加州大学洛杉矶分校 商业分析录取-新东方前途出国

留学顾问杨晓芳

杨晓芳

留学咨询师

石家庄
  • 擅长方案:学术规划,职业规划,高端申请
  • 擅长专业:人文社科,商科,工科,理科
  • 录取成果:哥伦比亚大学,西北大学,芝加哥大学,宾夕法尼亚大学,西北大学
从业年限
10-15
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783
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    杨晓芳

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      加州大学洛杉矶分校 商业分析录取

      • 美国研究生
      • 跨专业

      杨晓芳美国中学,本科,研究生石家庄

      从业年限
      10-15
      帮助人数
      50
      平均响应
      15分钟内
      #向我咨询留学申请方案 咨询我
      • 录取院校:加州大学洛杉矶分校UCLA
      • 录取专业:商业分析 MSBA
      • 语言成绩GRE330
      • GPA3.8
      • 毕业院校加州大学圣巴巴拉 ucsb
      背景介绍
       本科:UCSB
       专业:统计 数据科学
       
      申请难点
       缺少硬核的实习和项目经历
      留学规划与提升

       一、背景分析

      优势: 

      • 院校背景: UCSB 是美国知名公立大学,统计专业也有一定声誉。

      • GPA: 3.84 的 GPA 非常优秀,在申请top名校时具有竞争力。

      • 学习能力: 能够保持高 GPA,说明你具备较强的学习能力和自律性。

      劣势: 

      • 项目经历: 缺乏硬核的项目经历,难以体现你的实践能力和对数据科学/商业分析的理解。

      • 实习经历: 缺乏相关实习经历,难以证明你将理论知识应用于实际问题的能力。

      • 科研经历: 没有提及科研经历,对于申请top名校的硕士项目,科研经历是加分项。

      二、目标设定 

      • 院校: 斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、加州大学伯克利、加州大学洛杉矶

      • 目标专业: 数据科学、商业分析

      三、提升计划 

      1. 提升项目经历 (2023年10月 - 2024年5月) 

      • 参与科研项目: 积极联系教授,争取参与统计、数据科学相关的科研项目,积累科研经验,争取发表论文。

      • 参加Kaggle等数据科学竞赛: 通过参加竞赛,锻炼解决实际问题的能力,并积累项目经验。

      • 个人项目: 利用公开数据集,独立完成数据科学/商业分析项目,并将代码和结果发布到 GitHub 上,展示你的技能和热情。

      2. 积累实习经历 (2024年6月 - 2024年8月) 

      • 暑期实习: 积极申请数据科学、商业分析相关的暑期实习,积累实际工作经验。

      • 远程实习: 如果找不到合适的暑期实习,可以考虑申请远程实习,积累经验。

      3. 提升软实力 (2023年10月 - 2024年12月) 

      • GRE/GMAT: 目标分数 GRE 330+,GMAT 730+,为申请top名校增加竞争力。

      • 推荐信: 与教授建立良好的关系,争取获得强力的推荐信。

      • 文书: 精心准备个人陈述和简历,突出你的优势和对数据科学/商业分析的热情。

      四、时间规划 

      • 2023年10月 - 2024年5月: 提升项目经历,准备 GRE/GMAT 考试。

      • 2024年6月 - 2024年8月: 暑期实习,继续提升项目经历。

      • 2024年9月 - 2024年12月: 准备申请材料,提交申请。

      五、其他建议 

      • 保持高 GPA: 继续保持优异的成绩,争取在申请时 GPA 达到 3.9+。

      • 积极 networking: 参加行业会议、讲座等活动,结识业内人士,了解行业动态。

      • 关注学校官网: 及时了解目标院校的申请要求和截止日期

      院校解读

       加州大学洛杉矶分校(UCLA)的安德森管理学院(Anderson School of Management)提供商业分析硕士项目(Master of Science in Business Analytics,简称MSBA)。该项目旨在培养学生在数据驱动的商业环境中运用先进的分析工具和技术解决复杂商业问题的能力。

      项目概述

      • 学制:全日制,通常为15个月。

      • 课程设置:结合商业知识、数据分析技术和实践应用,涵盖统计学、机器学习、数据可视化、优化模型等领域。

      • 实践机会:包括实习、企业项目和行业合作,帮助学生将理论知识应用于实际商业场景。

      课程内容

      • 核心课程:如数据分析基础、商业统计、机器学习、数据管理等。

      • 选修课程:如市场营销分析、供应链分析、金融分析等,学生可根据兴趣选择。

      • 顶点项目:与真实企业合作,解决实际商业问题,通常持续数月。

       

      申请要求

      • 学历背景:本科学位,通常要求定量学科背景。

      • 工作经验:不强制要求,但有相关经验者优先。

      • 标准化考试:需提交GMAT或GRE成绩。

      • 语言要求:国际学生需提供TOEFL或IELTS成绩。

      • 推荐信:通常需要2-3封。

      • 个人陈述:阐述申请动机和职业目标。

       

      • 就业方向:毕业生可从事数据科学家、商业分析师、咨询顾问等职位。

      • 就业支持:学院提供职业发展服务,包括招聘会、面试辅导和校友网络。

       

      学费

       
      • 学费:$86,661.20

       

      留学方案
       

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