哥伦比亚大学 统计学硕士-新东方前途出国

留学顾问范玮然

范玮然

美研部中期顾问

南京
  • 擅长方案:长线规划,职业规划,考研留学齐规划
  • 擅长专业:商科,工科,理科,艺术类
  • 录取成果:哥伦比亚大学,芝加哥大学,宾夕法尼亚大学
从业年限
3-5
帮助人数
1003
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      哥伦比亚大学 统计学硕士

      • 研究生
      • 专业介绍
      2025-06-10

      范玮然美国研究生南京

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      统计系提供著名的硕士课程,旨在帮助学生为统计学及其他量化领域的专业职位或博士课程做好准备。该课程可全日制或非全日制完成。全日制学生通常需三个学期完成课程。非全日制国内学生每学期至少修读一门课程,并在四年内完成课程。此外,还提供暑期课程。 

       

      统计学硕士课程要求

      硕士课程可以全日制或非全日制方式完成。F-1 身份的学生必须全日制完成课程,最多有三个学期完成。 

      全职时间表: 

      • 秋季(第1年)– 必修。
      • 春季(第1年)– 必修。
      • 学生可以选择参加暑期课程。
      • 秋季(第2年) 

      完成两个学期课程要求的学生预计毕业,但大多数全日制学生需要三个学期才能完成课程  建议修读整整三个学期,以便有充足的时间吸收所有课程内容,并在毕业后有充足的时间寻找工作或攻读博士学位。   

      兼职学生必须: 

      • 每学期至少选修一门课程,
      • 完成至少两个 RU,并且
      • 从注册的第1个学期开始,四年内完成该课程。

      设有晚间和周末课程/部分,以适应全职工作的学生。

      硕士课程要求

      硕士课程要求完成两个住宿单元 (RU ) 和至少 30 个学分:至少十门课程,并以字母等级评定。通常,一门课程计三分。 

      学生必须完成:

      • 三门必修核心课程
      • 一门顶点课程
      • 六门选修课程(共 18 个学分):该组中至少有 3 门课程(共 9 个学分)必须来自统计系。*

      学生必须在所有需要毕业的课程中获得字母等级。 通过/不通过或获得R学分的课程不会计入毕业要求。 

      学生有责任联系指定的指导老师,以获得毕业课程的批准。建议每位学生每学期在注册课程前将硕士课程清单发送给指导老师,并在之后及时告知指导老师相关变更。 

      在学期期间,学业困难的学生应立即联系其教职顾问(参见良好的学业地位)。

      要求:  三门核心课程加一门顶点课程 

      必修:3门核心课程

      • GR5203:概率3个学分)
      • GR5204:推理 3个学分)
      • GR5205:线性回归模型3 个学分)

      大多数全日制学生在第1学期修读这三门核心课程。大多数硕士生会修读半学期的《概率与推理》课程。 

      必修:顶点课程

      • GR5291 高级数据分析3 个学分)——第二学期或最后一学期修读。
      • GR5242 高级机器学习3 个学分)——GR5241 是本课程的先修课程*

      除了三门核心课程外,还需修读一门顶点课程。如有需要,学生可以同时修读两门顶点课程。在这种情况下,其中一门将计为顶点课程,另一门将计为认可选修课。 

      *选修课

      除上述四门必修课程外,学生还必须完成相当于六门(3学分)经批准的选修课  其中至少三门(3学分)选修课必须从统计系选择。 

      为了计入毕业分数,选修课必须按字母等级评定。部分获批准的选修课列表可在此处查看。学生可根据自身兴趣选择选修课。

      指导研究 (GR 5398)和 统计实地考察GR 5399)可以合并,以计入毕业所需的最低 30 个学分:   

      • 需要获得教职顾问的批准。
      • 每门课程都必须按字母等级评定。   
      • 指导研究 (GR 5398)和 统计实地考察GR 5399)可合并最多获得 3 个学分 
      • 同一学期不得选修同一门课程两次。 

      数据科学序列

      为了彻底掌握专为统计学硕士课程学生设计的数据科学基础知识,建议遵循以下顺序:

      • GR5206 统计计算与数据科学导论
        • 建议在第1学期修读此课程。
        • 本课程算作统计学选修课 
      • GR5241 统计机器学习先决条件:GR5206——这算作统计选修课
      • GR5242 高级机器学习先决条件:GR5241——这算作一门顶点课程 

       

      申请清单

      先决条件

      该项目的基本准备应包括一学期的线性代数课程,深入讲解相关主题,包括矩阵、向量空间、线性变换、特征值和特征向量、标准形式及其应用以及高等微积分。具备理论或应用概率统计经验者优先。熟悉计算机编程,包括熟练使用SAS、R或Python也将有所帮助。任何先修课程的不足之处,应在申请前补齐。     

      由于申请数量众多,统计学硕士项目的工作人员不会回答关于具体申请的咨询,也不会在录取前为申请者提供建议或指导。虽然我们感谢您对该项目的兴趣,但请注意,您发送至院系表达兴趣的电子邮件不会影响您的申请审核结果。您的候选资格取决于您的申请材料。任何具体的兴趣和理由都应在申请中的个人陈述中阐明。 

      推荐信

      所有申请人至少需提交两份学术推荐信。推荐信应由直接了解申请人学术背景和能力的人员提交,例如讲师、导师或学术顾问。第三份推荐信可以是实习导师的推荐信,统计学硕士项目强烈建议推荐信必须与至少为期2个月的实习项目相关。

      考试成绩和GPA

      招生委员会会综合考量申请者的整体情况,而非仅仅关注GPA或GRE成绩等特定方面。我们不公布任何平均分数,也不会提供学生人数或申请人数的详细信息。 

      建议参加 GRE 考试,但不强制要求GRE 考试不能被 GMAT 替代。没有最低分数要求。 

      学术目的陈述

      学术目标陈述应约一千字。描述你的统计学背景和过往工作、你在文理学院的研究生学习计划以及你未来的职业目标。

      个人陈述

      个人陈述应约一千字。个人陈述应阐述你的个人经历和经历将如何帮助你为文理学院新生乃至整个哥伦比亚社区贡献更多视角。

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