普林斯顿金融硕士项目录取案例-新东方前途出国

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      普林斯顿金融硕士项目录取案例

      • 美国研究生
      • 私立学校
      • 商科
      • 金融会计
      • 录取院校:普林斯顿大学
      • 录取专业:金融
      • 语言成绩免托福
      • GPA3.97
      • 毕业院校卡耐基梅隆大学
      背景介绍
        本科:卡耐基梅隆大学

      专业:金融  辅修统计

      GPA3.97

      托福:免 GRE326

      相关课程:连续时间金融、统计推理、宏观经济学、微观经济学、并行与序列数据

      结构与算法,数据库系统,机器学习,人工智能,算法设计与分析,蒙特卡罗

       

      实习经历:美国银行,全球量化暑期分析师项目亚特兰大06/2023-08/2023·完成了主动信用额度增加模型的基准分析项目,在RSAS中尝试了 Tobit GLM 回归等回归模型,并构建了一个最终的一级模型,该模型的 Ssomers'D比原始模型高出 2%

      全球风险部模

      普华永道会计事务所

      全球税务司实习生

      ·完成了关于欧洲新的增值税政策的研究,并制作了一个PowerPoint,用于为员工进行内部演示。

      研究经历:

      1卡内基梅隆大学“VS代码自动数据剖析研究项目

      研究分析员

      开发一个VS Code扩展,在使用JavaScriptPython笔记本中编程时自动可视化数据。

      ·显示变量的分布和统计信息,并随着数据框架的更改而即时更新。

       

      2、卡内基梅隆大学计算机科学系教师助理,在Piazza上完成每周的作业,回答学生关于家庭作业和课程概念的问题。·每周召开一次办公时间,讨论课程理念,介绍相关实例,解答学生的疑问。

      3、卡内基梅降大学数学金融研究项目研究分析员

      ·在一个三人团队中工作,使用不同的短期利率模型对固定收益期权进行定价。·采用Python实现纳尔逊西格尔模型拟合收益率曲线,并结合蒙特卡罗方法对零息债券进行定价。

       

      卡内基梅隆大学数学系 数学金融概论 助教

      ·200多名学生的班级评分每周作业和考试。·每周两次办公时间,讨论课程概念,展示相关实例,回答学生的问题。

       

      4算法交易研究项目

      编写了Python程序,用各种参数测试货币兑换交易规则的有效性。

      ·主要研究振荡器规则、滤波器规则、移动平均线规则和支挥阻力规则。

       

      最终录取结果:普林斯顿大学金融硕士

      申请难点
       
      留学规划与提升
        同学本科就读于享有盛誉的卡耐基梅隆大学,专业为金融,并辅修统计。在校期间,他凭借卓越的学术表现和丰富的实践经历,积累了深厚的金融与统计知识,并培养了出色的分析能力和解决问题的能力。他的GPA高达3.97,托福免考,GRE成绩为326,充分展示了他在学术上的优秀。

      申请过程与亮点:

      1. 学术基础扎实:同学在卡耐基梅隆大学学习了连续时间金融、统计推理、宏观经济学、微观经济学等一系列与金融和统计紧密相关的课程,为他的留学申请打下了坚实的基础。
      2. 实习经历丰富:在美国银行的全球量化暑期分析师项目中,同学完成了主动信用额度增加模型的基准分析,并成功构建了一个优于原始模型的一级模型。此外,他还在普华永道会计事务所的全球税务司实习,完成了关于欧洲新的增值税政策的研究。
      3. 研究经历多样:同学参与了多个研究项目,包括开发VS Code扩展以自动可视化数据、在数学金融研究项目中使用Python实现纳尔逊西格尔模型拟合收益率曲线等。这些经历不仅锻炼了他的研究能力,也展示了他在金融和计算机科学领域的交叉应用能力。
      4. 助教经验:同学还担任了卡内基梅隆大学数学系数学金融概论的助教,负责评分、讨论课程概念和回答学生问题。这段经历锻炼了他的教学能力和沟通能力。
      5. 算法交易研究:同学还编写了Python程序来测试货币兑换交易规则的有效性,这进一步证明了他在金融领域的实践能力和创新思维。

      申请结果与展望:

      经过精心的准备和不懈的努力,同学最终成功获得了普林斯顿大学金融硕士的录取通知。他对于能够在这样一所高端学府继续深造感到无比兴奋和期待。他相信,普林斯顿大学将为他提供更广阔的学术舞台和更多的发展机会,帮助他实现自己在金融领域的职业规划和梦想。

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