一、 项目基本要求
学分要求：项目总计需完成 36 个学分，所有课程均为 2 学分 / 门。
学制要求：全日制硕士（MS）学生必须在 三个学期 内完成项目，分别为秋季、春季和夏季学期。
其他说明：不授予课程豁免（Course waivers are not granted）。课程顺序及特定选修课的开设情况可能有所变化，学生必须咨询其学术顾问（academic advisor），以确保按批准的顺序选课。
二、 课程结构与模块划分
课程体系分为四大模块：商业基础（Business Foundations）、核心功能（Functional Core）、STEM 课程（STEM Courses）和选修课程（Elective Courses）。各模块的课程组成与学分占比如下表所示：
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课程模块 (Course Module)
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包含课程 (Included Courses)
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学分 (Credits)
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课程数量 (Number of Courses)
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商业基础
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BU.120.601 商务沟通、BU.131.601 商业领导力与人文价值、BU.510.601 统计分析
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6
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3
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核心功能
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BU.520.710 商业人工智能基础、BU.330.705 网络安全：守护数字前沿、BU.350.620 企业数字化转型、BU.330.740 云端大规模计算、BU.330.775 机器学习：设计与部署
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10
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5
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STEM 课程
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BU.520.601 商业分析、BU.330.770 数据库管理、BU.330.760 生成式人工智能
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6
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3
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选修课程
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从指定列表中选择 7 门课程（可包含 1 门符合条件的 Carey 选修课）
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14
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7
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总计 (Total)
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-
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36
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18
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1. 商业基础模块（Business Foundations）
该模块为学生奠定商业领域的基础认知与核心技能，包含三门课程：
BU.120.601 Business Communication（商务沟通）
BU.131.601 Business Leadership and Human Values（商业领导力与人文价值）
BU.510.601 Statistical Analysis（统计分析）
2. 核心功能模块（Functional Core）
此模块聚焦于商业与人工智能、信息技术交叉领域的核心知识与能力，是项目的核心支柱，包含五门课程：
BU.520.710 AI Essentials for Business（商业人工智能基础）
BU.330.705 Cyber Networks: Securing the Digital Frontiers（网络安全：守护数字前沿）
BU.350.620 Digital Transformation of Business（企业数字化转型）
BU.330.740 Large Scale Computing on the Cloud（云端大规模计算）
BU.330.775 Machine Learning: Design and Deployment（机器学习：设计与部署）
3. STEM 课程模块（STEM Courses）
STEM 课程模块侧重培养学生在科学、技术、工程和数学领域的专业能力，包含三门课程：
BU.520.601 Business Analytics（商业分析）
BU.330.770 Database Management（数据库管理）
BU.330.760 Generative AI（生成式人工智能）
4. 选修课程模块（Elective Courses）
学生需从以下列表中选择 7 门课程（共 14 学分），以根据个人兴趣和职业规划拓展知识边界。
BU.210.620 Accounting and Financial Reporting（会计与财务报告）
BU.520.620 Advanced Business Analytics（高级商业分析）
BU.330.785 Advanced Database Management（高级数据库管理）
BU.520.750 AI-Driven Sequential Decision Making（人工智能驱动的序贯决策）
BU.330.750 AI Development and Business Applications（人工智能开发与商业应用）
BU.610.705 Crisis Management（危机管理）
BU.330.710 Cybersecurity and Data Vulnerabilities（网络安全与数据漏洞）
BU.510.650 Data Analytics（数据分析）
BU.330.780 Data Science and Business Intelligence（数据科学与商业智能）
BU.520.650 Data Visualization（数据可视化）
BU.300.700 Developing Internet Systems and Services（互联网系统与服务开发）
BU.610.740 Forecasting Models for Business Intelligence（商业智能预测模型）
BU.883.702 Health Information Technology（健康信息技术）
BU.330.765 Human-AI Fusion（人机智能融合）
BU.350.700 Introduction to Java for Business（商业 Java 入门）
BU.350.710 IT and Global Sourcing Strategy（信息技术与全球采购战略）
BU.350.790 IT Consulting Lab Practicum（信息技术咨询实验室实习）
BU.300.620 Managing Complex Projects（复杂项目管理）
BU.410.620 Marketing Management（营销管理）
BU.680.620 Operations Management（运营管理）
BU.510.615 Python for Data Analysis（数据分析 Python 编程）
BU.330.735 Responsible AI（负责任的人工智能）
BU.610.615 Simulation for Business Applications（商业应用仿真）
BU.450.765 Social Media Analytics（社交媒体分析）
特殊说明：学生可选择一门符合先修课要求及注册标准的 Carey 课程（Carey Elective）来满足一门通用选修课的要求。
