计算机学生未来申请数据科学、机器学习、计算机科学需要做哪些准备-新东方前途出国

好录取，有前途 English Website
各地分公司
B
北京
C
长春
长沙
常州
成都
重庆
D
大连
东莞
F
福州
G
广州
贵阳
H
杭州
哈尔滨
合肥
呼和浩特
J
济南
K
昆明
L
兰州
洛阳
N
南昌
南京
南宁
宁波
Q
青岛
S
上海
沈阳
石家庄
苏州
深圳
T
太原
唐山
天津
W
温州
武汉
乌鲁木齐
无锡
X
厦门
西安
徐州
Y
宜昌
Z
郑州
珠海
特别行政区
中国香港
海外
伦敦
悉尼
墨尔本
东京
加拿大
 关于我们
留学国家： 美国 英国 加拿大 澳大利亚 新西兰 日本 中国香港 新加坡 韩国 德国 马来西亚 法国 荷兰 爱尔兰 意大利 西班牙
更多
瑞士 瑞典 丹麦 挪威 芬兰 俄罗斯
您的位置： 首页>顾问中心>陆佳杰>日志>计算机学生未来申请数据科学、机器学习、计算机科学需要做哪些准备

计算机学生未来申请数据科学、机器学习、计算机科学需要做哪些准备

  • 原创
发布者：
陆佳杰
分类：
留学指南
2025-07-07
24
浏览

一、核心准备要素

  1. 学术基础建设
    • 课程选择：重点修读《数学分析》《概率统计》《线性代数》《算法设计与分析》《机器学习基础》《数据挖掘》等核心课程
    • GPA管理：保持3.7+/4.0的GPA，特别注意专业核心课程需达到A-以上
    • 跨学科选修：补充《计量经济学》《生物信息学》《计算神经科学》等交叉学科课程
  2. 科研能力培养
    • 参与实验室：加入学院AI/ML实验室，争取参与国家自然科学基金项目
    • 论文产出：以第二作者身份在CCF-B类以上会议（如ICDM、ECCV）发表论文
    • 竞赛经历：参加Kaggle竞赛（至少进入前10%）、ACM-ICPC区域赛
  3. 实践项目积累
    • 企业实习：通过Uoffer录取项目争取微软亚洲研究院/Google Brain暑期实习
    • 开源贡献：参与TensorFlow/PyTorch等主流框架的代码贡献
    • 自主项目：开发部署完整的MLOps系统并开源
  4. 标准化考试
    考试类型 目标分数 时间节点
    TOEFL 105+（单项≥25） 大三寒假前完成
    GRE 325+（Q170+V155） 大三暑假前完成
    GRE Subject（CS） 90%+ percentile 可选但建议考取

二、详细时间规划

时间段 核心任务 执行细节
大三上学期
(9月-1月)
  • 课程强化
  • 科研入门
  • 考试准备
  1. 选修《凸优化》《分布式系统》等研究生级别课程
  2. 加入NLP/计算机视觉实验室，每周投入10+小时科研
  3. 启动GRE单词记忆（每日50新词+复习）
  4. 参与Kaggle十月赛（至少银牌）
大三寒假
(1月-2月)
  • 标化注意
  • 项目开发
  1. 集中进行TOEFL模考训练（每日4小时）
  2. 开发基于Transformer的跨模态检索系统
  3. 通过Uoffer获取大厂远程项目（如阿里达摩院）
大三下学期
(3月-6月)
  • 论文注意
  • 实习申请
  • 推荐信铺垫
  1. 完成论文初稿并投递KDD/NeurIPS
  2. 申请Google/DeepMind暑期实习（需3份推荐信）
  3. 启动GRE数学专项复习（每日2小时）
  4. 参与GSoC开源项目
大三暑假
(7月-8月)
  • 优质实习
  • 文书准备
  1. 在实习中完成可展示的ML pipeline优化项目
  2. 撰写SOP初稿（突出科研与工程能力平衡）
  3. 参加ICML/CVPR会议（争取poster展示）
大四上学期
(9月-12月)
  • 申请阶段
  • 面试准备
  1. 完成15+所院校申请（建议梯度：3尝试/5匹配/3保底）
  2. 参加Uoffer模拟面试（技术面+行为面各5次）
  3. 维护GitHub项目（确保每周有commit记录）

