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莱斯大学统计学硕士

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发布者：: 范玮然

分类：: 专业介绍

2025-06-10

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专业统计学硕士 (MStat)课程旨在帮助学生做好成为专业统计学家的准备。该课程面向拥有数学、物理和工程科学学位的学生，旨在培养强大的分析能力，为在商业、工业、非营利组织、政府统计或其他定量领域的职业发展做好准备。它是通往行业的桥梁，旨在提供超越传统本科课程的统计学理论、方法和技术应用方面的高级学习和培训。

统计学专业硕士课程（MStat）将根据您的兴趣和职业目标，为您提供定制化、个性化的课程。您可以选择综合性或专业性的学习项目。

我们所有的课程都提供统计方法、计算统计和统计理论方面的均衡培训，旨在帮助您将统计方法应用于专业环境中的实际问题。

研究课程

统计硕士 (MStat) 为非论文型硕士学位，无需实习。学生需修读 30 小时经批准的课程，并额外修读推荐的职业发展辅助课程。

根据您选择的专业，您和您的研究生导师将共同决定必修课、特定课程和选修课的组合，您将在第1年与研究生导师会面以选择个性化计划。

该课程通常需要三个学期的全日制课程。学生第1学期最多可修读四门课程（最好修读三门）。学生也可以选择非全日制方式完成课程。

核心课程

这些必修课程通常在前两个学期结束时完成：

概率（STAT 518）
统计推断（STAT 519）
统计计算与图形（STAT 605）
回归和统计计算简介（STAT 615）
高级统计方法（STAT 616）

专业领域特定课程

这些课程是推荐学生与MStat项目导师/主任共同制定的专业化方向。课程包括推荐的核心课程和选修课程。

目前推荐的核心课程如下；推荐的选修课和某些方向的课程（例如工业应用统计和博士研究准备）是单独开发的。

详细了解我们的专业领域。

金融统计与风险统计

应用时间序列和预测（STAT 621）
定量金融风险管理（STAT 649）
定量金融分析（STAT 682）
市场模型（STAT 686）
量化金融（STAT 699）

生物信息学、统计遗传学和生物统计学

广义线性模型与分类分析（STAT 545）
生物统计学（STAT 553）
生物信息学和遗传学中的概率（STAT 623）
系统生物学概率与统计（STAT 673）

统计计算与数据挖掘

贝叶斯数据分析（STAT 622）
多元分析（STAT 541）
模拟（STAT 542）
统计机器学习（STAT 613）

环境统计

定量环境决策（STAT 685）
环境风险评估与人类健康（STAT 684）

工业应用统计

定量环境决策（STAT 685）
多元分析（STAT 541）
GLM 和分类分析（STAT 545）
贝叶斯分析（STAT 525）
高级统计方法（STAT 616）
CoFES 区块链/加密货币 (STAT 687)

统计学、数理经济学和金融学博士学位研究准备

多元分析（STAT 541）
GLM 和分类分析（STAT 545）
贝叶斯分析（STAT 525）
因果分析（STAT 530）
统计推断 I (STAT 532)
概率（STAT 581）

计算科学与工程硕士

计算科学与工程硕士课程是由工程学院计算与应用数学系、计算机科学系、电子与计算机工程系和统计学系联合开设的非论文学位课程。该课程旨在为学生提供现代计算技术的培训和专业知识，并将其应用于各行各业的实际领域。

选修课

选修课程针对感兴趣的子领域。根据学生的入学背景、职业目标和资金来源，学生可能会被要求选修系外的特定课程。以上每个专业的课程规划链接包含每个专业的推荐选修课程。

入学要求

先决条件

如果未满足这些先修课程要求，则不应申请统计学硕士课程。但是，如果您目前正在学习这些课程，或计划在入学前完成这些先修课程要求，我们诚邀您申请。

单变量和多变量微积分
线性或矩阵代数
概率与统计（基于微积分）
具有高级编程语言的知识，例如 C/C++/C#、JAVA、Fortran、Matlab、R/S+、Python 等。

注意：非微积分统计背景很有帮助，但不会帮助您为本课程的学习做好准备。

莱斯课程包括：

数学 101/102 - 单变量微积分 I/II
MATH 211 - 常微分方程和线性代数，或
CAAM 335 - 矩阵分析
MATH 212 - 多元微积分
STAT 310/311/315 - 概率与统计

