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笔者【项目小课堂】系列文章旨在以留学行业从业者的专业视角，综合学生反馈、院校公开信息以及本人对申请流程与专业方向的理解，从职业发展、学术要求、社会需求及客户需求等多维度，为读者提供深入了解美国知名高校项目的渠道。在选校环节，我们有更专业的顾问老师会基于统计分析方法与历年申请数据进行院校筛选；而笔者则更侧重于从专业与学术角度出发，结合多元信息源，帮助学生建立对目标项目的清晰认知，并协助制定更契合的文书和整体申请规划。关于具体的申请细节及文书方案指导，可参考笔者撰写的【申请训练营】栏目。若您在留学方面有任何疑问，欢迎在页面留言咨询。能够为您答疑解惑、分享经验，是我的荣幸。
在 “数据时代“ 重塑 “人文视角” ，芝加哥大学MAPSS-QMSA项目和申请解析（项目介绍篇）
选择从芝加哥大学的 MAPSS 项目谈起，坦白说，带有笔者一定的个人偏好与情感因素。若干年前，我亦从一所海外院校完成社会科学相关的硕士学位，主修传媒、辅修政治学，对社会科学研究始终怀有天然的好感。加之，从小喜爱的文学作品中，主角的设定正是芝加哥大学社会科学毕业，这份情结也使我对该类项目多了一层纯粹的向往。在多年指导人文社科方向学生的过程中，时常有学生表达出冲一下芝加哥大学的意愿。迄今为止，经我辅导而获得芝加哥大学录取的学生，人数刚好可以用一只手数清。虽然录取确实存在一定难度，但我始终认为，只要做好充分的准备与深入的了解，芝加哥大学的 MAPSS 项目并非高不可攀，更不至于让人望而却步。
MAPSS项目是什么，如何理解这个项目的培养目标
首先，让我们来看一下项目名称——MAPSS（Master of Arts Program in the Social Sciences）。直译是“社会科学硕士项目”，乍一看似乎有些抽象。但回顾其历史，这种“抽象”恰恰是MAPSS的独特之处。根据官网信息，自90多年前创办以来，MAPSS始终致力于提供卓越的跨学科研究生教育（exceptional interdisciplinary graduate education）。与传统专业名称可以直接看出研究对象或领域不同，MAPSS从诞生之初便更关注如何培养具备综合视角分析与观察社会的能力，并为社科学生提供专业知识与职业资源，助力他们在政府、企业及非营利机构中找到自己的位置。
Fun Fact：在芝加哥大学社会科学部成立之初，MAPSS便是首批开设的项目之一。最初，它主要面向高中与专科学校的社会学教师，提供社会学、政治学、人类学、历史和地理等跨学科课程。到20世纪70年代的项目改革中，MAPSS逐渐转型为一个更学术化、专业化、覆盖面更广的社会科学研究项目。
MAPSS项目的主要分支方向
作为为期一年的硕士项目，芝加哥大学MAPSS虽以跨学科著称，但在培养方案中仍强调引导学生确立清晰的研究路径（Define Your Path. Go Further, Faster）。在网申阶段，申请者需选择意向方向（如MAPSS–Economics、MAPSS–QMSA等）。虽然录取后课程选择依然保持高度自由，且申请阶段的选择不会直接限制最终选课，但这一设置体现了学校希望学生及早明确研究重心的意图。
2025–2026学年MAPSS项目分支：
【https://mapss.uchicago.edu/programs-of-study】
人类学（Anthropology）
比较人类发展（Comparative Human Development）
科学概念与历史研究（Conceptual and Historical Studies of Science）
教育与社会（Education and Society）
历史学（History）
性别研究（Gender Studies）
拉丁美洲研究（Latin American Studies）
政治经济学（Political Economy）
政治研究（Political Science，偏重美国本土政策，非国际政治与国际关系）
心理学（Psychology，STEM专业）
量化社会科学方法（Quantitative Methods and Social Analysis，STEM专业）
种族、侨民与土著研究（Race, Diaspora and Indigeneity）
社会思潮研究（Social Thought）
社会学（Sociology）
经济学（Economics，2024–2025年度仍在MAPSS内，2025–2026起调整至经济学院MA in Economics项目）
对于中国申请者而言，选择最多的方向是量化社会科学方法（QMSA），其STEM属性在美国实习与就业中具有明显优势。此外，部分申请者也会选择社会学、经济学或性别研究等偏向传统社会科学研究的方向。
“寻求量化方案和技能提升” – 为什么考虑选择MAPSS-QMSA项目
