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金工&金数
金融学相关的专业每年都是申请的大热门，在美国，金融相关的专业主要有金融学（Master of Science in Finance），金融数学（Financial Mathematics），金融工程（Financial Engineering）等。从培养的目的来说，金融学硕士着重培养具有处理银行、证券、投资等方面业务的基本能力；熟悉国家有关金融的方针政策和法规，了解本学科的理论前沿和发展动态的管理人员；而金融工程和金融数学则培养具有数学、计算机和现代金融理论的技术人才。从学习的对象来看，金融学更多的是以基础变量如利率/汇率/货币供应为学习对象，开设的课程通常有公司理财（Corporate Finance）,投资管理（Investment Management），证券与金融市场（Securities and Financial Markets）等。而金融工程主要依赖金融衍生工具，比如期货期权/远期/互换等。在课程的设置来看，金融工程/金融数学更重视数理技术，而金融学则注重经济知识。
金融工程硕士的课程可能设置在商学院（比如UCB/CMU），工程学院和数学系下。总体而言，这个专业几乎都是开设在工程学院的，比较偏好有工科背景的申请者。开设的课程通常包括：金融工程（Financial Engineering），计算机金融（Computational Finance），投资策略分析（Investment Strategies& Analysis）等。
金融数学更多的是以高等数学为基础，甚至可以说是以高等微积分为基础，通过复杂的数学算法来解决金融产品的定价过程。同时，金融产品的投资风险管理也是建立在数学基础上的。金融数学专业通常开设在数学系或者理学院，少部分开设在商学院。硕士阶段的课程通常会包括：资产定价（Asset Pricing），随机过程（Stochastic Processes），金融建模（Financial Modeling），固定收益与衍生品（Fixed Income and Derivatives）等。
金融工程硕士名称可称为：Financial Engineering; Financial Mathematics; Mathematical Finance; Quantitative Finance; Computational Finance
是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。其本质是利用各种衍生金融工具，如期权、期货以及互换等，对金融领域中的各种风险进行管理。另外Quantitative Finance结合了数学和金融的科学，学习和研究内容主要包括证券衍生物定价，风险分析，金融模型，金融信息分析，和一些高级的金融理论。
MS/MA 硕士（30-50学分）1-2年
先修课程
各学校对于申请者的先修课程有明确的要求。
高级微积分、线性代数、（常、偏）微分方程、概率统计是最普遍的数学背景要求，也最严格的要求，学校甚至规定了这些数学课程应该学多少个学期，以达到一定的深度。
计算机方面，学习期望申请者已经掌握了基本的技能，如C/C++, Matlab, Pascal, Java, VBA等，这方面的要求对于国内一般本科教育来说已经是包含在教学计划内的，而且美国较多金融工程的program提供学生入学后补修相关课程的机会。
在研究美国高校program后发现，硕士阶段的课程主要是纯数学课程，或者是将数学应用到金融方面的课程，一年的时间内要完成这么多的课程对申请者的数学能力要求是很高的。正如U Chicago所言，众多优秀的申请者未被录取的最大原因都是数学功底的准备不足，“如果没有金融背景，我们可以教你，如果没有计算机背景，我们有额外的计算机课程可供选修，如果没有数学背景，那请你回去学好了再来申请。”因此，申请到名校的几乎都是数学功底很好或甚至是数学专业背景的学生。
背景要求
Ø 工作实习背景
相比对数学先修课程的硬性要求，虽然学校对于实习，工作经验的要求并不是很严格，态度一般是“Helpful but not required for admission”。不过从录取的结果来看，实习单位的声誉，工作是否相关以及时长，对于申请中是否能够脱颖而出，特别是名校的申请的确有一定的影响。
Ø 硬件分数要求
