统计科学硕士 (MSS) 课程为期两年，提供严谨的研究生学习体验，助您深入探索统计理论、方法、计算及其实际应用的核心。这是开启工业、商业和政府领域职业发展机遇的途径，也是您通往统计学及相关领域博士学位的桥梁。
主要亮点：
- 深入研究基于随机模型的推理的复杂性，并拥抱概率机器学习方法的前沿世界。
- 掌握高级计算方法，提升处理复杂、潜在海量数据集的专业知识。获得丰富多样应用场景的实际经验。
- 通过为期一年的毕业设计项目，展现你在数据科学领域的天赋。在这里，你将与团队、真诚的客户以及专业的导师紧密合作，找到应对真实数据挑战的实用解决方案。
- 拥抱与全球知名教师共同研究的独特机会，并通过校园项目参与应用统计和数据科学体验。我们的硕士生非常渴望合作。
- 利用许多内部专业发展机会和全面的职业咨询，这些机会和咨询专门为您应对统计和数据科学的竞争格局做好准备。
- 加入一个充满活力的校友和研究生社区，包括那些正在攻读博士学位的同学。
项目要求
要求
课程作业
36学分：
- 24 个 STA 学分
- 3 至 6 个学分（STA 学分，有评分或无评分）
- 6 至 9 个 STA 或非 STA 课程学分
该项目共计36个学分，其中19个学分为核心课程，其余17个学分则提供多种选择，涵盖校内及校外选修课，旨在为学生提供全面而灵活的学习体验。
对于MSS选修课，我们提供丰富的校内STA课程，并提供与杜克大学其他院系交叉选修课程的机会。这些合作课程涵盖数学、电子与计算机工程、计算机科学、生物与生物工程以及跨学科科学硕士（MIDS）等院系。
外部选修课是由杜克大学各个院系提供的符合学生兴趣的研究生课程。学生经相应课程导师批准后方可修读这些课程。一些受欢迎的外部课程包括由电子与计算机工程系和计算机科学系提供的自然语言处理和深度学习相关课程。请参阅我们的选修课页面，获取完整的外部课程列表。
必需核心
MSS核心课程包含六门3学分的必修课程，涵盖模型、方法、理论、计算、实践以及一门1学分的预备研讨会。如果学生在一个或多个领域已完成大量的课程学习，可以在注册前向导师和硕士生主任申请，选择更高级的课程进行替代。
STA 521L 预测建模与统计学习（秋季，第1年）
STA 523L 统计科学编程（第1年秋季）
STA 581 专业研讨会：成为一名专业统计学家（秋季，第1年）
STA 532 统计推断理论（第1年秋季）
STA 602L 贝叶斯和现代统计数据分析（第1年春季）
STA 663L 统计计算与计算（第1年春季）
STA 610L 多层次和分层模型（第二年秋季）
完成练习
MSS 课程提供卓越的灵活性，可根据学生的个人兴趣定制练习。作为 MSS 结业要求的一部分，学生可以从三个选项中进行选择，以展示他们对统计方法、实际应用和计算技能的理解和掌握。
其他部门要求
- 参加为期一周的夏季训练营和为期一周的入学指导，通常安排在学期开始前八月的第二周和第三周。
- 提交第1年进度报告
- 参加部门活动，包括迎新会、校友晚宴（每年春季举行）和部门招聘会（每年秋季举行）
- 参与离职面谈/离职调查流程
研究生院要求
- 所有硕士生均须在入学指导期间完成四小时的RCR 培训，并在毕业前参加另外两小时的 RCR 论坛。
- 必须参加国际学生英语 (EIS) 课程的国际学生必须获得“CR”（学分）成绩，才能获得毕业资格。
如何申请
截止日期
2026 - 2027 学年的 MS 课程入学申请截止日期为1 月 5 日。
应用
申请研究生课程，请填写研究生院在线申请表。申请材料包括：申请费、候选人陈述、个人简历、所有高等教育成绩单、三封推荐信、官方 GRE 成绩单（2025年- 2026学年入学必备）以及官方托福或雅思成绩单（如适用）。
经济援助
本系为竞争激烈的申请者提供丰厚的经济援助。通常情况下，我们25%的硕士生将获得经济援助，包括学费减免以及在整个硕士课程期间获得助教职位的机会。
TA 和 RA 机会
所有研究生均可申请并被任命为统计科学系内外的教学和研究助理。这些助教机会按学期提供，MSS 学生担任助教可获得报酬。MSS 学生可以通过助教兴趣调查申请助教职位，调查通常在每学期开始前几周发出。
许多MSS学生也选择参加一个或多个学期的研究助理项目，尤其是在暑假期间。这些研究助理项目由指导教授和积极参与研究相关项目的学生共同安排。
申请审核
申请将于一月和二月审核，录取决定将于二月中下旬至三月期间做出。MS 招生委员会仅审核完整的申请。候补名单上的申请者将在四月最后一周收到最终录取决定。
要求
所有申请者必须满足杜克大学研究生院的所有基本申请要求，包括 GRE 成绩和英语语言先修课程。
硕士申请者应具有扎实的技术背景，包括：
- 两个学期的本科、基于微积分的概率和数理统计课程；一门矩阵代数课程；一门应用回归分析课程；一些计算和数据分析的基本经验。
- 最好事先接触过 R 或 Python 的正式编程
- 学生可能没有满足这份完整的先决条件，但在其他方面有令人信服的申请，也可能被录取，但需要完成额外的入门级课程。
该部门无法提供招生咨询服务，例如建议或评估申请人的资格，因此不回应此类请求。申请人必须在开始申请前确定其资格。
