三、典型院校详解

1. 卡耐基梅隆大学-计算机金融硕士

院系简介  

卡耐基•梅隆大学的计算金融MSCF项目设置在Tepper商学院下，是美国金融工程的带头者，历史比较悠久。卡耐基•梅隆大学的计算机科学是美国第一，Tepper商学院也是排名前20的，再加上MSCF成立于1994年，历史悠久名气也不小，所以非常受欢迎，毕业生就业非常好。  

细分方向：  

Master of Science in Computational Finance (MSCF)  

课程设置（部分）：  

1.      1.5年的项目，学费$77,100，课程比较重视计算机编程和金融实践，是所有MFE项目里课程设置最好的之一。将近100%的学生暑假参加实习。  

2.      MSCF有两个教学区，总共100人左右，一个在匹兹堡（本部）45人左右，一个在纽约（远程教学）55人左右。除了位置，纽约和匹兹堡项目之间没有差别；匹兹堡校区的优点是有很好的学术环境，能够与其它七所学院进行学术和学生生活。而纽约校区的优势是它靠近全球金融机构，以及可以和很多MSCF校友和在这些机构工作的同学进行networking。  

申请要点：  

•       面试：by invitation only，一轮，偏向行为面  

•       重视数理和计算机背景，而且重视工作和实习经历  

•       Average GPA3.81  

•       Average GRE Q169，V159  

•       Average GMAT Q51，V39， TOTAL750  

•       先修课：  

Calculus I and II  

Differential equations  

Linear algebra  

Calculus-based probability  

C or C++ programming  

   

2. 哥伦比亚大学-金融工程硕士

院系简介  

哥伦比亚大学占尽天时地利人和，地处纽约曼哈顿，又是Ivy（常青藤盟校），对中国人又比较友好，很受我们的青睐。它有两个相关项目，下方介绍的是MSFE。哥伦比亚大学位于金融界心脏地带的精湛位置，让学生在学年期间可以兼职实习。所有MSFE学生都有资格参加暑期实习.  

项目学位设置：  

Master of Science Financial Engineering  

课程设置：  

设在工学院的IEOR系下，1年制，120人左右，极个别奖学金名额，课程比较重视实践。  

7个方向：  

Asset Management  

Computation & Programming  

Computational Finance/Trading Systems  

Derivatives  

Finance & Economics  

Financial Technology  

Machine Learning for Financial Engineering  

申请要点：  

Ÿ   DDL 1月5日, 比OR早一个月，审理完全可能调剂  

Ÿ   网上申请中要填所有相关课程  

Ÿ   人机面试，大部分学生可拿到面试，面试通过率低  

Ÿ   除学术表现、GT成绩外，尤其看重学生专业应用能力（实习和research）  

Ÿ   对申请人的背景要求比较严，最好数学或物理背景的  

Ÿ   是MFE项目里申请人最多的，竞争激烈程度没有普林斯顿、纽约大学和斯坦福那么高但也不低。  

   

3.     纽约大学-数学金融硕士

院系介绍：  

纽约大学位于华尔街旁边——一个令无数人羡慕的最佳地理位置。这个项目设在纽约大学的Courant数学科学研究所下，数学味很浓厚。Courant的学者是欧洲古典哥廷根数学学派的传人，是世界的应用数学研究部门。纽约大学位于世界最大金融市场的中心地带，拥有许多优势。金融界的专家教授许多课程，并指导许多学生的硕士课程。纽约地区的公司提供多种多样的就业机会。  

项目学位设置：  

Masters Science program in Mathematics in Finance  

课程设置：  

·       1.5年，课程基本是固定的没选择性，没有奖学金  

·       招40人左右，因此这个项目的竞争的申请难度不比普林斯顿低，近两年录取华人较多  

申请要点：  

·      对数学背景要求极高，录取学生大多数本科为数学专业，一部分有经济二专业  

·      网申里要求先修课，必须包括Multivariate calculus, Linear algebra, Calculus-based course in probability  

·         GRE，建议Q90%+，不接收GMAT  

·         网申里除了常规PS, 还有optional的PHS和video  

·         极少数学生需要参加校友面  

·         DDL2月8日，跟其他金融数学项目相比出结果较晚  

美国的金融工程硕士看重学生在数学，计算机和金融方面的知识和能力储备。尤其是数学和计算机能力出众的学生，往往录取结果更好。总的来看，常见的先修课主要有以下：  

3.1. 数学和统计  

·         微积分 （Differential Calculus, Multivariate Calculus）  

·         线性代数（Linear Algebra）  

·         概率论和统计（Probability and Statistics）  

·         微分方程Differential Equations（偏微分PDE&常微分ODE）  

以上为最基础的要求，但是要想有更大优势，尽可能多修  

·         随机过程Stochastic Processes  

·         数值分析Numerical Analysis  

·         计量经济学Econometrics  

·         时间序列Time Series  

·         实变函数Real Analysis  

·         优化Optimization  

3.2. 计算机  

·         C, C++, Matlab, Python, R （目前最常见的）  

·         Machine Learning  

·         SAS, Gauss, RATS, S-Plus, or Garch  

  3.3. 金融  

·          微观经济学Microeconomics  

·          宏观经济学 Macroeconomics  

·          公司财务及财务分析 Corporate Finance and Financial Analysis  

·          货币和资本市场 Money and Capital Markets  

·          投资学 Investments  

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