把一张卫星图放大到1米分辨率,道路像血管,屋顶像细胞;再把街景车拍下的照片叠上去,红绿灯、招牌、行道树瞬间给每个像素贴上标签——这就是数字与可持续城市理学硕士(MSc in Digital and Sustainable Cities)的日常视角。项目藏在香港科技大学清水湾校园的赛马云创大楼,学制一年可延至两年,夜里灯火与维海山影同框。以下是一份非官方手记,写给想把城市当作可编辑文件、把可持续性写成可运行脚本的人。
一、课程骨架:把"空间-数据-碳排"压进同一条时间轴
总计30学分,分四层,像乐高一样可插拔:
核心通识(12学分)
数字城市概论
用Python调OpenStreetMap,写一段代码数出九龙有多少长度>100m的步行街;
城市分析编程
把出租车GPS丢进GeoPandas,30分钟跑出高峰拥堵热力图;
可持续城市系统
给校园做"碳快照":电、水、垃圾、交通,四张表拼成一张Sankey图;
城市科学与政策
分组辩论:如果港岛再填海,数字模型能否替代环评?
方法工具箱(6学分)
三选二:遥感与摄影测量、机器学习与城市预测、生命周期与碳评估。每门课自带机房或屋顶传感站,结课要交一份"复现包"——代码、数据、环境镜像全部公开。
领域选修(6学分)
智慧交通与出行
建筑一体化与碳中和
城市气候与通风
海绵城市与雨洪管理
社会感知与公众参与
领域课没有标准答案,只有"可落地"要求:期末必须给出一份"区议会能看懂"的图表+简报。
毕业设计(6学分)
两条路径:
课程路线:额外选修+8000字报告;
研究论文:16周完成,近年题目举例:
《利用街景绿视指数测度老旧社区微更新效果》
《基于地铁刷卡与社交媒体的夜间经济时空预测》
《校园屋顶光伏-储能-充电桩协同配置的数字孪生》
《台风前后城市树木倒伏的高空影像识别》
二、时间编排:让"白昼跑街"与"夜晚跑码"并行
秋季:上午上课,下午背相机去旺角拍街景,晚上写代码;
春季:选修+开题,清明不回乡的人留在屋顶调传感塔;
夏季:全职论文,可留在校内,也可去深圳南山、广州琶洲、香港九龙东做"嵌入式田野";
三、硬件与场景:把校园变成"可折叠城市实验室"
无人机机库:多旋翼+激光雷达,学生预约后可独自飞,数据实时回传;
传感屋顶:气象、PM2.5、CO₂、噪声、辐射五合一,每30秒刷新,API公开;
数字孪生室:三面LED墙,可1:1投射校园,学生随手拖入建筑模型,即时算阴影与能耗;
街景小车:360°相机+GPS+IMU,沿地铁线跑一圈,照片自动打标签,用于绿视率、招牌识别;
校外接口:深圳交通局、广州城管、香港地政总署,部分脱敏数据对学生开放,可申请二次分析。
四、产业接口:让"模型结果"与"客户KPI"同场竞技
秋季"城市创新日":企业/政府把痛点贴上墙——
"30分钟内找出全区广告牌安全隐患?"
"如何预测未来5年城市热岛强度?"
学生举牌组队,像hackathon抢单,期末交付模型,甲方现场打分;
春季"政策桌面推演":与香港规划署合作,模拟"某区人口激增"场景,学生需在6小时内完成"数据-预测-政策包"全链条。
近年合作名单:腾讯位置大数据、华为云、香港地政总署、太古地产、深圳城市交通规划设计研究中心。
五、职业出口:让"数字城市师"成为可迁移的元标签
毕业流向大致如下:
互联网与数据产品 35 %:地图、出行、地产科技;
城市规划与设计院 20 %:空间分析、交通模型、碳评估;
政府与公共部门 15 %:智慧城市办、交通局、环保局;
咨询与审计 10 %:ESG、气候风险、城市更新;
继续读博 10 %:港科、MIT、UCL、NUS;
创业 10 %:把课程项目注册公司,已有人拿到天使轮。









