在我们制订留学计划时,除了考虑必要的留学费用外,选择申请符合自身情况的院校也是其中重要的一步。好的定位不但能帮助自己明确要做的准备,也能尽早确认自己的发展方向。
很多同学在选校时,往往会以院校的综合排名作为第一参考要素,认为学校排名越高越好。但实际上,学校排名的高低与是否适合我们是两件事。为了更好的发展,我们应该考虑在排名之外的更多因素。今天,前途出国就来为你盘点,那些申请中容易被忽视的重要信息吧
在美国的不同高校中,同样的专业可能有不同的课程设置。以计算机大校--卡内基梅隆大学(CMU)为例。CMU共设有7个计算机部门,共有24个计算机相关的研究生学位,但这些项目间均存在较大的差异。
以在CMU研究人工智能的语言技术研究所(Language Technologies Institute)下设的专业为例,人工智能与创新硕士(Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation)的课程设置相对其他人工智能硕士学位的课程设置有所不同:
传统的人工智能硕士学位往往侧重对技术和编程能力的培养,但CMU的人工智能与创新硕士项目设置中,人工智能与未来市场,计算机技术法, 人工智能创新等非“硬核编程课”成为了该项目的必修课程。
正因为美国高校在项目设置上的不同,具体项目的选择更需要深度的分析,需要考虑自己对哪个领域更感兴趣,以及项目的课程设置是否会对未来工作的有所帮助。
CMU人工智能与创新硕士
↓↓↓核心课程要求↓↓↓
同样以热门专业 计算机科学 为例,在加州大学伯克利分校,共有两种学位的选择:一种为就业导向的硕士学位Master of Engineering(MEng),另一种为学术导向的硕士学位Master of Science(M.S.)。就业导向的MEng学位通常1年 即可毕业,而学术导向的M.S.学位则需要2年毕业。
不同的课程时长及项目培养方向的不同,也要根据学生未来发展的不同进行选择。如果未来打算继续读博,那么作为学术导向的M.S.学位会更符合学生的发展。
对于其他专业的同学来说,部分学校的项目为了满足STEM专业的要求,可能会需要完成更多的课业。但对于我们国际学生来说,这样的项目可以让我们在美国拥有近3年的OPT(Optional Practical Training--专业实习),如果我们希望在美国长期工作的话,那么应该首先考虑符合STEM专业要求的项目。
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↓↓↓对比了M.S.与MEng申请难度对比↓↓↓
美国以地广人稀闻名,但好的工作机会往往更容易在大城市中获得。
根据2019财富500强企业地图显示,美国西部的加州(CA),华盛顿州(WA),南部的得克萨斯州(TX),中部的五大湖地区(IL、WI、MI、IN、OH、MN)以及东部的纽约(NY)附近都拥有较多的世界500强企业。在当地的企业往往会在当地高校进行校招(career fair)。如果我们选择就读的学校正好处于这些大城市的话,在就业方面也有地理上的优势。
↓↓↓美国财富500强企业地图↓↓↓
美国高校的校招通常在
↓↓↓开学1个月左右召开↓↓↓
在美国留学,安全也是不容忽视的一点。通常来说,美国高校都会配备24小时巡逻的校警和各种紧急报警设备来保障学生的安全。从学长的经验来说,如果同学们结伴出行,避免深夜独自出门,远离当地的高危地区,那么美国所有的大学都是非常安全的。如果大家比较在意个人的安全,那么选择住校通常都是非常安全和稳妥的选择。
以上就是大家在选择心仪的学校和项目时,容易忽略的参考信息啦。希望大家在选校时可以做更全面的考量,学校的排名存在高低,但只有适合自己的才是最 好的。希望大家都能入读自己的dream school!
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