14亿人的战斗，我们都是战士
2019年最后一个月，在全中国张灯结彩为新一年到来做准备的时候，一场没有硝烟的战役鸣响第一枪——第一例不明原因的肺炎在中国武汉爆发，随后迅速席卷全国乃至全球各地，我们叫他“新型冠状病毒”。
这是继2003年非典后中国人与升级版病毒的再一次搏斗，此次战役牵动每一个中国人民乃至世界人民的心，占据各大媒体网站热搜长达近3个月之久。
和时间赛跑，与病魔较量，这不是病床上的患者孤独的战斗，是我们共同的战役，华夏儿女每个人都在用自己的方式为胜利奏响前章：
医护人员身着多层防护服，长时间连续工作脸部伤痕累累；
中国军队逆行出征，向武汉运送医疗队员及物资；
大批国内工厂各显其能紧急复工支援前线，输送物资；
火神山从方案设计到建成交付仅用10天刷新中国速度；
患者住进方舱医院，养病之余跳舞读书学习，调养身心；
多地学生“线上”开学，战役时刻也有升旗仪式。
故事很多，有振奋人心的，有煽情落泪的；有温暖人心的；有骄傲自豪的；14亿人每个人都在自己的岗位上贡献一份力量。
那么除了跟紧国家号令，自行隔离减少感染的可能性，我们还能做什么？？
如何通过自己所学的专业知识，科学精准打赢疫情防控阻击战，为胜利贡献更多的科学力量？？？
根据Opendoors官方数据显示，STEM专业持续保持申请者最受欢迎申请方向，那么AI以及其他科技，在这场试炼中能发挥怎样的作用？
学有所成的你能为这场战役提供哪些科技力量？
AI远距离测温系统实现精准防疫
集人工智能和大数据系统于一身
2米以内，测体温只需要1秒
误差小于0.5度
过检无停留，测温不接触
为抗击此次疫情，AI测温系统目前已在各地火车站、汽车站、学校、写字楼、社区等投入使用，该系统采用人体体温识别+人脸局部遮挡识别技术（红外热成像、AI面部识别以及大数据等技术），使得人流密集区域能够快速识别，不需要摘下口罩再进行识别，不仅提升了通行效率，同时也降低了交叉感染的风险。
据系统研发人员解释：在系统使用现场，当人员经过系统检测点时，不需停留，系统便会自动检测体温并反馈到显示屏上，通行速度达到每秒4人，测温精度达到±0.3℃。“AI算法平台和深度学习框架，实现算法模型升级，能够进行人体温度信息获取、人脸是否遮挡信息获取、局部遮挡人脸识别、身份证识别等多源识别。非授权人员，没带口罩以及体温不合格者均不能通过。
通过人脸特征编码系统，对人脸几何结构特征进行分析，确保人员戴口罩，且在人员戴口罩情况下，能够进行人员识别，并可借助辅助的身份证信息实现信息多重匹配，将体温绑定人脸进行可视化展示，当人员刷脸通行时无需摘下口罩即可进行人脸识别，成功率高达90%以上。
新冠肺炎CT影像AI诊断技术
算法快筛选
病例分析更准确
阿里达摩院研发AI算法，可以半小时完成疑似病例基因分析。
2月1日，浙江省疾控中心上线自动化的全基因组检测分析平台，这一平台由浙江省疾控中心联合达摩院和杰毅生物联合研发。借助阿里达摩院研发的AI算法，原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时。
阿里达摩院研发了AI算法，不同于传统的核酸检测方法，采用了自动化全基因组检测技术，对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列分析比对，能够有效防止病毒变异产生的漏检；并将原需数小时的全基因分析流程减少到半小时，大幅提高疑似病例的确诊速度和准确率。
在全国新型冠状病毒疫情蔓延迅猛的局面下，AI研发创新技术快速、精确诊断对于疫情控制起到了至关重要的作用。
△图为阿里达摩院顾斐在疾控中心基因检测分析现场
疫情凶猛，如何运用自己的专业知识，
通过科技手段贡献自己的力量？
达摩院的做法可以作为一个参考：让自身技术能力在抗疫第一线发挥作用，甚至能在国家建设，科学技术发展的推动上贡献出一份自己的力量；
作为学生的我们，在掌握专业知识的前提下，把知识运用到实操中，尽早的接触到科研项目，实战上手，将理论落于实践，由浅入深，循序渐进，终将有一天也能成为国家“战役”前的一名“科研战士”！
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【美国名校远程科研项目】
提供私人定制的科研项目实践机会，为选择大学专业及进入实验室做好全方位的准备。我们将针对学生的爱好和专业需求，选取学术前沿领域的代表性问题进行定制课程设计，并集结美国名校背景导师与学生进行零距离的双语科研指导。
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No.1 MIT导师——人工智能课题
项目介绍：学习智能机器人的核心技术，实现其核心算法，并设计和实现可用的中英文智能机器人
适合专业：计算机、电子、人工智能、自动控制、系统科学等学科或其交叉专业学科
项目难度：★★★
No.2 CMU导师——商业数据分析课题
项目介绍：学习基础的数据的获取与处理，数据挖掘，文本与网络挖掘，社交网络分析，推荐系统，并学习一个商业数据软件，Rapidminer，以进行基于实际数据的分析研究。
适合专业：数据分析、经济、信息管理、金融工程、金融数学、商业智能等
项目难度：★★☆
No.3 哈佛导师——数据分析课题
项目介绍：利用数据呈现，统计分析，网络分析等方法，找出疾病与经济时间的联系与因果关系。
适合专业：数据分析、统计学、经济学、应用数学、人工智能，计算机，金融信息、医疗信息，生物信息等相关专业
项目难度：★★☆
No.4斯坦福导师——数字图像处理与分析方向
项目介绍：通过本次课程的学习，学生将实际动手训练多种人工智能模型对自然视觉图像进行建模、处理、分析等
适合专业：电子科学/工程、计算机科学/工程、自动控制、人工智能等相关专业
项目难度：★★☆