金工在录取上另一个特点就是对于TOEFL/GRE/GPA的高要求（GPA尤其侧重前述的数学课程成绩）。IBT100 GRE320+3以上，GPA3.5 申请TOP13的金工program是入门级的要求，比如哥大，纽大，以及芝加哥等，他们处在金融行业发达的地理位置，就业前景看好，申请者众多。
方向
虽然金融工程和金融数学在美国不同学校所属院系不同，叫法不同，但大体上研究的内容相同：
l 了解各类金融衍生产品的定价方式
l 通过各种金融衍生品进行获利
核心课程：
随机过程、概率、微积分、期权、衍生品建模
院校
CMU MS in Computational Finance
CMU的计算机金融MSCF是美国金融工程的带头者，历史悠久。MSCF设在Tepper商学院下，接受GMAT成绩。1.5年的项目，学费奇贵但是奖学金最慷慨。课程比较重视计算机编程和金融实践，是所有MFE项目里课程设置最好的之一。CMU的计算机科学也是全美第一，Tepper商学院也是排名前20，再加上MSCF历史悠久名气也不小，所有非常受欢迎，毕业生就业非常好。MSCF有两个教学区，一个在匹兹堡（本部），一个在纽约（远程教学）。两个区一共招生70多。喜欢计算机背景好的学生，而且重视工作经历，会面试申请人，申请难度也较大。申请材料比较慢，有多轮。
NYU MS in Mathematical Finance
纽约大学位于华尔街旁边，地理位置。这个项目设在纽约大学的Courant数学科学研究所下，1.5年，数学味很浓厚，课程基本是固定没有选择性，没有奖学金。Courant的学者是欧洲古典哥廷根数学学派的传人，是世界顶级的应用数学研究部门。只招30来人，因此这个项目的竞争的申请难度比MIT还要高。为了选拔出最优秀的申请者，筛到最后剩下的一批人基本都是GPA3.8+ GRE320+，然后再用个人陈述定胜负。这个项目非常重视申请人的数学背景。纽约大学与金融产业界联系紧密，毕业生就业率好的不能再好。这也是它超级抢手的原因之一。
GIT MS in Quantitative and Computational Finance
GaTech的这个MQCF项目没有开设单位，可以由学生自己申请将学籍保存在工学院、管理学院、数学系中的一个。1.5年的项目，可延长到2年，有奖学金名额。如果通过管理学院申请的话可以用GMAT申请。这个项目以往招40多人，就业情况还是挺好的，所在的亚特兰大经济也比较发达，和北卡的一部分结合起来是美国东南部的新经济区。
哥大 MS in Financial Engineering
哥大的MSFE设置在哥大工学院的IEOR系下，总共36学分，但是学校每年7月开学，非常重视申请者的数学背景，因此建议申请者在申请的时候一定要尽量强调自己的数学特长，学校也会非常关注学生GRE部分的数学成绩（这个项目不接受GMAT成绩），在课程设置方面，学生在入学后先会学习一下公关课，比如随机过程（Stochastic Process），数值方法（Numerical Techniques），蒙特卡罗模拟（Monte Carlo Simulation）以及数据分析（Data Analysis）,也包括一些投资组合理论（Portfolio Theory），风险投资分析（Financial Risk Analysis）等等课程。除此之外，学生后期还可以跨专业选课，比如商学院，法学院，文学院的课程来学习。从就业角度来看，因为哥大地处纽约，在地里位置上有绝对的就业优势，官网显示哥大的金工就业率93%。
哥大 MA in Mathematics with Specialization in the Mathematics of Finance(MAFN)
MAFN项目不同于哥大的金工项目，这个专业更偏数学，且设置在数学系下面，因此课程设置方向主要偏向数学理论一些，部分课程和统计学紧密关联，并不像MSFE比较重视金融实践，课程时长2-3个semesters，申请时候也不像MSFE只接受GRE，这个专业GMAT也可以用作申请，但是学校建议申请者还是提供GRE成绩，完成学业后，该专业就业辅导很好，学生可以拿29个月的OPT。
U Chicago MS in Financial Mathematics
号称世界经济学和金融学研究的圣地。芝加哥大学的金融数学项目课程设置主要以推进理论和应用数学及其衍生品定价，交易风险管理，定量金融学和投资组合管理为主。学校对于申请者的语言要求也很明确，托福100或者雅思7分（每个单项7分以上），且只接受GRE不接受GMAT。
USC MS in Financial Engineering
