| 教育核心 |
科研与本科教育并重,部分资源向研究生倾斜 |
本科教育为核心,所有资源聚焦本科生培养 |
| 学术模式 |
大班课(入门课数百人)+ 小班研讨课,TA 参与教学 |
小班研讨课为主(平均 15 人内),无 TA,教授亲授所有课程 |
| 师生比 |
1:12-1:20(大 U 约 1:8) |
1:7-1:12( LAC 如威廉姆斯 1:7) |
| 专业设置 |
专业细分(如 “人工智能”“金融工程”),覆盖工科、商科、医学等职业导向领域 |
侧重通识教育,专业不细分(如 “计算机科学” 而非 “AI”),无医学、工程等职业学院 |
| 科研资源 |
实验室、大型科研项目多,本科生可参与辅助工作 |
小型实验室为主,本科生直接主导研究,论文发表机会多 |
| 职业 / 导向 |
直接对接产业(如硅谷、华尔街),就业资源丰富;科研导向学生可直博 |
研究生院 “feeder 校”(30%-40% 进 top10 研院),适合法律、学术、咨询等需综合能力的行业 |
| 校园规模 |
学生数 1 万 - 5 万人,校园设施完善(体育馆、医院、博物馆) |
学生数 2000-4000 人,校园精致,社群紧密 |
| 学费与奖学金 |
公立大 U 性价比高(州外约$3.5万-$5 万 / 年),私立约$5万-$7 万 / 年;奖学金覆盖不均 |
多为私立(约$5万-$6 万 / 年),Need-Based 奖学金覆盖广, LAC 可全免学费 |
| 国际生体验 |
国际生占比 15%-25%,多元文化氛围浓,社团选择多 |
国际生占比 10%-20%,总人数少,融入感更强,跨文化互动深 |