当夏普比率遇上哈希率,投资逻辑正在被重写。CityU 2026年量化金融与金融科技(P10)项目用三学期、30学分,将数学、编程与金融工程装进同一段K线,培养能把策略部署到服务器、也能向风险委员会解释逻辑的跨界人才。
核心课先搭数理与代码底座。Stochastic Calculus在Python里复刻随机过程,期末作业是把期权定价改写成GPU加速的蒙特卡洛模拟;FinTech Programming全程在Jupyter Lab完成,从Bloomberg下载Level-2数据,清洗、回测、可视化一条流水线;Machine Learning for Trading让XGBoost与LSTM同场竞技,夏普比率高的模型才能留下。
选修方向多元。Blockchain & Smart Contracts在以太坊测试网部署AMM池,Gas费由学院报销;Structured Products用Python写雪球票据,向投行销售路演;ESG Quant把碳价因子塞进多因子框架,看能否跑出差异化收益。
Capstone与交易所、对冲基金、科技公司联办。学生曾用GRU给港交所做波动率跳变预警,提前5分钟标记异常;也与加密货币基金合作重建链上订单簿,回测收益被写进面试官的pitch book。
师资背景涵盖CFA、FRM以及硅谷与华尔街量化经验。每月“Quant & FinTech Night”把招聘会变Demo,学生用3分钟展示回测曲线,平均收获多份实习邀约。
当因子、信号与链上数据成为市场日常语言,CityU Q-FinTech让算法与资产负债表并肩前行,在12个月里把市场写成可编译的代码。
					
				- 擅长申请:
 - 中学,本科,研究生
 
- 擅长专业:
 - 人文社科,商科,金融,理科
 
			
		
					
								
								
								
								







