开设MFE的学校不是太多，而且申请人又很多，所以竞争非常激烈。Quantitative Finance Programs的招生一般都明确规定学生一般要有很强的理工背景，甚至是数学背景。例如，芝加哥大学的 Math Finance 的Program的招生就劝申请人要认真了解自己的背景：“如果你们不会金融我们可以教你，但如果你不会数学，那请你们先回去学好数学再来” 提供这一类program的学校一般是学校的数学系，或者工程系，有少部分是统计或工商管理系提供的。申请人必须要提供TOEFL，GRE 成绩，本科学位， PS，RESUME， 推荐信。多数的quantitative finance programs 都会公开或者非公开的倾向于招收有以下课程基础的学生：
·Two Calculus courses 两门微积分的课程
·An Introduction to Linear Algebra 线性代数
·Probability or Basic Statistics Course 基础统计学
·Analysis 关于数理分析的课
·Differential Equation 微分方程式
·Some Exposure to Finance or Economics 一些金融或者经济学的课程
MFE喜欢理工背景的学生，之所以喜欢理工背景的学生是因为这些学生的数学基础好一些。当然如果不是数理背景、或是感觉自己数理基础不太好的同学，可以通过选修一些数学系的课程来弥补不足。以下是推荐的一些课程：
·微积分、线性代数
·概率论、测度论
·数理统计
·偏微分方程
·实变函数、随机过程
·数值方法
·C++编程、算法与数据结构
申请人要注意一点的就是要清楚了解申请的专业是倾向于理工科还是商科。如果偏向于理工科，那么入学录取会比较偏重于申请人本身的学术背景以及研究能力，而且申请这一类学校奖学金是有机会拿的。如果是设于商学院下的金融工程，那么录取要求很可能跟MBA相似 - 要GMAT成绩，看重工作经验，拿奖机会少。
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