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“如果你在做的事情需要3年的时间，那你必定和一大堆人在竞争。但如果你愿意投资7年的时间，那你的竞争对手只剩下一小撮，因为很少公司愿意这样做。仅仅是把你的时间拉长，你就能够做一些别人没办法做到的事情。”
——亚马逊CEO杰夫·贝索斯
去年底，工信部为推动企业级和工业级智能化发展，发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。而在今年教育部公布的全国高校申报新增专业中，大数据及人工智能类专业因巨大的市场就业缺口成为最为火爆的新增专业。
在大数据及人工智能专业的实习就业方向上，美国国的高新技术企业自然成为首选。近期，亦敌亦友的中美企业角力也成为热门话题。近日，不知妻美刘强东也和世界首富贝索斯扯上了联系。
今年7月，CNBC结合《福布斯》指出其个人身家已达到1433亿美元，超比尔·盖茨500亿；8月13日，CNN等媒体看好亚马逊市值快速突破万亿美元关口，而8月15日的报道则指出亚马逊对其他企业的投资组合价值已经超过10亿美元，可见贝索斯对高新科技市场的重视和乐观态度。
与亚马逊的9000亿相比，京东的720亿市值小巫见大巫。但刘强东在黑科技上的不懈追求也让美国巨头颇感压力。
据《福布斯》8月3日的评论文章《京东如何凭借AI、大数据与机器人来超越亚马逊》，除市场营销数据分析等经过数年研发已经愈发成熟的技术，京东也在人工智能领域积极探索，通过数据分析、区块链、自然语言处理、图像识别和机器学习等技术，完善优化企业管理、自动化仓储系统、零售物流、供应链等多个环节。
大数据分析在企业级和工业级的应用方式多种多样。根据美国研究学会（American Institutes for Research）的总结，可通过数据收集、数据库的建立与优化、数据整合化分析与可视化这三个主要步骤，最终为社会与政治政策、企业战略决策、社交媒体行为分析等三个方向提供数据支持。
实际上，通过人工清洗处理数据的效率和准确性上均已体现出明显的缺点。因此，人工智能的引入和应用成为大数据领域的必经之路。
在狭义的机器学习范畴中（见下图），在训练阶段，通过算法分析既定的标签化数据（Labeled Data），人工智能可以实现对非标签化的数据实现分类与预测。而深度学习技术则实现了人工智能自我学习机器学习这一过程，使得人工智能数据处理的能力大大超过人类。
