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    金融专业介绍(上)

    • 美国研究生
    • 专业介绍
    2025-08-08

    金融专业介绍(上)

     

    一、专业概况

    金融学是一门研究货币及资金在不同主体之间流动的学科。主要探索个人、企业以及政府如何筹措、配置、使用和管理资金,并对相关资产进行评估与操作。其核心目标是通过科学的方法提升资金的使用效率与风险控制水平。

    中美金融教育体系对比

    中国金融学本科教育:
    中国高校通常将金融专业分为“货币银行学”和“国际金融”两个方向,课程内容以经济学原理为基础,涵盖宏观经济、金融理论和国际金融体系等内容。这一体系更偏重理论框架,适合打基础但实际操作相对较少。

    美国金融教育:
    美国金融课程设置较为细致,主要可分为三个核心领域:

    1. 货币与金融机构(如美联储体系、商业银行等),

    2. 公司理财(包括财务分析、资本预算、企业融资等),

    3. 投资管理(涉及股票、债券、基金运作等)。
      美国金融教育更强调实用性与职业导向,重视案例分析与实际问题的解决,课程内容更为微观并注重工具和技能的运用。

     

    二、金融相关学位类型

    常见学位:

    • MSF / MFin:金融理学硕士

    • MBA in Finance:工商管理硕士(金融方向)

    • Ph.D in Finance:金融学博士

    1. MSF / MFin(Master of Science in Finance)

    这类项目专为希望从事金融分析、投资管理、公司财务等工作的学生而设,项目时长通常为1至2年,以一年制为主。课程结构以职业技能培养为核心,不强制撰写毕业论文,重在为学生提供实务经验和就业能力,毕业后可进入银行、投行、咨询、资产管理等行业。

    2. MBA - Finance

    设在工商管理硕士项目中的金融方向,适合已有一定工作经验、希望拓展金融管理能力的在职人士。课程不仅涉及金融理论,也包括管理、市场营销、战略等综合内容,强调多维度的商业判断能力。许多美国高校在招收该项目学生时,更青睐具备2至4年工作背景的申请者。

    3. Ph.D in Finance

    金融学博士项目主要面向希望从事学术研究的申请人,研究方向集中在资产定价、企业融资等领域。该学位的申请竞争较为激烈,每年录取人数有限,项目强调严谨的理论研究和模型建构,毕业生多从事大学教学或研究机构的工作。

     

    三、主要专业方向细分

    1. 公司金融(Corporate Finance)

    核心内容:
    研究企业资金运作机制,目标在于实现公司价值并有效控制相关风险。研究重点包括融资、投资、资本结构、公司治理、利润分配等。

    适合背景:
    具备会计、财务分析能力,理解财务报表,同时具备一定沟通与管理能力。

    主要课程:

    • 高级企业融资(Advanced Corporate Finance)

    • 企业价值评估与建模(Valuation & Modeling)

    • 国际金融(International Finance)

    • 财务报表分析(Financial Statement Analysis)

    • 融资战略与决策(Corporate Finance Strategy)

    就业方向:
    可进入大型企业担任财务分析师、融资经理,逐步晋升为管理岗位;亦可从事投资银行业务如并购重组、首次公开募股(IPO)等,或在会计咨询公司工作。

     

    2. 资产管理(Asset Management)

    核心内容:
    涉及金融机构(如基金公司、资管机构)为客户管理资产组合的策略和方法。该领域通过信息收集与研究、投资组合构建和风险控制等步骤,力求帮助客户实现资产增值。

    适合背景:
    需具备较强的数学建模能力和金融知识,善于使用分析工具和编程语言。

    主要课程:

    • 投资组合管理(Portfolio Management)

    • 股票与债券分析(Equity & Fixed Income Analysis)

    • 期权与衍生品(Options and Futures)

    • 资本市场(Capital Markets)

    • 对冲基金策略(Hedge Funds)

    就业方向:
    毕业后可在基金公司、券商、资管机构或投资银行从事证券分析、资产配置与投资管理等岗位。

     

    3. 量化金融(Quantitative Finance)

    核心内容:
    通过数学模型和计算机程序对市场进行建模分析,用于构建交易策略、进行风险控制和估值定价。广泛应用于衍生品市场、算法交易、资产管理等领域。

    适合背景:
    适合数学、统计或计算机专业背景的学生,特别强调编程能力(如Python、R、C++)和数据处理能力。

    主要课程:

    • 金融工程(Financial Engineering)

    • 金融衍生工具(Financial Derivatives)

    • 风险建模与管理(Risk Management)

    • 投资组合优化(Fixed Income Portfolio)

    • 金融模型构建(Financial Modeling)

    就业方向:
    常见职位包括量化研究员、风险控制分析师、金融工程师、衍生品交易员等,分布于对冲基金、投行、资管机构及科技金融企业。

     

    4. 风险管理与保险(Risk Management and Insurance)

    核心内容:
    该领域聚焦于识别、衡量和管理金融风险,通过建立控制机制、设计保险产品等方式,帮助企业和个人在可接受的风险水平下实现稳定收益。

    适合背景:
    需具备一定的数理分析基础与沟通协调能力,了解保险原理与金融工具的交叉运用。

    主要课程:

    • 风险管理基础(Risk Management Basics)

    • 金融衍生品应用(Financial Derivatives)

    • 财产与责任保险(Property Liability Insurance)

    • 健康与退休政策(Healthcare & Retirement Policy)

    • 企业风险管理(Enterprise Risk Management)

    • 保险公司财务管理(Managing Financial Risks of Insurers)

    就业方向:
    毕业后可从事风险评估与控制、保险精算、资产负债管理、金融信息分析等工作,主要就业单位包括保险公司、银行、能源企业及非金融企业的风控部门。

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