多模态算法工程师的岗位描述-新东方前途出国

留学顾问张颖欣

张颖欣

美研中期主管

广州
  • 擅长方案:长线规划
  • 擅长专业:商科,计算机,工科,艺术类
  • 录取成果:纽约大学,范德堡大学,杜克大学
从业年限
7-10
帮助人数
313
平均响应
15分钟

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      多模态算法工程师的岗位描述

      • 研究生
      • 其他
      2025-06-29

      张颖欣美国研究生广州

      从业年限
      7-10
      帮助人数
      50
      平均响应
      15分钟内
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      一、核心职责

      • 1. 负责多模态算法模型开发全流程,包括设计、训练调优、性能评估及部署验证
      • 2. 复现多模态方向(如视觉-语言跨模态)的先进算法,在指定平台上进行性能优化
      • 3. 开展多模态前沿技术研究与实践(如跨模态检索、图文生成、视频理解等方向)
      • 4. 构建多模态数据处理框架,实现图像/文本/语音等跨模态数据的联合表征学习
      • 5. 探索多模态大模型(如CLIP、Flamingo等)的微调策略与应用场景

      二、技术要求

      维度 具体要求
      算法能力
      • 掌握Transformer、CLIP等跨模态架构原理
      • 熟悉对比学习、跨模态注意力机制等算法
      • 具备多任务联合训练和模型压缩经验
      工程能力
      • 熟练使用PyTorch/TensorFlow多模态开发框架
      • 具备C++模型部署能力(TensorRT/ONNX等)
      • 掌握多模态数据预处理和特征对齐技术
      框架掌握
      • 熟悉OpenAI CLIP、FLAVA等开源项目
      • 了解HuggingFace Transformers多模态扩展

      三、附加要求

      1. 需具备跨语言文献研读能力(英文论文/技术文档)
      2. 要求有可验证的多模态项目经验(如跨模态检索系统、图文生成系统等)
      3. 需参与技术文档撰写和项目汇报
      4. 优先考虑有低参微调(LoRA/Adapter)或多模态RLHF经验者

      注:该岗位常与跨语言算法工程师合并招聘,典型薪资范围为20-40K·14薪(3-5年经验),头部企业可达50K+。

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