数据科学是一门将数学和统计学、专业编程、高级分析、人工智能 (AI) 和机器学习与特定主题专业知识相结合的学科。让学习者获取隐藏在庞大数据库中的切实可行的洞察,然后把这些洞察推演实现新的功能,去用于指导决策和战略规划。
据美国美国劳工统计局预测,从2016年到2026年,数据科学工作岗位将增加27.9%。为了顺应求职市场的新兴需求,更多的美国大学也是在本科阶段推出了「数据科学」这一专业。
数据科学具体学什么?
1、每周都有编程专业,期末的时候会安排一个项目
2、老师在上课的时候会展示一段代码的例子,询问会实现什么功能?
3、老师们会教如何在网上爬数据,需要使用什么工具,如何写等?
4、学习推荐系统时,安排小组合作的形式,选择一个数据集,使用课上教授的方法进行预测,评估推荐系统的效果如何,最后完成一个报告。
5、人工智能之类的非常有挑战,比如像深度学习。需要写算法,根据已有数据集去训练机器,然后让机器学到新规律后去判别新数据。
专业排名是选校的一个关键的参考标准!USNEWS公布的提供最强数据课程本科教育的院校推荐如下。
加州大学伯克利分校(#1)
麻省理工学院(#2)
卡耐基梅隆大学(#3)
斯坦福大学(#4)
华盛顿大学西雅图分校(#12)
佐治亚理工学院(#6)
密歇根大学安娜堡分校(#7)
康奈尔大学(#8)
哈佛大学(#9)
哥伦比亚大学(#10)
加州大学圣地亚哥分校((#12))
伊利诺伊厄巴纳香槟分校(#12)
当今世界,随着数据源以及数据量的不断增加,使数据科学成为每个行业增长最 快的领域之一。数据科学家也被《哈佛商业评论》称为“21世纪最性感的工作”。
各组织越来越依赖数据科学家来解读数据并提供切实可行的建议来改善业务成果。数据科学专业毕业生的的就业前景一片明朗,也吸引了全球留子的眼球,如今也成为了竞争激烈的专业。
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