商业分析理学硕士项目为 1 年制，旨在帮助学生掌握分析工具的核心能力，使其能在各类商业场景中提供专业洞察。
一、课程概述（Curriculum Overview）
无论你本科主修商业、统计学、经济学、计算机科学、工程学，还是非商科领域，商业分析学位都能为你搭建起本科知识与商业应用之间的桥梁。项目核心特点如下：
学制安排：3 个学期，从夏季学期启动
核心目标：培养具备就业竞争力的分析技能
实践导向：通过实战项目积累 hands-on 经验
课程阶段划分
项目整体分为三个阶段，循序渐进构建分析能力：
夏季训练营（Summer Bootcamp）：学习统计学与编程基础，夯实商业分析职业所需的核心技能
基础学期（Foundations Semester）：修读核心方法类课程，覆盖机器学习、数据技术、数据可视化等关键领域
应用学期（Applications Semester）：将所学知识应用于实战项目（含咨询类顶点项目）及选修课程，强化实践能力
二、课程示例与核心 / 选修体系
（一）必修课程（Required Courses）
所有学生需完成以下核心课程，构建分析能力基础：
统计学与编程训练营（Statistics and Programming Bootcamp）
机器学习（Machine Learning）
人工智能（Artificial Intelligence）
数据仓库（Data Warehousing）
数据可视化（Data Visualization）
规范性建模与优化（Prescriptive Modeling and Optimization）
商业洞察实验与因果方法（Experiments and Causal Methods for Business Insights）
数据技术（Data Technology）
商业分析与人工智能前沿主题（Current Topics in Business Analytics and Artificial Intelligence）
咨询类顶点项目（Consulting Capstone）
（二）选修课程（Electives）
学生可根据职业方向从以下课程中选择，拓展细分领域能力：
医疗分析（Health Analytics）
证券分析（Security Analysis）
市场研究（Marketing Research）
企业系统与供应链管理（Enterprise Systems and Supply Chain Management）
营销分析（Marketing Analytics）
薪酬：理论与管理（Compensation: Theory and Administration）
组织多样性（Diversity in Organizations）
商业战略（Business Strategy）
供应链分析（Supply Chain Analytics）
房地产金融（Real Estate Finance）
房地产估值技术（Techniques of Real Estate Valuation）
风险分析与行为科学（Risk Analytics and Behavioral Science）
风险融资技术（Risk Financing Techniques）
三、可选专业方向（Optional Tracks）
学生可选择以下两个方向深化专业技能，针对性备战特定职业领域：
1. 数字营销方向（Digital Marketing）
培养目标：为以消费者为中心的营销、社交媒体、SEO、移动应用及数字广告领域职业做准备，既涵盖数字营销落地执行，也聚焦领域核心量化能力。
示例课程：
MKT 745 数字营销分析（Digital Marketing Analytics）
MKT 755 数字时代营销（Marketing in the Digital Age）
MKT 815 营销分析（Marketing Analytics）
先修要求：需在秋季 / 夏季学期或入学前（通过本科学习）完成 MKT 300 或 GB 311（3 学分）课程；相关营销工作经验也可满足先修要求。
2. 数字风险与保险技术方向（Digital Risk and Insurance Technology）
培养目标：为风险与保险行业的数字风险管理、数字转型领导岗位做准备，学习缓解网络攻击、恶意软件及其他新型风险的工具，深入探索创新密集的保险技术动态领域。
示例课程：
RMI 705 数字时代风险管理与技术（Risk Management and Technologies in a Digital Age）
MHR 765 创造性破坏实验室风险课程（秋季 1 学分，春季 2 学分）（Creative Destruction Lab Risk Classes）
Act Sci 657 风险分析（Risk Analytics）
Gen Bus 745 机器人流程自动化（Robotic Process Automation）
四、课程要求细则（Curricular Requirements）
（一）大学通识教育要求
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要求类别 |
具体说明 |
|
最低总学分要求 |
30 学分 |