三、重点注意事项

  • 推荐信策略：需包含1封海外教授（可通过暑研获得）+2封国内导师（含企业导师）
  • 文书差异化：重点突出在南京大学智能学院的独特培养经历（如产教融合项目）
  • 应急方案：若标化未达标，及时启动Uoffer录取项目（需提前3个月准备）
  • 技术栈建设：需熟练掌握PySpark+Ray+MLflow技术组合，并取得AWS/Azure认证
陆佳杰
陆佳杰 武进中心负责人
擅长申请：
研究生
擅长专业：
理工科计算机,统计,商科,法律
向TA提问
向TA咨询

TA的文章

TA的案例

小工具 大用途

相关顾问推荐

more

近期热门

文章案例

      相关文章类别

      欢迎向我提问

      *顾问预计24小时内解答，并通过短信方式通知您

      陆佳杰

      陆佳杰

      武进中心负责人

        获取验证码
        向TA提问
        我接受并同意 《用户服务条款》和 《隐私权相关政策》

        温馨提示

        您当前咨询的顾问所在分公司为 常州 为您推荐就近分公司 - 的顾问

        继续向陆佳杰提问 >
        预览结束
        填写信息下载完整版手册
        获取验证码
        一键解锁留学手册
        我接受并同意 《用户服务条款》和 《隐私权相关政策》
        陆佳杰

        陆佳杰 陆佳杰 武进中心负责人 进入顾问主页>

        学历背景：优秀院校毕业 录取力：卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学,加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校,耶鲁大学、康奈尔大学、宾夕法尼亚大学,LSE、IC、UCL,港大、港科、港理工、新国立、南洋理工 客户评价：专业度高,注重细节,案例丰富

        -人正在咨询
        向TA咨询95%用户选择
        向TA咨询
        在线咨询
        免费评估
        留学评估助力院校申请
        立即评估
        我接受并同意 《用户服务条款》和 《隐私权相关政策》
        定制方案
        费用计算
        留学费用计算器
        欧洲 亚洲
        电话咨询
        预约回电

        顾问将于15分钟内回电

        获取验证码
        立即预约
        我接受并同意 《用户服务条款》和 《隐私权相关政策》
        咨询热线

        小语种欧亚留学
        400-650-0116

        关于前途

        公司简介 大事记 联系我们 商务合作 质量监督 网站地图

        留学国家和地区

        热门国家
        美国 英国 加拿大 澳大利亚 新西兰
        亚洲
        日本 韩国 中国香港 新加坡 马来西亚
        欧洲
        德国 法国 荷兰 爱尔兰 意大利 西班牙 瑞士 瑞典 丹麦 挪威 芬兰 俄罗斯

        一站式服务

        申请规划 背景提升 学术指导 跨境服务 签证服务 小语种

        合作伙伴

        经营许可证编号：京ICP备05067667号-32 | 京ICP证060601号 | 京网文【2019】5257-605号 | 京公网安备11010802021790号 | 隐私协议
        ©版权所有：新东方教育科技集团有限公司 | 北京新东方前途出国咨询有限公司 | 所有服务仅面向18岁及以上人群

        导航

        导航

        • 美国
        • 英国
        • 加拿大
        • 澳大利亚
        • 新西兰
        • 亚洲
        • 中国香港
        • 欧洲
        • 小语种
        • 攻读学位
        • 分公司
        • 出国考试
        国内分公司 海外分公司

        陆佳杰

        从业年限：7-10年 录取力：卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学,加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校,耶鲁大学、康奈尔大学、宾夕法尼亚大学,LSE、IC、UCL,港大、港科、港理工、新国立、南洋理工 擅长专业：理工科计算机,统计,商科,法律 擅长方案：职业规划,博士申请,高端申请 客户评价：专业度高,注重细节,案例丰富 学生性别比(男:女)：60%：40%

