杜克大学的商业分析专业
杜克大学的商业分析专业
锐化你的优势
这个为期10个月的量化管理硕士(MQM)课程专为具有强大量化背景的大学毕业生设计,提供分析和沟通方面的培训,所有课程都在特定的背景下进行——金融、市场营销、取证或战略。通过学习商业和分析的交叉知识,你将为一份基于数据解决问题的职业做准备。除了数据分析的基础之外,您还将获得特定功能方面的专业知识和一套健壮的软技能,从而成为一名能够推动整个团队前进的分析师。
打下坚实的基础
在我们精英教师的指导下,您将学习如何利用分析来实现商业目标。一个涵盖技术技能、功能知识和先进的解决问题方法的综合性课程为你毕业后的第一个角色以及职业生涯的成功创造了一个平台。
磨练你的技能
虽然你在数据分析方面的核心基础可以应用于任何行业,但你可以专攻以下四个领域中的一个——金融、市场营销、辩论术或战略。你将学习为你的职业目标量身定制的工具、技能和商业背景,同时选修不同的课程来拓宽你的技能集。
磨练你的软技能
我们以团队为基础的学习环境提供了大量的合作机会。你将学习如何发挥团队成员的长处来实现共同的目标,提高在工作场所获得成功所需的人际交往能力。
杜克大学的BA毕业生就业面还是比较广阔的,就业行业覆盖互联网、游戏、娱乐、IT服务等,毕业生雇主包括IBM、亚马逊、PWC、沃尔玛等,薪资也很不错,最低$85,000。(官网有数据)
目前美国大约有250个Business Analytics或Data Science 相关专业的硕士项目,每年毕业生有8000~10000名。从专业的名称来看,大部分学校都是叫Business Analytics, 根据开设课程和所在院校的不同,也有的学校开设的项目叫做Analytics, Data Analytics, Applied Analytics等等。专业的时间长度大多数是1-1.5年,绝大部分BA项目是属于STEM项目,毕业后最长可获得36个月的OPT时间。BA硕士绝大多数都是以就业为导向的,从贴合就业实际的Big Data-analytical work 角度来培养学生。
开设院系
从院系设置来看,主要有以下几种情况:
绝大多数设置在商学院下,如 MIT, UT Austin, Rochester, GWU 等;
有些设置在工程学院下,如Northwestern,Columbia,Cornell;
也有设置在信息学院下的,如CMU,Rutgers;
也有设置在继续教育学院下的,如Columbia的Applied Analytics,Chicago;
一般设置在工程学院及信息学院下的项目,更多是数据科学,对数学背景和计算机背景要求要更高。
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