今天跟大家聊一聊统计学和数据科学的申请要求和选校定位。
首先,统计和数据科学在申请要求和课程内容上都要求一定的数学和计算机能力。但是,他们也有一定区别,首先在先修课方面,
统计专业要求学过数学相关的基础课城外,还要求掌握统计的高阶课程。而数据科学对计算机背景和技能要求更高,同时要有数学背景。
从申请角度,统计学大多有自己独立的院系,而DS多数没有,多数在工学院或计算机学院,少数在统计学院。从深入学习角度,统计学比较偏科研,也设有博士学位;而DS则应用导向,如果要读博士一般转到CS。从就业上差别也不小,统计学侧重统计和分析数据,进行统计推断。研究重点是对统计方法进行研究和改良,用在计算机建模之后对数据进行描述和解释。而数据科学则是通过科学的方法,用数据挖掘工具寻找新的数据。
接下来我们聊聊这两个专业的择校方案,针对统计专业:
GPA3.9+/T108+/G326+的同学可以尝试申请耶鲁、加州伯克利、CMU、华大西雅图、芝加哥大学、杜克等学校;GPA3.5+/T105+/G320+的同学可以申请莱斯、JHU、康奈尔、密歇根安娜堡、GIT、哥大等学校。而GPA3.2+/T95+/G318+左右的学生可以选择像
波士顿大学、匹兹堡、凯斯西储、加州圣科鲁兹等。
接下来说一说数据科学,从申请难度来划分,CMU,Stanford,Harvard,
MIT,GaTech这几个学校的申请难度较大,一般比较看重申请者的本科院校背景。如果你拥有GPA3.6~3.9.GRE330.TOEFL110的三维成绩以及3-4段科研实习,那么可以申请哥大,Upenn,Chicago,NWU,Duke,Brown,NYU这个梯度的学校,分数稍微低一点的话可以尝试CMU,UCLA,USC。GPA3.5.GRE325.TOEFL 105,2-3段科研实习的同学,可以选择USC,Rochester,Michigan,Viginia,Tufts,Vanderbilt等,也可以选择申请一些学校的商业分析专业。
想了解更多关于统计和数据科学专业的同学,可以在下方留下你的背景信息,我们将为你提供专业的择校评估~
微信扫一扫









