MIT 斯隆商学院 商业分析硕士 (MBAn) 项目介绍
项目概述
MIT 斯隆商学院的商业分析硕士 (Master of Business Analytics, 简称 MBAn) 项目是一个为期 12 个月的全日制项目，旨在培养能够运用数据科学和商业分析解决实际商业问题的未来leader。该项目结合了 MIT 在数据科学、优化和机器学习等领域的优势，以及斯隆商学院在商业和管理方面的专长，为学生提供全面的知识和技能。
学制：12 个月 学费：$91,250（2024-2025）
申请要求
专业要求:需具备较强的定量分析能力，80%以上申请者理工科背景
成绩要求: 录取者GPA 3.92
语言要求: 托福/雅思/GRE都是optional
（选择提交语言的学生：托福 100 分以上或雅思 7.0 以上）
2025届班级数据：入读80人，来自22个国家，国际学生比例60%，女生占比40%
87.5%本科是来自STEM专业：38%是数学和理科专业，24%工程专业，15%计算机科学，11%经济学背景。录取者GPA 3.92/4.0，GRE数学169 median
先修课程要求:
需要列出申请者正在学习或已完成的以下领域的课程：
计算机编程
线性代数
数学
统计学/机器学习
此外，申请者可以提交其他学术证明材料，例如：
专业认证（如 CFA、CPA 等）
非学位课程（如 Coursera、edX 或其他非学位课程）
这些材料将有助于招生委员会在评估过程中更全面地了解你的学术背景和能力。
完整申请材料清单：
简历：1页，包含教育背景，奖项，实习经历，全职经历（4个月以上带薪），科研经历，项目经历，以及其他活动，注：简历中体现的实习可以是带薪或无薪的，但必须是通过公司人力资源部门直接招聘，有人事备案的正式实习，需体现公司名称、实习职位、实习时间，实习内容以及实习成果
Essay Question:500字以内，为什么选择麻省理工商业分析，你希望从这个项目获取什么，你的职业目标是什么？
Please tell us why you’re pursuing the Master of Business Analytics degree at MIT Sloan. What do you hope to gain from the program? What are your career aspirations? (500 words or less)
Short Answer Question：250字回答你所处的环境如何塑造了今天的你？例如，你的家庭、文化和社区都在塑造你的生活经历和视角方面发挥了作用。
The Admissions Committee is excited to learn more about you and your background. In 250 words, please respond to the following short answer question:
How has the world you come from shaped who you are today? For example, your family, culture, and community, all help to shape aspects of your life experiences and perspective. Please use this opportunity to share more about your background.
Videos Question 1：1分钟向你未来的mit同学自我介绍，Single take (no editing)
Videos Question 2：10秒钟准备，60秒回答开放式随机问题
3封学术推荐信：至少一封是要体现量化能力
本科成绩单
相关课程与专业证书
Toefl/GRE (optional)
真人面试（邀请制）
面试流程：所有被 MBAn 项目录取的申请者都需要参加面试，但面试仅限受邀者参加。收到面试邀请意味着您的申请已进入优选阶段，但并不保证最终录取。
面试内容包括行为面试和技术面试。在技术面试部分，您可能会被问到与数据科学和分析领域相关的数学、概率、统计学和/或计算机科学问题。此外，您还会被问到行为问题，以帮助我们更好地了解您在团队合作、决策制定和问题解决方面的表现。
受邀参加面试的申请者需要在面试前回答一个额外的问题：
请描述你最近参与的一个分析/数据科学项目，并提交 1-2 张最能代表你工作的演示文稿幻灯片。幻灯片可以包含数据可视化示例，但必须以 PDF 格式上传。项目演示文稿幻灯片必须为英文。提交回复的具体细节将包含在面试邀请中。
课程设置
秋季学期
15.003 分析工具 (3学分):
熟悉不同的分析主题、编程语言和软件工具。（Python、R、Julia/JuMP、Github 等。）
15.072 分析前沿 (12学分):
通过电子商务、医疗保健、社交媒体、高科技、体育、互联网等领域的案例研究，探讨数据分析如何改变商业和行业。
15.C57 优化方法 (12学分):
介绍线性、网络、离散、鲁棒、非线性和动态优化的主要算法。重点强调方法论及其背后的数学结构。
该课程之前编号为 15.093/6.7200/IDS.200。
15.095 现代优化视角下的机器学习 (12学分):
从现代优化的角度开发机器学习核心问题的算法。
15.572 分析实验室：关于分析、机器学习与数字经济的行动学习研讨会 (9学分):
学生团队设计并完成一个项目，利用分析、机器学习、大型数据集或其他数字创新来创建或改造企业或其他组织。最终向包括 IT 专家、企业家和高管在内的观众展示成果。
15.681 从分析到行动 (6学分):
培养对组织动态的理解，并提升在社交网络中导航、团队合作、解密奖励与激励机制、利用众包、理解变革计划以及做出明智决策的能力。
春季学期
15.089 分析顶点项目 (24学分，横跨IAP、春季和夏季):
在实际公司中应用商业分析解决实际问题。1-2名学生组成团队，与公司项目匹配，访问公司以确定项目范围和内容。
+ 分析选修课 (至少需修满27学分的分析核心课程，学生最多可选修48学分的选修课):
学生可以从分析核心课程中选择至少27学分的课程，同时最多可修读48学分的选修课程。
夏季学期
15.089 分析顶点项目 (24学分，横跨IAP、春季和夏季):
在实际公司中应用商业分析解决实际问题。1-2名学生组成团队，与公司项目匹配，访问公司以确定项目范围和内容。
就业/薪酬数据
MIT MBAn 项目的毕业生就业前景非常广阔，主要就业方向包括
咨询: 麦肯锡、波士顿咨询、贝恩等
科技: 谷歌、亚马逊、微软、Facebook 等
金融: 高盛、摩根士丹利、花旗集团等
其他行业: 零售、医疗保健、制造业等