因此，以 MAPSS-QMSA 为例，我们回到本文的主题——在“数据时代”重塑“人文视角”。这个标题乍看有些宏大，甚至略带“标题党”意味，但核心仍是探讨当下的现实，以及哪些学生适合申请此类项目。虽然多年的经验让笔者十分钦佩那些真正愿意投身社会科学研究的学生，比如笔者曾带过一位因关注教育资源分配问题而选择申请该项目社会学分支的学生。然而，更多申请出国和高排名项目的学生及其家庭，考虑的则是在算法与数据充斥的时代，通过技能转型，在竞争日益激烈的就业市场中找到属于自己的立足之地。
那么为了满足学生和家长的需求，在正式阐述 MAPSS-QMSA 项目前，我想先分享一个方法——这也是我在遇到对未来规划和出国理由尚不清晰的学生时常会传授的思路：如何判断一个项目是否真正适合自己。我通常会建议从个人的学术与职业发展出发，先结合本硕阶段的经历，思考毕业后更倾向投身的方向——是进入研究领域，还是进入某个产业承担岗位职责（科研导向 vs. 就业导向）。在明确倾向后，再去学校官网上寻找能够匹配自身需求的资源，例如课程设置、科研平台、实习与就业机会等。这一思路其实与我们在写作中进行的“人设设定”息息相关，鉴于篇幅，这里不展开，或许日后会在【申请训练营】栏目中单独分享。
回到 MAPSS 项目的量化社科分支（QMSA），这里我先假设申请者已通过自身经历或在导师指导下，明确了自己的规划方向：进入研究所、服务机构等，担任社科领域的量化分析员或政策分析师；或者转型进入商业等领域，从事数据分析与处理工作。
基于这一定位，我们来看 MAPSS-QMSA 的部分课程设置。该项目每季度都会在高级定量方法（Advanced Quantitative Methods）领域更新课程，大致可分为：
商业领域
BUSN 37105 Data Science for Marketing Decision Making（营销决策数据科学）
BUSN 37906 Applied Bayesian Econometrics（应用贝叶斯计量经济学）
生物、公卫与医疗统计领域
PBHS 32700 Biostatistical Methods（生物统计学方法）
PBHS 40500 Advanced Epidemiologic Methods（高级流行病学方法）
通用统计、数据与算法课程
STAT 22200 Linear Models and Experimental Design（线性模型与实验设计）
PBHS 34500 Machine Learning（机器学习）
建议有兴趣的同学主动查阅学校官网的培养方案与课程清单，以获取最新信息。
（https://voices.uchicago.edu/qrmeth/mapss-qmsa/qmsa-appendices/appendix-b/）
总体来看，QMSA 的课程既延续了 MAPSS 大项目多样性选择与跨学科培养的传统，又为有量化技能提升需求的学生提供了明确的能力转型路径。其 STEM 项目属性，也为国际学生在美国寻找实习机会提供了便利——无论是积累行业经验，还是丰富回国求职简历，都是颇具价值的选择。
如果仅从课程设置来看，许多高校的统计学或数据科学项目，同样能够帮助学生完成数据化转型的目标。然而，MAPSS 的独特之处在于，它通过两门必修课——MAPS 30000 Perspectives in Social Science Analysis 与 SOSC 36007 Overview of Quantitative Methods in the Social and Behavioral Sciences——为社会科学背景的学生提供了一个反思契机：如何将本科阶段积累的经验与能力，在量化时代中实现更高效的适配与转化。
另一项颇具特色的安排是Quantitative Methods Workshop，每周五中午举行，邀请业界方法学家分享他们的最新研究成果。这不仅让学生得以快速接触定量研究在广义社会科学领域的前沿进展，也为他们搭建了与学术界高水平交流的平台。
总结：从MAPSS-QMSA项目对现行数据化思考社会科学的量化转型。
自现代社会学奠基人埃米尔·涂尔干在《Le Suicide》中运用统计数据与量化研究方法探讨欧洲社会现象以来，定量方法的引入便使社会科学更具可重复性与可比性。近年来，计算机技术与算法等新兴工具的涌入，为社会科学研究带来了新的冲击与机遇。关键在于，如何将这些技术转化为推动社会科学探索的有效手段。当前，社会科学量化模型正不断借力经济学与计算机科学，例如利用强化学习模拟群体决策等。对于未来希望在相关领域深耕并掌握核心技能的人而言，这一转型既是机遇，也是挑战。唯有选择契合的项目与课程，方能切实助力目标的确立与规划的实现。
本文旨在为对相关领域感兴趣的学生提供参考，帮助大家探寻自身的研究兴趣与学术方向，并了解该项目的一些特征。由于笔者水平有限，如有补充信息或经验分享，欢迎私信交流。至于排名、地理位置、成绩要求及费用等因素，建议向更专业的选校老师咨询。在下一篇【项目小课堂】栏目中，我将介绍往届申请该项目的学生所达到的水平，以及他们如何付出努力弥补短板，供大家参考。
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