东哥叫板亚马逊?大数据时代企业如何实现智能化发展(下)
为帮助美国研究生申请者进一步了解数据科学在不同领域的应用,新东方前途出国于今年5月携手哈佛大学高级讲师、应用计算科学研究所 (IACS) 科研项目主任带领的团队,推出数据科学导论Introduction to Data Science项目,使学员通过数据科学核心训练,学习交通、医疗等领域的数据分析方法,获得学员一致好评。
数据科学导论项目往期学员报告展示
今年秋天,我们再次练手哈佛大学导师团队,在项目中加入更多人工智能元素,推出数据科学与人工智能——深度学习核心Introduction to Deep Learning项目,导师团队将用6周时间,进一步强化巩固数据科学的核心概念和技术、系统化培养学员使用深度学习技术完成企业级及工业级数据处理和分析的能力。
数据科学与人工智能——项目介绍
项目时间
项目强度
项目地点
项目收获
招生对象
大三及以上本科生,本科需具备高等数据基础
了解深度学习基本概念,有编程基础,初步掌握Python
了解TensorFlow, caffe, CNTK等深度学习框架者优先
近期数据分析、人工智能相关专业科研及实习机会介绍
1 高端实习—亚马逊远程实习计划
项目内容及收获:
1. 基于SQL的客户行为大数据分析
2. 大数据可视化及商业趋势分析
3. 实际工作内容以导师安排为准
导师背景:
项目时间地点:
4周远程,可与导师商议确定具体起止日期
2 美国远程职规训练—苹果导师数据分析与大数据科学导论Data Analyst/Science Hands-on
项目内容及收获:
1. Python、SQL及数据科学概述
2. 数据结构、大数据平台及Python在数据分析中的应用
3. Tableau及其他数据分析工具训练
师资背景:
苹果公司高级数据科学家,熟悉Python在高科技领域和金融业的运用,擅长构建基于Python的大数据平台
项目时间地点:
4周远程,可与导师商议确定具体起止日期
3 短期科研营(北京)——人工智能机器学习(自然语言处理之文本分类)
项目内容及收获:
1. 开发环境、基本原理及开发方法论学习
2. 决策树,贝叶斯分类器,神经网络等基础概念强化
3. 基于Spark/Sklearn的文本分类算法开发
师资背景:
任知名研究所助理研究员,拥有超过9年的数据预测到可视化等计算机领域和系统开发经验
项目时间:
10月1日至10月7日
4 二加一加二科研小班(北京)——大数据管理(适用于智能交通的移动感知数据管理平台)
项目内容及收获:
1. 数据存储系统、索引算法、查询算法讲解
2. 移动对象交通流量统计及数据挖掘
3. 移动感知数据管理平台搭建
师资背景:
任知名研究所助理研究员,博士。主要研究领域为时空数据库及移动对象数据库
项目时间:
第一阶段:2周远程辅导9.18-9.29:了解项目背景,文献阅读,资料收集
第二阶段:1周实地实习10.1-10.5
第三阶段:2周远程辅导10.8-10.22:完成实验报告