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陆佳杰

武进中心负责人

常州

擅长方案：职业规划,博士申请,高端申请
擅长专业：理工科计算机,统计,商科,法律
录取成果：卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学,加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校,耶鲁大学、康奈尔大学、宾夕法尼亚大学,LSE、IC、UCL,港大、港科、港理工、新国立、南洋理工

从业年限: 7-10年

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ChatGPT越来越火，它会取代人工取写代码吗？码农未来何去何从？

原创

发布者：: 陆佳杰

分类：: 留学指南

2025-10-29

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AI当前的能力与局限
效率工具：

擅长生成模板代码、自动化重复任务（如生成CRUD代码）
快速解答技术问题（比搜索引擎更高效）
辅助代码审查（发现基础错误）
明显短板：

缺乏业务理解能力（无法替代需求分析）
代码质量不稳定（可能产生看似合理但存在隐患的代码）
无法处理复杂系统设计（微服务架构、性能优化等）
没有真正的创造力（如创新算法设计）
码农的进化方向
角色升级：

架构师思维：专注于系统设计、技术选型等AI难以替代的领域
业务翻译者：将模糊的业务需求转化为精确的技术方案
AI驯兽师：学会用精准的prompt指挥AI协作编码
技能重构：

提升算法/数据结构等底层能力（AI的薄弱环节）
学习DevOps、云原生等复合技能
培养跨领域知识（如金融+编程、医疗+编程）
工作模式转变：

从"写代码"转向"设计+验证+优化"
更多精力放在代码审查、测试用例设计等质量把控环节
行业趋势预测
初级岗位萎缩：基础编码岗位可能减少30-50%（麦肯锡预测）
高阶需求增长：系统架构师、AI训练师等岗位需求上升
新工种出现：如"AI协作工程师"（专门优化人机协作流程）
薪资两极分化：基础程序员薪资承压，高端人才溢价加剧
应对策略建议
立即行动：

掌握AI协作工具（GitHub Copilot、ChatGPT等）
建立技术博客，展示AI无法替代的思考能力
中长期规划：

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初级码农 → AI增强型开发者 → 技术/业务专职
↘
AI解决方案架构师
风险规避：

避免只做"API调用工程师"
远离没有业务逻辑的纯界面开发
正如汽车没有取代人类，而是让人类成为更高效的"驾驶员"，AI也将重构而非消灭开发岗位。未来的赢家将是那些能用AI放大自身创造力，同时具备机器缺乏的跨界思维能力的开发者。保持持续学习，危机就会变成转机。