当订单颗粒度缩小到小时,当客户要求把追溯链条延伸到矿石,传统流水线开始显得笨拙。HKUST(广州)智能制造理学硕士用一年三学期、30学分,把传感器语言、算法逻辑与产业规则装进同一台服务器,目标是为工厂装上可迭代的大脑。
课程结构像一条柔性产线:底层是数据采集与通讯协议,中层是建模与优化,上层是商业与社会影响。核心模块里,Industrial IoT让学生给CNC机床加装电流互感器,把振动信号转成频谱,再用Python建立刀具磨损预测曲线;Advanced Manufacturing Technology把课堂搬进南沙3D打印中心,用金属粉末激光熔化堆叠出拓扑结构,成本与强度同时写进同一张表单;Digital Factory & Cyber-Physical Systems则要求为虚拟产线搭建数字孪生,任何工位节拍变化都能在云端实时同步。
选修方向允许学生按兴趣拉长价值链。想深挖算法,可选“AI-based Quality Analytics”,用深度视觉检测微米级划痕,把漏检率压到极低区间;偏爱运营,可选“Production Planning & Logistics”,与快递公司共建动态调度模型,订单波动也能被算法吸收;绿色路线有“Energy & Resource Efficiency”,从设备级功耗到园区级碳排,全程用能源管理系统说话。
行业项目把产线当作业纸。去年试点班与家电厂合作,为注塑车间建立设备利用率模型,把换模时间从小时级压缩到分钟级;另一组与医疗企业共建柔性装配线,通过协作机器人和视觉引导,实现多品种小批量共线生产,换线时间被大幅缩减。
师资背景横跨机械、工业工程与计算机科学,半数教师兼任企业技术顾问;每月“Smart Manufacturing Live”把车间视频流接入教室,学生用15分钟汇报优化方案,现场由工程师点评,可行方案即被写进生产日志。
毕业考核不是传统论文,而是一份“Manufacturing Transformation Portfolio”:学生需提交三段可验证的改进案例——数据采集方案、算法模型、商业成效,并录制一段面向产线经理的解说视频,确保技术语言能被一线人员听懂。
学费约18万人民币,设奖学金与助研岗位。毕业去向包括智能制造顾问、工业数据分析师、生产系统架构师及数字化转型项目经理。若你渴望让产线学会思考,HKUST(广州)智能制造硕士的十二个月,为你提供把工厂写进算法的试验场。
					
				- 擅长申请:
 - 中学,本科,研究生
 
- 擅长专业:
 - 人文社科,商科,金融,理科
 
			
		
					
								
								
								
								