此列表可能会有所变更。

在某些情况下，当学生已经完成了其他学校的本科或研究生课程中的某些高级统计课程时，最多可以转移 6 个学分；但是，这些课程一定不能计入之前学位的毕业要求中。

入学要求

所有研究生课程申请者必须提供：

非正式本科成绩单（以及研究生成绩单，如果适用）
三封推荐信
如有需要，托福成绩也应包含在内；优先考虑网考托福 (IBT)。
GRE 成绩报告（详情见下文）

莱斯大学研究生院和统计系不要求 2024 年秋季入学的学生提交 GRE 成绩，但学生可以选择提交 GRE 成绩。请注意每个研究生项目（统计硕士和博士）的具体要求。

建议申请 MSTAT 项目时，参加普通 GRE考试，但并非强制要求。这意味着，虽然 GRE 并非强制要求，但其有助于确定 MSTAT 申请者的优先顺序和排名。

申请方式及截止日期

申请将于9月1日开放， 3月31日截止。

国际学生

国际学生必须仔细阅读关于全日制身份以及选修和实践培训（如有需要）的规定。

学费与助学金

MSTAT 项目的录取不包含任何经济援助承诺，学生需自行承担整个项目期间的学费和杂费。学费按学时计算；全日制学费以注册至少 9 学时为准；更多详情，请参阅申请流程。

范玮然 美研部中期顾问

擅长申请：: 研究生

擅长专业：: 商科,工科,理科,艺术类

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莱斯大学统计学硕士

美国研究生
专业介绍

2025-06-10

专业统计学硕士 (MStat)课程旨在帮助学生做好成为专业统计学家的准备。该课程面向拥有数学、物理和工程科学学位的学生，旨在培养强大的分析能力，为在商业、工业、非营利组织、政府统计或其他定量领域的职业发展做好准备。它是通往行业的桥梁，旨在提供超越传统本科课程的统计学理论、方法和技术应用方面的高级学习和培训。

统计学专业硕士课程（MStat）将根据您的兴趣和职业目标，为您提供定制化、个性化的课程。您可以选择综合性或专业性的学习项目。

我们所有的课程都提供统计方法、计算统计和统计理论方面的均衡培训，旨在帮助您将统计方法应用于专业环境中的实际问题。

研究课程

统计硕士 (MStat) 为非论文型硕士学位，无需实习。学生需修读 30 小时经批准的课程，并额外修读推荐的职业发展辅助课程。

根据您选择的专业，您和您的研究生导师将共同决定必修课、特定课程和选修课的组合，您将在第1年与研究生导师会面以选择个性化计划。

该课程通常需要三个学期的全日制课程。学生第1学期最多可修读四门课程（最好修读三门）。学生也可以选择非全日制方式完成课程。

核心课程

这些必修课程通常在前两个学期结束时完成：

概率（STAT 518）
统计推断（STAT 519）
统计计算与图形（STAT 605）
回归和统计计算简介（STAT 615）
高级统计方法（STAT 616）

专业领域特定课程

这些课程是推荐学生与MStat项目导师/主任共同制定的专业化方向。课程包括推荐的核心课程和选修课程。

目前推荐的核心课程如下；推荐的选修课和某些方向的课程（例如工业应用统计和博士研究准备）是单独开发的。

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金融统计与风险统计

应用时间序列和预测（STAT 621）
定量金融风险管理（STAT 649）
定量金融分析（STAT 682）
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量化金融（STAT 699）

生物信息学、统计遗传学和生物统计学

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生物统计学（STAT 553）
生物信息学和遗传学中的概率（STAT 623）
系统生物学概率与统计（STAT 673）

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贝叶斯数据分析（STAT 622）
多元分析（STAT 541）
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定量环境决策（STAT 685）
环境风险评估与人类健康（STAT 684）

工业应用统计

定量环境决策（STAT 685）
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统计学、数理经济学和金融学博士学位研究准备

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GLM 和分类分析（STAT 545）
贝叶斯分析（STAT 525）
因果分析（STAT 530）
统计推断 I (STAT 532)
概率（STAT 581）