南加大的MFE是由商学院、工学院和文学院（经济系）组成的一个交叉学科，托福最低要求90（单项不低于20），雅思最低6.5（单项不低于6），GRE/GMAT都接受。课程设置非常适合那些对投资和商业银行、贸易公司、对冲基金、保险公司、企业风险管理等感兴趣的人，申请难度相对比纽大和芝加哥大学低一些。
南加大还有一个项目叫MS in Mathematical Finance（数学金融），是培养学生金融市场的经济理论与数学模型的扎实基础的。相对金工来说，这个项目更注重学生的数学背景，倾向本科阶段有数学分析、线性代数、概率论、不等式等课程的学生。
UCLA MS in Financial Engineering
13.5个月的项目，课程结合了数学、统计学和计算机科学等应用解决金融机构问题的工具，设置在商学院下，但学校官网直接指出计算机相关背景的申请者会加分。但该项目录取的学生平均年龄26岁左右，且之前可能有2年完整的相关行业工作才有可能被录取，所以在申请的时候，学校是偏向工作经验的学生，每年大概只收66个学生左右。同其他院校一样，该项目的毕业生将来可以胜任风险管理、投资银行、资金管理、衍生品定价、私募股本、对冲基金和公司金融方面的操作领域的工作。
华大圣路易斯 MS in Finance-Quantitative Finance
华大的金融硕士是一个严格而全面的项目，深入学习与证券研究、资产管理、衍生品定价和固定收益相关的知识。不同分支的学制和课程均是不同的，全日制公司金融2学期，数理金融3学期（一年半），专业设置在olin商学院下，Quantitative Finance对申请者的先修课有要求（Calculus I, Statistics(preferably two courses), and Microeconomics），专业申请共5轮，接受GMAT成绩，往年平均录取分数721左右，但是往年平均录取25个学生，所以申请难度大。
金工排名
第一梯队 GPA85+ GRE320+ TOEFL105+ 且数学成绩要求高
UC Berkeley
CMU
Stanford U
U Chicago
Columbia U
NYU
Cornell U
UMich
UCLA
第二梯队
Purdue U
USC
GIT
U Minnesota
U Wisconsin-Madison
BC
U Pittsburgh
Rutgers
Temple U
第三梯队
IIT
DePaul U
Lehigh U
Kent State U
就业方向
金融工程师被称为Quants，从事风险管理，优化投资组合，设计开发金融产品，财务分析，销售与交易等工作，非常适合一些在计算机背景比较有优势的人群。
Quants包括以下几个类型，Desk quant（开发直接被交易员使用的价格模型），Model validating quant（确定desk quant开发的模型的正确性），Research quant（尝试发明新的价格公式和模型），Quant developer（写代码，或者调试其他人的大型系统），Statistical arbitrage quant（在数据中寻找自动交易系统的模式，就是套利系统），capital quant（建立银行的信用和资本模型）
但是相对的，对一些编程能力不强，或者是不希望从事Quant工作的学生来说，他们主要的职业目标则是投行或是对冲基金李的trader，以利用他们对于金融衍生品以及风险管理的知识，在市场上进行投资或者投机性套利。美国金融工程专业就业领域还是比较广的，和金融有关的行业都可以给金融工程的毕业生一试身手。
ü 企业内部的金融工作
任何有一定规模的企业，都会有一些金融方面的工作，很多人从financial analyst做起。工作包括公司财务状况的分析，汇总和报告，项目和部门的和企业的财务预算和管理等。
ü 银行
最传统的银行也在起着微妙的变化，现在各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面人才，可是，由于银行僵化用人制度，真正有能力的人未必能进去做这个事情。他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司债券市场，抵押支付债券这些金融工程产品的设计主力。
ü 股票经纪人（Broker）
主要好似佣金经济人，就是专门替客户买卖股票并收取佣金的经纪人，主要替股票经纪公司（Brokerage Firms）工作，有些投行，比如美林，也有专门的股票经纪部门。
