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多模态算法工程师的岗位描述

  • 原创
发布者：
张颖欣
分类：
其他
2025-06-29
67
浏览

一、核心职责

  • 1. 负责多模态算法模型开发全流程，包括设计、训练调优、性能评估及部署验证
  • 2. 复现多模态方向（如视觉-语言跨模态）的先进算法，在指定平台上进行性能优化
  • 3. 开展多模态前沿技术研究与实践（如跨模态检索、图文生成、视频理解等方向）
  • 4. 构建多模态数据处理框架，实现图像/文本/语音等跨模态数据的联合表征学习
  • 5. 探索多模态大模型（如CLIP、Flamingo等）的微调策略与应用场景

二、技术要求

维度 具体要求
算法能力
  • 掌握Transformer、CLIP等跨模态架构原理
  • 熟悉对比学习、跨模态注意力机制等算法
  • 具备多任务联合训练和模型压缩经验
工程能力
  • 熟练使用PyTorch/TensorFlow多模态开发框架
  • 具备C++模型部署能力（TensorRT/ONNX等）
  • 掌握多模态数据预处理和特征对齐技术
框架掌握
  • 熟悉OpenAI CLIP、FLAVA等开源项目
  • 了解HuggingFace Transformers多模态扩展

三、附加要求

  1. 需具备跨语言文献研读能力（英文论文/技术文档）
  2. 要求有可验证的多模态项目经验（如跨模态检索系统、图文生成系统等）
  3. 需参与技术文档撰写和项目汇报
  4. 优先考虑有低参微调（LoRA/Adapter）或多模态RLHF经验者

注：该岗位常与跨语言算法工程师合并招聘，典型薪资范围为20-40K·14薪（3-5年经验），头部企业可达50K+。

张颖欣
张颖欣 美研中期主管
擅长申请：
研究生
擅长专业：
商科,计算机,工科,艺术类
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        张颖欣

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        学历背景：海归硕士 录取力：纽约大学,范德堡大学,杜克大学 客户评价：认真负责,专业度高

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        学历背景：海归硕士 从业年限：7-10年 录取力：纽约大学,范德堡大学,杜克大学 擅长专业：商科,计算机,工科,艺术类 擅长方案：长线规划 客户评价：认真负责,专业度高

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        2025-06-29

        一、核心职责

        • 1. 负责多模态算法模型开发全流程，包括设计、训练调优、性能评估及部署验证
        • 2. 复现多模态方向（如视觉-语言跨模态）的先进算法，在指定平台上进行性能优化
        • 3. 开展多模态前沿技术研究与实践（如跨模态检索、图文生成、视频理解等方向）
        • 4. 构建多模态数据处理框架，实现图像/文本/语音等跨模态数据的联合表征学习
        • 5. 探索多模态大模型（如CLIP、Flamingo等）的微调策略与应用场景

        二、技术要求

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        算法能力
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        • 熟悉对比学习、跨模态注意力机制等算法
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        三、附加要求

        1. 需具备跨语言文献研读能力（英文论文/技术文档）
        2. 要求有可验证的多模态项目经验（如跨模态检索系统、图文生成系统等）
        3. 需参与技术文档撰写和项目汇报
        4. 优先考虑有低参微调（LoRA/Adapter）或多模态RLHF经验者

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