计算科学与工程硕士

计算科学与工程硕士课程是由工程学院计算与应用数学系、计算机科学系、电子与计算机工程系和统计学系联合开设的非论文学位课程。该课程旨在为学生提供现代计算技术的培训和专业知识，并将其应用于各行各业的实际领域。

选修课

选修课程针对感兴趣的子领域。根据学生的入学背景、职业目标和资金来源，学生可能会被要求选修系外的特定课程。以上每个专业的课程规划链接包含每个专业的推荐选修课程。

入学要求

先决条件

如果未满足这些先修课程要求，则不应申请统计学硕士课程。但是，如果您目前正在学习这些课程，或计划在入学前完成这些先修课程要求，我们诚邀您申请。

单变量和多变量微积分
线性或矩阵代数
概率与统计（基于微积分）
具有高级编程语言的知识，例如 C/C++/C#、JAVA、Fortran、Matlab、R/S+、Python 等。

注意：非微积分统计背景很有帮助，但不会帮助您为本课程的学习做好准备。

莱斯课程包括：

数学 101/102 - 单变量微积分 I/II
MATH 211 - 常微分方程和线性代数，或
CAAM 335 - 矩阵分析
MATH 212 - 多元微积分
STAT 310/311/315 - 概率与统计

此列表可能会有所变更。

在某些情况下，当学生已经完成了其他学校的本科或研究生课程中的某些高级统计课程时，最多可以转移 6 个学分；但是，这些课程一定不能计入之前学位的毕业要求中。

入学要求

所有研究生课程申请者必须提供：

非正式本科成绩单（以及研究生成绩单，如果适用）
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如有需要，托福成绩也应包含在内；优先考虑网考托福 (IBT)。
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莱斯大学研究生院和统计系不要求 2024 年秋季入学的学生提交 GRE 成绩，但学生可以选择提交 GRE 成绩。请注意每个研究生项目（统计硕士和博士）的具体要求。

建议申请 MSTAT 项目时，参加普通 GRE考试，但并非强制要求。这意味着，虽然 GRE 并非强制要求，但其有助于确定 MSTAT 申请者的优先顺序和排名。

申请方式及截止日期

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国际学生

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学费与助学金

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统计硕士 (MStat) 为非论文型硕士学位，无需实习。学生需修读 30 小时经批准的课程，并额外修读推荐的职业发展辅助课程。

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该课程通常需要三个学期的全日制课程。学生第1学期最多可修读四门课程（最好修读三门）。学生也可以选择非全日制方式完成课程。

核心课程

这些必修课程通常在前两个学期结束时完成：

概率（STAT 518）

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回归和统计计算简介（STAT 615）

高级统计方法（STAT 616）

专业领域特定课程

这些课程是推荐学生与MStat项目导师/主任共同制定的专业化方向。课程包括推荐的核心课程和选修课程。

目前推荐的核心课程如下；推荐的选修课和某些方向的课程（例如工业应用统计和博士研究准备）是单独开发的。

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贝叶斯分析（STAT 525）

因果分析（STAT 530）

统计推断 I (STAT 532)

概率（STAT 581）

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选修课程针对感兴趣的子领域。根据学生的入学背景、职业目标和资金来源，学生可能会被要求选修系外的特定课程。以上每个专业的课程规划链接包含每个专业的推荐选修课程。

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如果未满足这些先修课程要求，则不应申请统计学硕士课程。但是，如果您目前正在学习这些课程，或计划在入学前完成这些先修课程要求，我们诚邀您申请。

单变量和多变量微积分

线性或矩阵代数

概率与统计（基于微积分）

具有高级编程语言的知识，例如 C/C++/C#、JAVA、Fortran、Matlab、R/S+、Python 等。

注意：非微积分统计背景很有帮助，但不会帮助您为本课程的学习做好准备。

莱斯课程包括：

数学 101/102 - 单变量微积分 I/II

MATH 211 - 常微分方程和线性代数，或

CAAM 335 - 矩阵分析

MATH 212 - 多元微积分

STAT 310/311/315 - 概率与统计

此列表可能会有所变更。

在某些情况下，当学生已经完成了其他学校的本科或研究生课程中的某些高级统计课程时，最多可以转移 6 个学分；但是，这些课程一定不能计入之前学位的毕业要求中。

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如有需要，托福成绩也应包含在内；优先考虑网考托福 (IBT)。

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