时空分析与大数据挖掘
MSc Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining
培养目标
随着智能传感器、智能手机和社交媒体的快速发展，大数据已无处不在。 伦敦大学学院时空分析与大数据挖掘理学硕士项目主要教学生地理信息科学、数据库、空间分析、数据挖掘和分析的基础，旨在将其培养成具备分析、表现和构建大型复杂时空数据集专业技能的专业人士。
在 伦敦大学学院时空分析与大数据挖掘理学硕士项目中，学生将全面掌握地理信息科学、数据库、空间分析、数据挖掘的计算基础，获得处理大时空数据必备的技能，包含检索和挖掘大（开放）数据、网络服务和云计算系统、数据管理和网络基础设施、网络和移动应用。
申请要求
具有2:1英国学士学位或同等学历，需要相关学科背景（如工程学、数学、计算机科学、环境科学、人文或自然地理学、地质学、林业、海洋学或物理学）
雅思：6.5（6.0）
课程设置：
空间数据库和数据管理
Spatial Databases and Data Management
时空分析和数据挖掘
Spatio-temporal Analysis and Data Mining
Web和移动GIS-应用程序和编程
Web and Mobile GIS - Apps and Programming
信息检索和数据挖掘
Information Retrieval & Data Mining
应用机器学习
Applied Machine Learning
地理空间科学
Geospatial Science
空间分析与地理计算
Spatial Analysis and Geocomputation
地理空间规划
Geospatial Programming
挖掘社会和地理数据集
Mining Social and Geographic Datasets
城市模拟
Urban Simulation
就业服务：就业方向比较广泛，根据每个学生的强项，对数据可视化有了实际操作和理解，可以去做前端工程师和数据可视化的工作，对各种空间和机器学习的算法掌握得好，可以去做算法工程师，数据库学得好，也可以去做数据库和大数据相关的工程师，还可以去地理和环境相关的工程公司去当相关的工程咨询。
招生特点：该硕士课程隶属土木环境及地质工程系。申请上对于本科专业接受度广泛，可以是工科计算机类，也可以是理科类数学，物理，环境科学，地理科学以及海洋科学等等。
MSc Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining
培养目标
随着智能传感器、智能手机和社交媒体的快速发展，大数据已无处不在。 伦敦大学学院时空分析与大数据挖掘理学硕士项目主要教学生地理信息科学、数据库、空间分析、数据挖掘和分析的基础，旨在将其培养成具备分析、表现和构建大型复杂时空数据集专业技能的专业人士。
在 伦敦大学学院时空分析与大数据挖掘理学硕士项目中，学生将全面掌握地理信息科学、数据库、空间分析、数据挖掘的计算基础，获得处理大时空数据必备的技能，包含检索和挖掘大（开放）数据、网络服务和云计算系统、数据管理和网络基础设施、网络和移动应用。
申请要求
具有2:1英国学士学位或同等学历，需要相关学科背景（如工程学、数学、计算机科学、环境科学、人文或自然地理学、地质学、林业、海洋学或物理学）
雅思：6.5（6.0）
课程设置：
空间数据库和数据管理
Spatial Databases and Data Management
时空分析和数据挖掘
Spatio-temporal Analysis and Data Mining
Web和移动GIS-应用程序和编程
Web and Mobile GIS - Apps and Programming
信息检索和数据挖掘
Information Retrieval & Data Mining
应用机器学习
Applied Machine Learning
地理空间科学
Geospatial Science
空间分析与地理计算
Spatial Analysis and Geocomputation
地理空间规划
Geospatial Programming
挖掘社会和地理数据集
Mining Social and Geographic Datasets
城市模拟
Urban Simulation
就业服务：就业方向比较广泛，根据每个学生的强项，对数据可视化有了实际操作和理解，可以去做前端工程师和数据可视化的工作，对各种空间和机器学习的算法掌握得好，可以去做算法工程师，数据库学得好，也可以去做数据库和大数据相关的工程师，还可以去地理和环境相关的工程公司去当相关的工程咨询。
招生特点：该硕士课程隶属土木环境及地质工程系。申请上对于本科专业接受度广泛，可以是工科计算机类，也可以是理科类数学，物理，环境科学，地理科学以及海洋科学等等。
