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以下内容整理了几所在金融教育领域具有广泛认可度的高校的硕士金融项目信息。涵盖了项目背景、申请要求、课程结构等方面，供有意申请金融硕士的学生参考。
学位项目：Master in Finance（STEM认证）
项目简介：
该项目为期两年（共四学期），课程设计兼顾理论与实践，适合希望在资产定价、风险管理、量化分析等方向深入发展的学生。课程偏重定量分析，对数学背景要求较高。学生可通过暑期实习积累实务经验，学校也提供专门的实习支持资源。
课程设置（部分）：
Asset Pricing I & II
Pricing Models and Derivatives
Statistical Analysis of Financial Data
Corporate Finance and Financial Accounting
Financial Engineering and Risk Management
Quantitative Asset Management
Data Science & Financial Technologies
申请条件简要：
通常设置两轮面试：一轮行为面试，二轮偏技术面，较重视实习经历与本科课程背景
录取人数约30人/年，申请者约600人左右
学位项目：Master of Finance（STEM认证）
项目简介：
MIT Sloan的MFin项目为期12或18个月（视是否参与暑期实习而定）。课程围绕金融理论、市场分析和工程技术展开，适合希望系统学习资本市场、公司理财、数据驱动建模等方向的学生。项目灵活度高，支持学生根据兴趣和职业方向选择不同课程组合。
课程方向示例：
Finance Theory
Corporate Financial Accounting
Financial Markets
Analytics of Finance
Finance Ethics and Regulation
Options and Futures Markets
Finance Research Practicum
Functional Market Dynamics
申请要求简要：
推荐背景课程包括线性代数、微积分、概率论、随机过程、计量经济学及编程（如R、Python、C/C++）
平均录取GPA为3.7，GRE Quantitative 164-170，GMAT中位值约700-760
通常安排面对面面试，申请高峰期为每年2月
学位项目：Master of Science in Finance
项目简介：
该项目为期一年，共计36个学分，课程涵盖财务建模、公司理财、会计分析、数据工具等内容。项目强调沟通能力与商业道德，适合希望全面了解金融职能的学生。
部分课程示例：
Accounting and Financial Reporting
Corporate Finance
Business Communication
Statistical Analysis
Advanced Financial Accounting
Big Data & Machine Learning
Financial Modeling and Valuation
Linear/Non-Linear Econometrics for Finance
申请要点：
需要GRE或GMAT成绩
建议TOEFL ≥ 100或IELTS ≥ 7.0
录取平均GPA约3.51，GMAT均值为689
WES认证（逐课评估）为必需
学位项目：Master of Science in Finance（可选方向）
项目简介：
该校金融硕士项目设有多个专业方向，学生可根据职业规划选择不同的学习路径，项目长度在11到18个月之间不等。
可选方向：
公司金融与投资（Corporate Finance and Investments）
量化金融（Quantitative Finance）
财富与资产管理（Wealth and Asset Management）
全球金融（Global Finance）
课程设置（部分）：
Financial Markets
Investment Theory
Options & Futures
Business and Financial Statement Analysis
Fixed Income Securities
Derivative Securities
Database Design & SQL
Research Methods in Finance
Professional Business Communication
申请要点：
推荐先修课程：微积分、统计学、微观经济学
平均录取GPA约3.5；TOEFL均分约108；GRE Quantitative 平均166，Verbal 156；GMAT均值为700
国际学生需完成KIRA视频面试作为网申的一部分
学位项目：Master of Science in Finance（分两种模式）
项目简介：
罗切斯特大学的MSF项目设有10个月制（不含实习）与17个月制（含实习，需自行寻找岗位）两种模式。项目每年7月底开课，侧重数据分析在金融中的应用，强调编程和数量技能的运用。
课程内容（部分）：
Core Statistics with Python
Corporate Financial Accounting
Foundations in Financial Economics
Quantitative Finance with Python
Financial Statement Analysis
Risk Management
Asset Management
Investment Management & Trading Strategies
Fixed Income Securities
Entrepreneurial Finance
申请要点：
建议TOEFL ≥ 100（单项25以上），或IELTS ≥ 7.5
平均录取GPA区间为3.0-3.8
GRE Quantitative 158-170；GMAT 630-720
录取学生平均具有半年左右工作/实习经验
申请无需提前选择track（专业方向），录取后再选择
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稍后会有顾问老师反馈评估结果