把数据画成地图,把城市装进算法——HKUST MSc in Data-Driven Regional Planning 的十二个月“空间黑客”之旅
在HKUST 2025-26新开的MSc in Data-Driven Regional Planning(简称D-RAP)里,规划不再是描图板上的铅笔线,而是可跑代码、可交互、可预测的数字图层。一年制、30学分、6门核心+4门选修+1项Capstone,目标直指“既懂空间治理、又能写算法”的下一代区域规划师。
核心模块先搭“数字孪生”底座。Spatial Data Science用Python+PostGIS把卫星影像、POI、手机信令清洗成统一坐标系,期末作业是在大湾区构建1km²格网的职住平衡指数;Urban Analytics则引入机器学习,用XGBoost预测未来五年各片区人口流失风险,模型AUC需>0.85才算过关;Regional Governance & Policy把课堂搬到深圳湾口岸,学生现场质询两地海关关于货车配额政策,并当晚写成GitHub Pages可视化简报,供NGO引用。
选修课横跨科技与商业。想卷算法,可选Remote Sensing & AI,用Sentinel-2做土地覆盖分类,再把结果上链存证;偏爱经济,可选Housing & Real Estate Finance,与商学院共用彭博终端,给长租公寓做REITs现金流压力测试;绿色方向有Carbon-neutral Cities,从片区碳排基线到负碳技术路径,全程用CityCAD建模,结果直接对接HKGBC认证系统。
最能“变现”的Capstone Studio由企业/政府出题。去年试点班为东莞市滨海湾新区做“15分钟生活圈”算法,把步行指数、地价、生态红线同步扔进多目标优化,最终输出三条可实施的路网方案,被市自然资源局纳入控规更新;另一组与港铁合作,用手机信令+POI预测新线站点客流,误差<5%,团队毕业即获聘数字化顾问。
师资同样跨界:授课教师50%为IEEE/ACSM会员,30%兼任政府规划委员会委员;每月“Data & Planning Night”把招聘会变黑客松,学生用ArcGIS StoryMaps展示算法结果,平均每人收获2–3份实习offer。
入学门槛兼容并包:理工、地理、经管、环境背景均可,需修过统计学与编程基础;托福80或雅思6.5,GMAT/GRE非必需。学费约42万港币,设入学奖学金及企业赞助名额,the highest可减免50%。
当城市扩张与碳中和成为同一枚硬币的两面,HKUST D-RAP用十二个月给你数字规划的密钥,让空间政策与算法一起生长,把区域未来写进可交互的地图。

- 擅长申请:
- 中学,本科,研究生
- 擅长专业:
- 人文社科,商科,金融,理科