【专业介绍】让算法走进真实场景：香港城市大学人工智能驱动创新理学硕士

在香港九龙塘，一座被玻璃幕墙与天桥环绕的校园里，AI 不是远景概念，而是可以随手调用的“创新插件”。2025 年起，香港城市大学系统工程系把“技术”与“创意”装进同一学期表，开出人工智能驱动创新理学硕士（MSc AI-Driven Innovation）。学制一年可延至两年，核心只有 30 学分，却允许学生把生成式模型、自动驾驶算法或绿色金融预测写进同一张成绩单。以下是一份非官方漫游，适合想把代码做成产品、把产品放回市场验证的人。
一、课程骨架：把"AI-创新-行业"压进同一条流水线
核心模块（12 学分）
AI 驱动的创新流程
把设计思维、TRIZ、精益创业拆成可运行脚本，结课作业是给"社区旧衣回收"写一份 AI 解决方案商业画布；
人工智能基础与机器学习
从感知机讲到 Transformer，用 PyTorch 搭一个图像分类原型，再在创新沙盒里找落地场景；
智能系统开发
将模型封装成 RESTful API，写前端、写移动端，期末让同学的手机扫码即可调用你的服务；
数据管理与伦理
把 GDPR、网安法、香港个人资料隐私条例拆成 18 条红线，再写一份"用户知情同意"小册子。
方法选修（9 学分）
三选二：
高级机器学习与深度学习
强化学习与决策系统
计算机视觉与边缘计算
每门课自带 GPU 机房，学生可把模型打包进 Docker 带走。
领域选修（6 学分）
医疗机器人与智能诊断
智能制造与工业 4.0
智慧城市与交通系统
绿色创新与能源管理
数字媒体与 AIGC
领域课没有标准答案，只有"可落地"要求：期末必须给出一份"行业客户能看懂"的技术-商业简报。
毕业设计（3 学分）
两条路径：
课程路线：额外选修 + 8000 字技术报告；
研究论文：16 周完成，近年题目举例：
《用生成式 AI 快速生成珠宝设计原型》
《基于深度强化学习的无人船路径规划》
《面向中小企的 AI 驱动供应链风险预警》
《融合计算机视觉与 AR 的古董钟表维修辅助系统》
二、时间编排：让"白昼创业"与"夜晚调参"无缝并发
秋季：白天上课，下午进创客空间焊板子，晚上写代码；
春季：选修+开题，清明不回乡的人留在实验室养模型；
夏季：全职论文，可留在校内，也可去深圳光明、广州琶洲、香港数码港同步完成；
三、硬件与场景：把校园变成"可调用创新云"
城大创客坊：激光切割、CNC、3D 打印、PCB 贴片，学生刷校园卡即可使用；
AI 服务器池：RTX4090/A6000 混合集群，支持大模型微调，账户默认 5 TB 存储；
工业4.0示范线：六轴机械臂+AGV+MES，学生可把自己训练的模型直接部署到臂端；
校外接口：香港科学园、深圳前海、广州南沙，学生可申请场地与算力，也能把客户真实数据带回学校做脱敏实验。
四、产业接口：让"课程作业"与"客户KPI"同场竞技
秋季"创新挑战赛"：企业把痛点贴在展板——
"如何30分钟完成千件珠宝款式生成？"
"能否用AI在48小时内找到电池缺陷根因？"
学生举牌组队，像hackathon抢单，期末交付原型，投资人现场打分；
春季"电梯路演日"：与香港科技园合作，学生需在180秒内把"实验室模型"讲成"市场产品"，优胜者常直接收到实习Offer。
近年合作名单：珠宝集团、电池厂、医疗初创、供应链平台、AR/VR工作室、绿色能源公司。
五、职业出口：让"AI驱动创新师"成为可迁移的元标签
毕业流向大致如下：
产品开发与创业 30 %：AI硬件、AIGC工具、行业SaaS；
技术咨询与解决方案 25 %：AI落地顾问、系统集成、供应链优化；
医疗与机器人 20 %：影像辅助、康复机器人、智能诊断；
继续读博 10 %：城大、港科、欧美亚洲研究型项目；
金融与运营 10 %：AI风控、数字运营、商业分析；
其余 5 %：科技媒体、专利代理、家族企业数字化。