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留学顾问王陈欣玥

王陈欣玥

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    文科生在AI领域，大有可为

    发布者：
    王陈欣玥
    分类：
    留学新闻
    2025-10-26
    6
    浏览

    一聊到文科就业难的话题，网上能看到各种暴论：

     

    • 文科学历就是废纸。

    • 某老师说的对，学文科打断腿。

    • 9本海硕没找到工作？学的文科吧？

     

    即便你来自清北复交浙、哈耶普斯麻，只要专业带个“文”字，网上就觉得这是你找不到工作的原罪。

     

    仿佛除了转码、转商、进体制，文科生别无选择。

     

    但真实的情况并非如此，比如，我们近年就有纯文科学员毕业做数字化产品经理和AI产品经理。

     

    而且，在做这类工作之前，他们也没有做过相关实习！

     

    这并非只是个例，文科生其实是非常受科技行业欢迎的，并且未来很可能更受重视。

     

    背后的逻辑其实也很简单。

     

    当AI大模型可以写代码，做报告，甚至搞科研之后，公司最稀缺的人才可能不再是掌握技能和知识的人，而是：

     

    • 能理解复杂人性的人：用户为什么焦虑？为什么犹豫？背后是文化、情绪还是社会结构——人类学、社会学的学术训练，就包含这个。

    • 能跨团队/人机“翻译”的人：把技术语言变成用户听得懂的话，把业务需求转化成AI能执行的指令——这需要极强的沟通与整合力，文科生在梳理文献、生成观点的时候就在练这个。

    • 能讲好故事的人：在信息过载的时代，谁能赋予产品情感和意义，谁就能赢得人心——学习文学、哲学、历史，正是在学习如何叙事。

    再直白一点说，当技术壁垒被打破，企业最稀缺的，其实是三类“非技术型”核心能力：

    • 洞察用户的真实“痛点”，并提出有价值的产品方向；

    • 高效协调多方，推动产品从想法落地为现实；

    • 清晰传达价值，让用户理解并信任产品。

     

    而这三项能力，恰恰是文科教育长期训练的核心。

     

    以我们一位学习哲学+人类学、最终成功入职AI产品岗位的学员为例：

     

    • 提炼“痛点”的能力，来自学术训练中的信息萃取。

     

    哲学与人类学要求大量阅读文献、开展田野访谈、撰写分析报告。这个过程本质上是在海量模糊、矛盾甚至沉默的信息中，识别出深层逻辑与核心问题。 

     

    这和产品经理从用户反馈、行为数据中提炼“真实痛点”，高度同构——越是能从杂乱中看见本质，就越能定义出值得做的产品。

     

    • 跨团队协作与项目推进力，来自学术要求的思辨与整合能力。 

     

    哲学训练强调逻辑严谨、概念清晰；人类学强调多视角与系统思维。两者结合，让人即使不懂技术细节，也能快速理解不同角色（工程师、设计师、业务方）的诉求与语言，并在中间“翻译”、对齐目标、推动共识。 

     

    正是这种能力，让他能在复杂项目中快速打通部门壁垒，推动项目进展。

     

    • 用户沟通能力，直接源于田野调查的经验。

     

    人类学田野调查的关键，是说服陌生人敞开心扉，讲述他们自己都未必意识到的焦虑、习惯或期待。 这不就是用户访谈吗？

     

    而且，找到愿意说话的人、建立信任、引导深度对话——这些本就是用户研究中最难的部分，而文科生早已在学术中反复演练。

     

    文科教给你的，从来不是标准答案，而是提出好问题的能力；不是现成的技能，而是理解世界与人的底层逻辑。

     

    在 AI 能替代一切“可复制”的时代，恰恰是“共情、思辨、叙事、整合”，这些无法被算法量化的能力，成了你最硬的底气。

     

    如果你是文科生，正在求职路上感到迷茫、被质疑、甚至自我怀疑，你不是不够好，只是还没找到把学术优势转化为求职竞争力的方式。

    王陈欣玥
    王陈欣玥 亚洲留学咨询顾问
    擅长申请：
    研究生
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    出国留学规划，申请规划
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          而且，在做这类工作之前，他们也没有做过相关实习！

           

          这并非只是个例，文科生其实是非常受科技行业欢迎的，并且未来很可能更受重视。

           

          背后的逻辑其实也很简单。

           

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          • 能跨团队/人机“翻译”的人：把技术语言变成用户听得懂的话，把业务需求转化成AI能执行的指令——这需要极强的沟通与整合力，文科生在梳理文献、生成观点的时候就在练这个。

          • 能讲好故事的人：在信息过载的时代，谁能赋予产品情感和意义，谁就能赢得人心——学习文学、哲学、历史，正是在学习如何叙事。

          再直白一点说，当技术壁垒被打破，企业最稀缺的，其实是三类“非技术型”核心能力：

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          而这三项能力，恰恰是文科教育长期训练的核心。

           

          以我们一位学习哲学+人类学、最终成功入职AI产品岗位的学员为例：

           

          • 提炼“痛点”的能力，来自学术训练中的信息萃取。

           

          哲学与人类学要求大量阅读文献、开展田野访谈、撰写分析报告。这个过程本质上是在海量模糊、矛盾甚至沉默的信息中，识别出深层逻辑与核心问题。 

           

          这和产品经理从用户反馈、行为数据中提炼“真实痛点”，高度同构——越是能从杂乱中看见本质，就越能定义出值得做的产品。

           

          • 跨团队协作与项目推进力，来自学术要求的思辨与整合能力。 

           

          哲学训练强调逻辑严谨、概念清晰；人类学强调多视角与系统思维。两者结合，让人即使不懂技术细节，也能快速理解不同角色（工程师、设计师、业务方）的诉求与语言，并在中间“翻译”、对齐目标、推动共识。 

           

          正是这种能力，让他能在复杂项目中快速打通部门壁垒，推动项目进展。

           

          • 用户沟通能力，直接源于田野调查的经验。

           

          人类学田野调查的关键，是说服陌生人敞开心扉，讲述他们自己都未必意识到的焦虑、习惯或期待。 这不就是用户访谈吗？

           

          而且，找到愿意说话的人、建立信任、引导深度对话——这些本就是用户研究中最难的部分，而文科生早已在学术中反复演练。

           

          文科教给你的，从来不是标准答案，而是提出好问题的能力；不是现成的技能，而是理解世界与人的底层逻辑。

           

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