询专业顾问
孙晓宇
- 5-7年
- 从业年限
- 50人
- 帮助人数
- 15分钟内
- 平均响应
在线咨询
顾问在线解答疑问
电话咨询
电话高效沟通留学问题
