大数据管理与应用_唐文群的博客-新东方前途出国

回顾大数据管理与应用专业发展历程，不难发现它是一门极具活力的年轻学科，正处在蓬勃发展阶段。2018年3月15日，教育部公布2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，西安交通大学、哈尔滨工业大学、东北财经大学、南京财经大学、贵州财经大学申报的“大数据管理与应用”专业审批通过，基本修业年限为四年，属于管理科学与工程类，这五所院校成为国内首批开设该专业并招生的院校。此后，各大高校陆续增设这一专业，推动其逐步发展壮大。

“工管融合”的大数据管理与应用专业

据李成璋教授介绍，上海交通大学安泰经管学院的大数据管理与应用专业是一门以管理学和计算机科学为核心，同时融合了哲学、经济学、社会学等多领域知识的新兴交叉专业。在本科学习阶段，学生通过系统学习，能够掌握数据存储、数据挖掘、数据分析、人工智能和管理等知识，具备商业数据分析、信息管理、运营管理、商务智能决策等实践应用能力，从而能够独立在商业、金融、制造等领域提供大数据解决方案，承担大数据存储、大数据分析与决策优化、大数据治理等工作。

该专业的课程涵盖数学、统计、计算机、经济学、管理学等多个领域，具体包括政治经济学、管理学原理、概率统计、商务统计学、程序设计、线性代数、高等数学、机器学习、运营管理、回归分析、建模与优化、数据结构、数据库原理与统计等。

如何用更直观、更通俗的方式理解这一学科？李成璋教授这样举例：“当学生拿到某些商业数据后，需要对数据做三类分析——描述性分析、预测性分析和决策性分析。首先，描述性分析需要学生清理数据，并从数据中提炼出用户购买习惯、企业运营现状等关键信息；其次是预测性分析，即基于数据对用户购买意愿、商品成交量等指标进行预测和判断；最终通过分析结果辅助决策，如为企业的未来发展制定商业规划。整个过程需要借助计算机技术实现。简单来说，这个学科的核心目标就是教你‘如何把一堆杂乱的数据变有用’——用计算机当‘工具’，先系统整理数据、再科学预测趋势、最后辅助决策。在数字化时代，各行业每天都会产生海量数据，如金融市场的行情波动、医疗系统的患者就诊需求、互联网平台的用户推荐逻辑优化等……这些场景都离不开大数据技术人才的专业处理。尽管不同领域、不同行业的数据类型是千差万别的，但处理数据所需的逻辑思维和硬核技能是始终不变的。”

和“数据科学与大数据技术”专业的区别

大数据管理与应用、数据科学与大数据技术两个专业名称相似，实则差异显著。从学科分类来看，大数据管理与应用属于管理学中的管理科学与工程类，而数据科学与大数据技术开设于2015年，属于工学中的计算机类。

这两个专业虽有共同之处，如均会学习编程、机器学习、回归分析、人工智能等技术方面的课程，但培养方向差异显著：数据科学与大数据技术更偏向工程性，专精技术领域，例如从底层设计算法或模型，核心目标是实现技术本身的研发与优化；而大数据管理与应用以“应用”为导向，以数据分析为关键抓手，运用计算机技术这一“工具”来实现对数据的分析和预测，最终服务于管理决策，更偏向应用端（如城市智慧管理、医疗系统优化、政府大数据平台、互联网平台建设等）。

唐文群 亚英低龄部前期规划师