深度学习岗的岗位需求-新东方前途出国

留学顾问张颖欣

张颖欣

美研中期主管

广州
  • 擅长方案:长线规划
  • 擅长专业:商科,计算机,工科,艺术类
  • 录取成果:纽约大学,范德堡大学,杜克大学
从业年限
7-10
帮助人数
313
平均响应
15分钟

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    张颖欣

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      深度学习岗的岗位需求

      • 研究生
      • 其他
      2025-06-29

      张颖欣美国研究生广州

      从业年限
      7-10
      帮助人数
      50
      平均响应
      15分钟内
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      深度学习岗位需求呈现以下核心特征:

      一、岗位职责聚焦模型全生命周期管理

      • 模型开发与优化:参与算法模型开发、训练调优、性能评估及部署验证(南京岗位要求ARM/X86平台部署)
      • 前沿技术探索:开展多模态/跨语言方向研究,完成低精度量化、模型压缩等技术创新(上海岗位明确量化方法研究)
      • 工程实践要求:需掌握TensorRT/ONNXRuntime等推理框架,具备OpenCV图像处理能力(南京岗位强调C++部署能力)

      二、技能体系呈现三维特征

      技术维度 具体要求 需求比重
      核心技术栈 PyTorch/TensorFlow框架(46.28%)、机器学习算法(45.13%)、自然语言处理工具(40.87%) Top3技能占比超40%
      工程能力 模型训练与评估(39.67%)、算法优化(35.58%)、性能优化(32.21%) 关键技术环节全覆盖
      辅助能力 跨语言文献阅读、技术文档撰写、专利协同能力(上海岗位要求配合知产工作) 新兴复合能力要求

      三、人才要求严苛化

      1. 学历门槛
        • 49.45%岗位要求硕士/博士学历(猎聘数据)
        • 5%头部企业岗位明确要求博士学历(智联招聘数据)
      2. 经验要求
        • 3-5年经验需求占比30%(算法/深度学习岗超60%要求3年+)
        • 苹果等企业要求候选人具备监督学习/强化学习/多模态处理等实战经验

      四、薪资水平与岗位价值匹配

       
      • 38.34%岗位年薪突破50万(猎聘2024数据)
      • 头部企业薪资峰值:
        • 机器人算法岗:南京12-20k·14薪
        • 智能驾驶系统岗:上海18-35k·14薪

      五、行业应用与地域分布

      
      地域需求分布:
      北京(22.3%) 上海(18.7%) 深圳(15.4%) 
      杭州(12.1%) 南京(9.8%) 广州(8.5%)
      
      • 重点领域:智能硬件(占35%)、空天研究(22%)、金融科技(18%)
      • 新兴方向:太赫兹成像、数字孪生、PHM故障预测(智联猎头交付案例)

      六、标杆企业需求案例

      苹果深度学习团队要求
      • 深度强化学习系统部署
      • 多模态输入流处理能力
      • 博弈论在决策系统中的应用
      通信行业龙头需求
      • 50人AI团队搭建
      • 要求3个月内完成模型压缩技术突破
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