        去主页>

        计算机学生未来申请数据科学、机器学习、计算机科学需要做哪些准备

        • 研究生
        • 留学指南
        2025-07-07

        一、核心准备要素

        1. 学术基础建设
          • 课程选择：重点修读《数学分析》《概率统计》《线性代数》《算法设计与分析》《机器学习基础》《数据挖掘》等核心课程
          • GPA管理：保持3.7+/4.0的GPA，特别注意专业核心课程需达到A-以上
          • 跨学科选修：补充《计量经济学》《生物信息学》《计算神经科学》等交叉学科课程
        2. 科研能力培养
          • 参与实验室：加入学院AI/ML实验室，争取参与国家自然科学基金项目
          • 论文产出：以第二作者身份在CCF-B类以上会议（如ICDM、ECCV）发表论文
          • 竞赛经历：参加Kaggle竞赛（至少进入前10%）、ACM-ICPC区域赛
        3. 实践项目积累
          • 企业实习：通过Uoffer录取项目争取微软亚洲研究院/Google Brain暑期实习
          • 开源贡献：参与TensorFlow/PyTorch等主流框架的代码贡献
          • 自主项目：开发部署完整的MLOps系统并开源
        4. 标准化考试
          考试类型 目标分数 时间节点
          TOEFL 105+（单项≥25） 大三寒假前完成
          GRE 325+（Q170+V155） 大三暑假前完成
          GRE Subject（CS） 90%+ percentile 可选但建议考取

        二、详细时间规划

        时间段 核心任务 执行细节
        大三上学期
        (9月-1月)
        • 课程强化
        • 科研入门
        • 考试准备
        1. 选修《凸优化》《分布式系统》等研究生级别课程
        2. 加入NLP/计算机视觉实验室，每周投入10+小时科研
        3. 启动GRE单词记忆（每日50新词+复习）
        4. 参与Kaggle十月赛（至少银牌）
        大三寒假
        (1月-2月)
        • 标化注意
        • 项目开发
        1. 集中进行TOEFL模考训练（每日4小时）
        2. 开发基于Transformer的跨模态检索系统
        3. 通过Uoffer获取大厂远程项目（如阿里达摩院）
        大三下学期
        (3月-6月)
        • 论文注意
        • 实习申请
        • 推荐信铺垫
        1. 完成论文初稿并投递KDD/NeurIPS
        2. 申请Google/DeepMind暑期实习（需3份推荐信）
        3. 启动GRE数学专项复习（每日2小时）
        4. 参与GSoC开源项目
        大三暑假
        (7月-8月)
        • 优质实习
        • 文书准备
        1. 在实习中完成可展示的ML pipeline优化项目
        2. 撰写SOP初稿（突出科研与工程能力平衡）
        3. 参加ICML/CVPR会议（争取poster展示）
        大四上学期
        (9月-12月)
        • 申请阶段
        • 面试准备
        1. 完成15+所院校申请（建议梯度：3尝试/5匹配/3保底）
        2. 参加Uoffer模拟面试（技术面+行为面各5次）
        3. 维护GitHub项目（确保每周有commit记录）

        三、重点注意事项

        • 推荐信策略：需包含1封海外教授（可通过暑研获得）+2封国内导师（含企业导师）
        • 文书差异化：重点突出在南京大学智能学院的独特培养经历（如产教融合项目）
        • 应急方案：若标化未达标，及时启动Uoffer录取项目（需提前3个月准备）
        • 技术栈建设：需熟练掌握PySpark+Ray+MLflow技术组合，并取得AWS/Azure认证
        更多详情
        您的位置： 首页>顾问中心>陆佳杰>日志>计算机学生未来申请数据科学、机器学习、计算机科学需要做哪些准备

        上一篇 当前金融（如券商）行业的发展趋势是什么？行业对从业人员的需求怎样？

        下一篇 怎么判断机构写文书是不是用的ChatGPT等工具？

        推荐阅读 换一换
        未解决您的问题 点击咨询
        温馨提示

        您当前咨询的 陆佳杰 顾问，所在分公司为 - ，已为您推荐就近分公司 - 的顾问。

        以下为-分公司顾问：

        继续向陆佳杰提问
        顾问1对1申请指导
        提交成功

        稍后会有顾问老师反馈评估结果

        新东方教育科技集团有限公司|网站地图
        北京新东方前途出国咨询有限公司
        京ICP备05067667号-32
        所有服务仅面向18岁及以上人群