文书要求：
- 个人陈述：需明确研究方向（如机器学习、深度学习、自然语言处理等），结合具体研究课题（如数据科学工作流挖掘、云计算资源优化）展示匹配性；
- 推荐信：优先选择科研导师或行业学者，强调学术能力与研究潜力；
- 简历：需包含科研项目、论文发表（如拒信案例中提到的4篇论文）、实习经历（亚马逊、微软等企业优先）。
附加材料：
- 部分项目要求提交Video Essay（如港大Computer Science项目提到61%申请者提交）；
- 国际学生需提供成绩单认证（如WES评估）。

四、科研与实践经验

科研方向：需与目标专业高度匹配（如上下文提到的研究方向：自然语言处理、知识图谱、服务计算等）。
深度优先：避免分散经历，建议围绕统一方向（如郑明同学围绕machine learning的集中科研）。
成果展示：发表论文（如案例中4-9篇论文）、参与竞赛（Kaggle等）、开源项目贡献。

五、院校与项目匹配策略

研究方向匹配：
- 需提前调研教授主页；
- 在文书中提及具体教授及其研究方向（如上下文提到的“与学院愿景契合”案例）。
项目特色：关注课程设置（如约翰斯·霍普金斯新增生成式人工智能课程）、STEM资格（如31个STEM课程可延长OPT）。

六、竞争分析与避坑建议

成绩短板：即使GPA 3.8+，GRE不理想（如案例中未提交GRE的学生）可能导致知名项目拒录；
申请策略：避免同时申请跨度大的专业（如郑明同学同时申请EE和CS导致CS全拒）；
保底选择：考虑排名适中但专业实力强的院校（如纽约石溪、长岛大学）。

七、就业前景与薪资

平均起薪：$100,000+（如亚马逊、谷歌等企业）；
热门职位：数据科学家、机器学习工程师、AI产品经理；
雇主分布：主要集中在加州、纽约等科技中心。

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一、学术背景要求

学科关联性：需具备计算机科学、信息技术、数学或相关学科背景。部分项目（如约翰斯·霍普金斯信息系统与人工智能硕士）明确要求本科或硕士阶段的学术记录。
数学基础：需在数学（线性代数、概率论、统计学）和算法领域有扎实基础。部分教授研究方向（如机器学习和数据挖掘）尤其强调数学能力。
编程能力：需熟练掌握Python、Java等编程语言，部分项目要求提交相关领域的代码作品集。

二、标化考试与语言要求

GRE/GMAT：
- GRE量化部分（Q）建议168-170（如上下文提到的申请要点）；
- 大多项目可豁免GRE。
托福/雅思：
- 建议托福总分103+，单项分最低要求：听力25、阅读25、写作25、口语22；
- 美国境外申请者需提供语言成绩。

三、申请材料准备

文书要求：
- 个人陈述：需明确研究方向（如机器学习、深度学习、自然语言处理等），结合具体研究课题（如数据科学工作流挖掘、云计算资源优化）展示匹配性；
- 推荐信：优先选择科研导师或行业学者，强调学术能力与研究潜力；
- 简历：需包含科研项目、论文发表（如拒信案例中提到的4篇论文）、实习经历（亚马逊、微软等企业优先）。
附加材料：
- 部分项目要求提交Video Essay（如港大Computer Science项目提到61%申请者提交）；
- 国际学生需提供成绩单认证（如WES评估）。

四、科研与实践经验

科研方向：需与目标专业高度匹配（如上下文提到的研究方向：自然语言处理、知识图谱、服务计算等）。
深度优先：避免分散经历，建议围绕统一方向（如郑明同学围绕machine learning的集中科研）。
成果展示：发表论文（如案例中4-9篇论文）、参与竞赛（Kaggle等）、开源项目贡献。

五、院校与项目匹配策略

研究方向匹配：
- 需提前调研教授主页；
- 在文书中提及具体教授及其研究方向（如上下文提到的“与学院愿景契合”案例）。
项目特色：关注课程设置（如约翰斯·霍普金斯新增生成式人工智能课程）、STEM资格（如31个STEM课程可延长OPT）。

六、竞争分析与避坑建议

成绩短板：即使GPA 3.8+，GRE不理想（如案例中未提交GRE的学生）可能导致知名项目拒录；
申请策略：避免同时申请跨度大的专业（如郑明同学同时申请EE和CS导致CS全拒）；
保底选择：考虑排名适中但专业实力强的院校（如纽约石溪、长岛大学）。

七、就业前景与薪资

平均起薪：$100,000+（如亚马逊、谷歌等企业）；
热门职位：数据科学家、机器学习工程师、AI产品经理；
雇主分布：主要集中在加州、纽约等科技中心。

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