为什么计算机科学专业在美国炙手可热经久不衰-新东方前途出国

专业概览

为什么计算机专业这么火？计算机的应用领域已渗透到社会的各行各业，正在改变着传统的工作、学习和生活方式，推动着社会的发展。应用在通信行业，可以推动通信行业正不断向数字化、智能化的方向发展。交通运输行业中,计算机技术的应用对车辆安全、通信安全等具有十分重要的作用。移动互联科技在运输行业的应用和卫星导航技术的普及,收集到的海量数据应用到物流管理、交通事故处理、路线优化、智能过路系统等方面,有效提升了整个行业的技术和管理水平。目前持续优化的智能交通系统(Intellectual Transportation System,ITS)结合了卫星技术、信息技术、数据通信技术、电子控制和计算机技术，而计算机里边的计算机视觉和数据处理推动无人驾驶的发展。

云计算、数据挖掘等计算机技术在金融行业中的应用，使金融公司能快速地从海量数据中提取出有价值的信息来为金融公司的商业决策服务。数据分析同样可以运用在医疗保险行业。计算机信息提出的能力使影视作品制作的速度迅速提升。计算机技能应用在游戏动漫行业能更真实的模拟真实环境，使虚拟人物更加智能。计算机技术在教育中的运用已经普及，它改变了教育方式，在教育中的运用和体现也越来越多元化，使教育模式变得更加高科技，内容涵盖丰富。信息技术可以帮助人力部门提升工作效率，优化业务流程，改善服务质量，提供基于信息的决策支持。

计算机专业的就业面非常广，覆盖各领域，像IT公司：Oracle,IBM,Google,Microsoft,Intel,HP,APPLE,Facebook,Amazon，电信运营商和设备供应商，游戏设计公司、影视公司、出版社、设计公司，科研所，交通领域的无人驾驶，医疗移动医疗，保险行业的云计算等。所以，计算机技术的广泛应用和众多的就业机会把计算机专业的申请推向高峰。每年的申请人数逐年增长。

计算机科学专业定义

计算机科学专业系统性地研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用；这个学科涵盖了算法的理论研究和计算的极限，及如何通过硬件和软件实现计算系统。计算 机学习的主要内容包括计算机应用基础、计算机组装与维护、计算机局域网络的建设与管理、网 络工程、操作系统、服务器、数据库的开发与应用、网站建设与网页设计、C/C++语言、Visual Basic 语言、平面设计、3D 图形设计、多媒体设计。

了解了计算机专业学习的内容之后，很多同学最关心的问题是，我是否可以申请计算机专业？

计算机专业有非常严格的先修课程要求，数学方面的先修课程包括微积分、离散数学，计算机方面的选修课程包括计算机科学概论、先进的编程、计算机体系结构、计算机网络、操作系统、数据结构和算法。另外，需要掌握一门编程语言:Java/C++/Python，了解操作系统:Linux/Unix，了解数据库:SQL、Server/DB2/Oracle和数据结构。大家可以对照先修课程的要求来判断自己是否可以申请CS专业，或者申请这个专业是否有优势。从往年的录取学生数据来看，计算机专业申请者主要来自于CS,EE,Physics,Chemistry,Data Science，Maths，ME,MIS这些专业。

计算机专业的分支非常多，主要分为计算机理论、计算机系统和应用计算机。总体来讲，计 算机理论申请难度比较大，申请人数比较少。三个分支里边，应用计算机申请的人数是最多的。以下举例几个常申请的小方向做简单介绍：

1、AI人工智能它同时出现在计算机理论和应用计算机分类里边。人工智能顾名思义就是给机器赋予人的智能。这个概念刚出现时，偏理论研究。但随着它的广泛应用，又被归到应用计算机。这个方向研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。近年来，随着人工智能的崛起，另外两个新型名词机器学习和深度学习随后出现并且成为众多国内外教授的研究重心。

那么，这三者是什么关系呢？简单概述就是：人工智能给机器赋予人的智能，机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习是机器学习的一种学习机器学习的技术。三者之间是包含与被包含的关系。再回到AI专业学习的重点涉及到：机器学习概率、统计、概率图形模型、算法、概率论、数据库和数据挖掘等。从所学的内容可以看出，这个方向对数学和统计相关的课程要求很高。因此，对这个方向感兴趣的部分同学可能会选择同时申请统计专业。

2、软件工程这个小方向要求掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等。工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能，突出对学生专业知识和专业技能的培养，培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言，数据库，软件开发工具，系统平台，标准，设计模式等方面。

它根据客户的需求用软件工程的方法开发应用程序。软件工程包括6个阶段：项目计划阶段、需求分析阶段、项目设计阶段、编程阶段、软件测试阶段、维护阶段。也就是客户提出需要之后，软件开发者研究需要，根据需求做相应的设计，再通过编程来实现设计。完成程序设计之后，要通过测试判断客户的需求是否都能实现，程序正常运行之后再进行后续的维护。这个方向对学生的编程基础有较高要求。

3、数据科学要以统计学，机器学习、数据可视化领域知识为理论基础，它主要研究数据科学理论基础、数据预处理、数据计算和数据管理。数据科学主要包括两个方面：用数据的方法研究科学和用科学的方法研究数据。前者包括生物信息学、天体信息学、数字地球等领域；后者包括统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域。这个专业的学习对数学/统计/算法方面的能力有较高要求。

竞争力可以通过各种方式提升，大家可以根据自己的可用资源合理安排。比如参加相关的比赛；信息安全方面的比赛有：XCTF/0CTF国际网络/信息安全比赛；编程方面的比赛有Software Competition、Google Code Jam/Codeforce/Topcoder、Microsoft Beauty of Programming;当然，如果有机会的话，尽量争取参加专业相关的项目，尤其是前沿的项目、科研，相关成果争取发表论文，或者参加专业的学术会议。对于偏应用的方向如软件工程，可以参与APP的开发。

一般来讲，这些方面的经历是最有含金量的。对于国内本科的学生来说，如果条件允许的话，可以申请海外科研、海外交流以弥补自己海外背景的缺失。当然，对于转专业的学生，还可以通过线上课程补充自己的先修课程。如果上述提到的方面都已经很充实或者没有机会参加，尽量争取实习机会。

说到实习，很多同学会问，我该找什么样的实习？有什么原则？选择实习的首要原则是实习内容跟申请的专业相关。在满足这个前提下，选公司名气越高的越好。多少实习合适？如何在这几种选项中做好选择，以便在有限时间内最大化提升我们的竞争力呢？如果是偏理论的小方向，首选科研项目，其次科研/实习和比赛；但如果小方向偏实际，那么首选实习,其次比赛等。