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人工智能
专业介绍：
人工智能，研究的主要是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能是计算机科学的一个分支，它通过了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专业认识系统等。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。
人工智能由不同的领域组成，如计算机学、数学、神经学、图像学、语言学、信号学、自动化、逻辑学、博弈学、心理学等。
虽然人工智能从诞生到现在每一步的发展都不是突飞猛进，但是它从诞生到现在，已经实际应用到了很多领域，例如生物信息学（bioinformatics）、网络和系统（networking and systems）、搜索（search）和信息检索（information retrieval），说得通俗一点，例如指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别等都是 AI 工作者的功劳。
专业分支：
人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。
通过对大数据进行分析和整理，从而得出具有指导意义的信息，比如说沃尔玛超市啤酒和纸尿布的经典型案例。随着近年来电商的大规模兴起，这个方向已经成为申请者炙手可热的专业方向了。
人 工 智 能 的 研 究 领 域 通 常 包 括 知 识 表 示 和 推 理 （ knowledge representation and reasoning）、机器学习（machine learning）、规划（planning）、决策（decision-making）、视觉（vision）、机器人（robotics）、语音和语言处理（speech and language processing），在这些主要的研究领域里，通常包括的研究课题如下：
|
机器学习 |
图形模型（Graphical models）、核方法（Kernel methods）、非参数贝叶斯方法（Nonparametric Bayesian methods）、强化学习 （Reinforcement learning）、问题解决（Problem solving）、决策（decisions）和游戏程序（games）。 |
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知识表示和推
理 |
一阶概率逻辑（First order probabilistic logics）、符号代数（Symbolic algebra）。 |
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搜索和信息检 索 |
协同过滤（Collaborative filtering）、信息提取（Information
extraction）、图像和视频搜索（Image and video search）、智能信息系统（Intelligent information systems） |
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语音和语言 |
从语法上分析（Parsing）、机器翻译（Machine translation）、语音识别（Speech Recognition）、情境建模（Context Modeling）、 对话系统（Dialog Systems） |
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视觉 |
分组和图形/背景原则（Grouping and Figure-Ground）、目标识别（Object Recognition）、人类活动识别（Human Activity Recognition）、主动视觉（Active Vision） |
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机器人 |
路径规划（Motion Planning ）、计算几何学（Computational
Geometry）、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测（Computer assisted surgical and medical analysis, planning, and monitoring）、无人飞行器（Unmanned Air Vehicles） |
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专业认识系统 |
关于专业认识系统，维基百科对其说明非常有参考价值：“专业认识系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专业认识才能解决的复杂问题。一般来说，专业认识系统 =知识库+推理机，因此专业认识系统也被称为基于知识的系统。 |
就业分析
LinkedIn 的数据显示，尽管病毒大流行，但人工智能（AI）工作仍然需求旺盛。自2019年以来，这些工作的招聘人数增长了 32%。
直至今年，人工智能专业已经连续多年成为高考志愿的热门专业。根据工信部人才交流中心2020年发布的《人工智能产业人才发展报告》，我国人工智能产业内有效人才缺口达30万。
随着对技术及解决问题能力需求的不断增长，越来越多的公司已经认识到，他们可以并且需要使用人工智能和机器学习算法来创建更智能、更个性化和直观的产品。
薪酬状况如下：
|
Job Title |
年薪中位数 |
|
Data scientist |
数据科学家 |
$110,000 |
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Senior software engineer |
高级软件工程师 |
$120,000 |
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Machine learning engineer |
机器学习工程师 |
$125,000 |
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Data engineer |
数据工程师 |
$122,060 |
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Software engineer |
软件工程师 |
$100,000 |
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Software developer |
软件开发人员 |
$95,000 |
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Software architect |
软件架构师 |
$135,107 |
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Senior data scientist |
资深数据科学家 |
$127,500 |
|
Full stack developer |
全栈开发人员 |
$108,730 |
|
Principal software engineer |
principal软件工程师 |
$155,000 |
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