数学统计出生，加拿大申请研究生有哪些选择？

很多同学一提“数学/统计”都会说一句：课我都能啃，就是不知道毕业以后干什么。的确，数学、统计的核心能力是建模、推导、量化分析、抽象能力，但是它本身不是一个“行业身份”。所以一到申请研究生，问题就来了：要不要转CS、能不能进商学院、金融的高量化项目吃不吃得下。好消息是：加拿大的很多硕士项目就是为数理背景的学生设计的，下面选了 UBC、UT、多大两条金融线、西大、Waterloo 几个对数学统计生比较友好的项目，最后再放一个能补技能的实训营。

UBC Sauder：MBAN 商业分析硕士推荐给：数学、统计、经管里偏量化的同学，想在一年内完成“数据→业务”转换，目标是在温哥华或回国做数据/分析岗位的。项目特点：学制多为12个月，课程把数据处理、机器学习和商业决策绑在一起，会配企业项目；学校本身非常认可定量背景，数学统计出身是加分的。毕业方向：Business/Data Analyst、Marketing Analytics、Pricing、供应链分析等。

多伦多大学 Rotman：MMA 管理分析硕士适合：数理不错，也会一点Python/R，想要大城市资源+实习+多行业入口的同学。项目特点：15个月，后面有4个月企业实习/项目；课程兼顾机器学习、预测建模、可视化、商业沟通；地点在多伦多，金融、咨询、零售、电信的合作资源多；招生要求你具备quantitative和computational能力，数学统计背景正好对上。毕业岗位：Analytics Consultant、Data Scientist（初级）、Product/Marketing Analytics、BI分析。

多伦多大学高量化金融线：MMF & MFE很多数学统计的同学最终都会走到量化/风控/资产定价这条线上，多大的 MMF 和 MFE 都能接住这一类背景。1. MMF（Master of Mathematical Finance）一年制，前面学金融数学核心，后面有4个月实习；官方希望你来自定量或技术学科，数理能力强是最大优势；适合想进量化、资产管理、风险、金融科技的。2. MFE（Master of Financial Economics）学制18个月，四院联合，更偏“金融+经济”；要求你有微观、宏观、统计、微积分的本科课，语言线略高；适合想走研究驱动的金融分析、政策金融、资管研究的同学。

西安大略大学（Western）Ivey：MMA 管理分析特点：案例风格强，强调你能不能把分析讲出来；要求学过微积分、线代、统计，最好能证明会一门编程；项目内会安排企业实战，偏“分析+沟通+落地”的岗位比较吃这一型人。

滑铁卢大学（Waterloo）：管理/管理科学方向Waterloo 的管理科学是工程味比较浓的管理，课程里有运筹优化、数据驱动决策、供应链/项目/运营里的量化模型，还可以选更高阶的课程、甚至做thesis。适合不想完全商业化、还想继续做模型的同学，也适合想以后转运营优化、供应链管理、技术型PM甚至读博的同学。

数学统计不是窄路，而是一把量化瑞士军刀，关键是给它找一个清晰的场景：嫁接到商业分析就是 MBAN/MMA，嫁接到高量化金融就是 MMF/MFE，嫁接到工程化管理就是 Waterloo 管理科学。只要你在申请材料里把“我会算→我能做分析→我能说清楚”这一条讲顺，录取官是能看出来你潜力的。