*逛完重庆智博会，再去美国学个人工智能吧！

这几天，重庆人民的朋友圈、weibo以及各大媒体出现频率最高的词绝对是智博会！（8.26-29，中国国际智能产业博览会在重庆国际会展中心举行）。马云、马化腾、雷军、李彦宏，图灵奖得主、现代密码学之父惠特菲尔德.迪菲，诺贝尔物理奖获得者：科斯提亚.诺沃肖洛夫，纷纷亮相智博会，可谓是大佬与学术泰斗云集！也有各大企业和高校纷纷带着自家的黑科技成果，展露头面。甚至连孩子所在的小学也把参观智博会作为一项暑期作业！好在，并没有要求写观后感。所以，智博会不光是业界的一大盛事，普通老百姓同样对智能化充满好奇与求知欲，万一搭上快车，分得一杯羹呢。

这次智博会提出的关键词是SMART,涵盖大数据，云计算，人工智能，物联网，移动通信。等等！这个跟黄老师的留学工作有什么关系呢？关系大了！这些都是好多同学摩拳擦掌想去美国求学的专业啊！

所以，今天的主题很明显了，我们来聊聊人工智能吧！

一、什么是人工智能

　　人工智能，即AI(Artificial Intelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。

　　AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。

二、AI的哪些研究领域

　　人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。　以机器学习为例，涉及到的研究课题有：图形模型(Graphical models)、核方法(Kernel methods)、非参数贝叶斯方法(Nonparametric Bayesian methods)、强化学习(Reinforcement learning)、问题解决(Problem solving)、决策(decisions)和游戏程序(games)。再比如语音识别方向：从语法上分析(Parsing)、机器翻译(Machine translation)、语音识别(Speech Recognition)、情境建模(Context Modeling)、对话系统(Dialog Systems)等等。所以AI是一门交叉性很强的跨领域学科。

三、人工智能的就业方向。

　　AI的就业方向主要有，科研机构（机器人研究所等），软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业、机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点，所以同学们真正的赶上了好时候呢！

　搜索领域：百度、谷歌、微软、yahoo等（包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向）。

　医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

　计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。

还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

四、大家最关心的申请要求

由于AI学科的特殊性，所以单独开设AI的院校不多。即便是处在AI学科研究前沿的美国，一般也是博士才会涉及AI的具体科研项目，硕士阶段开设AI项目的学校较少，开设较早的如匹兹堡大学、佐治亚大学等，近几年随着大量的人才涌入AI领域，很多院校也相继开设了AI硕士项目，比如波士顿大学、东北大学两个老邻居。

波士顿大学的MS in Artificial Intelligence今年第一届招生，共8门课，1-1.5年可以修完。

通常硕士阶段的AI研究一般会开设在CS下面，少量学校会开设在电子工程或者机械工程。所以，想从事AI研究的同学，硕士阶段一般还是申请CS为主。USNEWS中排名靠前的院校有Stanford，CMU，MIT, Uwashington，GeTech，UIUC等。

AI申请的难点在于对申请者学术背景有着较高的要求，并更看重申请者在数学和算法方面的背景，偏好CS背景的学生。计算机专业的同学可以申请，电子工程、物理、数学、心理学等等专业也可以申请，但前提是你要具备CS的课程背景。比如今年新开AI硕士的BU，录取要求明确说明偏好计算机背景的学生，但是如果非CS有类似CS的课程和实践背景，也可以申请（The 8-course MS in AI program is geared toward students with a computer science undergraduate degree, but we also welcome those with equivalent training and experience, as well as students with gaps in their computing background but strong academic records overall.）。

http://www.bu.edu/cs/masters/admissions/ai/

大家关心的TG分数什么的，对于AI的申请来说都是浮云，大多数学校也就是90、100的要求，以波士顿大学为例，托福的要求是四个单项21分，GPA最低要求3.0、GRE无最低要求。相比分数，招生官其实更关注你的专业背景（其实我想说的是：纳尼？!你都想去读AI了，还担心考不出TG来？）。

以下是对在校学生的一些背景提升建议：

校内科研: 建议学生在校期间，课上积极表现，争取跟导师做科研，或者参与校级以上比赛。

专业比赛: 大学生数据建模竞赛（国内和美赛），全国大学生数学竞赛，ACM国际大学生程序设计竞赛，中国及机器人大赛，全国大学生机器人大赛，天池大数据竞赛等等。

校外科研：中科院各大研究所，微软亚洲研究院，知名互联网公司如腾讯AI实验室，Alibaba达摩院，Baidu深度学习研究院等等，每年都开放申请，可随时关注。

前途出国的科研资源：比如哈佛导师人工智能与数据科学科研指导项目等。项目时长6周，结束后可获得导师推荐信。

以上，就是关于申请人工智能的种种，虽然字里行间都透露出一个字：难！但是我还是希望志向远大的你们，加油努力不要放弃！去美帝学成归来，推动大重庆的智能化建设。

最后，老规矩，感兴趣的同学可以咨询我哦。好了，不说了，我回去带孩子逛智博会啦！