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最低在校学分要求 |
24 学分 |
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最低研究生阶段课程学分要求 |
15 学分需为研究生水平课程，参考研究生院政策：UW-1244 |
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研究生总 GPA 要求 |
需达到 3.00，参考研究生院政策： |
|
其他成绩要求 |
无 |
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评估与考试要求 |
无正式考试要求 |
|
语言要求 |
无语言要求 |
（二）项目具体课程学分构成
商业分析硕士项目需完成 22 学分核心课程 + 8 学分选修课程，具体课程列表如下：
|
课程类型 |
课程代码 |
课程名称（英文） |
学分 |
|
核心课程 |
GEN BUS 656 |
商业分析统计学习基础 |
2 |
|
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GEN BUS 657 |
商业分析机器学习与人工智能模型 |
2 |
|
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GEN BUS 705 |
商业分析统计学与编程 |
3 |
|
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GEN BUS 720 |
商业分析数据可视化 |
1 |
|
|
GEN BUS 730 |
商业分析规范性建模与优化 |
2 |
|
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GEN BUS 740 |
商业洞察实验与因果方法 |
2 |
|
|
GEN BUS 746 |
高级 SQL 与数据仓库 |
2 |
|
|
GEN BUS 760 |
商业分析数据技术 |
2 |
|
|
GEN BUS 777 |
咨询技能训练营 |
1 |
|
|
GEN BUS 780 |
商业分析云技术 |
1 |
|
|
GEN BUS 790 |
咨询项目顶点课程 |
3 |
|
|
GEN BUS 840 |
商业分析与人工智能前沿主题 |
1 |
|
选修课程 |
- |
从以下课程中选择 8 学分 |
8 |
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|
ACT SCI 654 |
精算回归与时间序列 |
- |
|
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ACT SCI 655 |
医疗分析 |
- |
|
|
ACT SCI 657 |
风险分析 |
- |
|
|
FINANCE 635 |
商业估值 |
- |
|
|
GEN BUS 745 |
机器人流程自动化 |
- |
|
|
INFO SYS 723 |
文本分析与商业应用 |
- |
|
|
MARKETNG 710 |
市场研究 |
- |
|
|
MARKETNG/OTM 727 |
供应链信息技术 |
- |
|
|
MARKETNG 745 |
数字营销分析 |
- |
|
|
MARKETNG 755 |
数字时代营销 |
- |
|
|
MARKETNG 775 |
社交媒体营销 |
- |
|
|
MARKETNG 779 |
营销贝叶斯机器学习 |
- |
|
|
MARKETNG 815 |
营销分析 |
- |
|
|
MARKETNG 840 |
营销前沿主题 |
- |
|
|
M H R 610 |
薪酬：理论与管理 |
- |
|
|
M H R 614 |
人才分析 |
- |
|
|
M H R 617 |
组织多样性 |
- |
|
|
M H R 640 & 641 |
创造性破坏实验室 I & II |
- |
|
|
M H R 723 |
商业战略 |
- |
|
|
OTM 701 |
产品管理 |
- |
|
|
OTM 714 |
供应链分析 |
- |
|
|
OTM/MARKETNG 727 |
供应链信息技术 |
- |
|
|
OTM 752 |
项目管理 |
- |
|
|
REAL EST 710 |
房地产金融 |
- |
|
|
REAL EST 715 |
房地产估值技术 |
- |
|
|
R M I 660 |
风险分析与行为科学 |
- |
|
|
R M I 655 |
风险融资技术 |
- |
|
|
R M I 705 |
数字时代风险管理与技术 |
- |
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总计 |
- |
- |
30 |
（三）补充说明
除上述已批准的选修课之外，学生可根据个人兴趣申请商学院其他 elective 课程，但需经 MSBA 学术领导小组批准。
未经导师与项目主任批准，学生不得修读项目规定课程之外的其他课程。
本项目学生不得同时注册其他本科或研究生学位项目。
