研究发现:情绪与社会因素比停课影响更大
新冠对全美学生造成明显冲击,但影响方式并不一致。
斯坦福大学教育与不平等问题研究者 Sean Reardon 在哈佛的一场讲座中展示了一个新发现:
在新冠期间与之后,女孩在数学上的成绩下降幅度比男孩更大,尤其是来自资源较少家庭的女孩。
原因目前尚未完全清楚。
大规模数据:320 万份评分的分析
讲座由哈佛教育政策研究中心主办。Reardon 与研究生 Sadie Richardson、Sofia Wilson 合作,基于斯坦福“教育机会项目”的最新数据开展分析。
这一数据库汇集了全美与教育不平等、新冠 影响相关的大量信息。
在 41 个州的 7,000 个学区中:
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14 年数据
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6 个年级
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2 个科目
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2 个性别
总计约 3.2 亿份测试成绩。
虽数据结构复杂、来源多样,但规模足以支持严格分析。
Reardon 形容这是一次 “四重差分”模型,评估新冠 影响、地区差异、时间变化与性别表现之间的互动。
女孩数学成绩下滑幅度更大,且难以解释
长期来看,历史上男孩数学成绩略高,而女孩阅读表现较好。
新冠 前几年,数学性别差距已有扩大趋势。
Reardon 的初步结论是:
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新冠 导致女孩在数学上的退步超过预期
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原因不完全明朗
几种可能性包括:
1. 女孩承担更多照顾家庭的责任
例如在家带年幼兄弟姐妹,减少学习时间。
但此解释似乎不足以说明数学方面的差距。
2. 性别角色信息的影响
新冠 让部分家庭回归传统分工,女孩可能在潜意识中收到“数学不重要”的信号。
3. 心理压力影响更明显
新冠 带来的焦虑、孤立感、哀伤等可能让女孩受到更大负面影响。
加入更多变量后,结果更出乎意料
研究团队将一系列社区与家庭特征加入模型,包括:
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地区贫困率
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新冠 死亡率
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学校人员数量
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社会联结度(基于 Facebook 数据)
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当地就业影响与远程教学时间等
加入这些因素后,发现:
1. 学校关闭或远程教学本身,并未显著影响性别差距。
2. 资源越少的学区,女孩落后男孩越明显。
新冠 前:
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富裕地区 → 男孩在数学上略占优势
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贫困地区 → 性别差距较小甚至反转
新冠 后(2019–2024):
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情况倒转:
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资源较少的社区中,女孩落后程度增加
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资源较多的社区中,差距相对较小
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研究认为,这是由“非学校因素”推动的。
社会生活中断或为主因
Reardon 总结,女孩数学成绩的相对下降可能来自:
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社区活动减少
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更强烈的不安、压力、哀伤
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可能的性别角色回流
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家庭中的额外照顾责任
这些因素共同作用,使新冠 期间女孩的学习受到更大影响。









