微信扫一扫
1.1专业简介
运筹学（Operation Research），是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科应用于数学和形式科学的跨领域研究，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等相关专业。
运筹学是工业工程专业下属的一个研究方向，和人因工程、项目管理等并列。在这些研究方向中，教授的研究很多是穿插的，甚至与其他系的教师组成联合实验室，更加体现了学科交叉的特点。
运筹学为现代工业工程重要的一部分，以计算机作为先进手段，兼容并蕴涵了诸多新学科和高新技术。
运筹学专业相关的研究生学位包括：
- Master of Engineering
- Master of Science in Operation Research
- PhD in Operation Research
运筹学是工业工程专业重要分支，是整个工业工程的理论基础。
Operations Research（运筹学）是利用统计学、数学模型和算法等方法，来为某个应用领域做决策的学科。OR对数学要求很高，要求学生掌握各种类型的模型，具备抽象实际问题的能力、解数学模型的理论推导能力，及优化算法的能力。编程方面要求学生能将数学公式转变成机器语言，调用solver，或是自己写算法，来让计算机求解。运筹学是介于工业和管理之间的学科，主要的研究领域有：最优化(Optimization)，应用概率以及随机模型(Applied Probability and Stochastic Models)，物流和供应链(Logistics and Supply Chain)，决策分析(Decision Analysis)，仿真(Simulation)。
Operations Management主要研究的是讲实际的操作过程模型化，通过数学的方式来优化，与管理学有很大的交叉之处。属于应用数学建模、优化方法、量化分析的方法来解决商业中的问题（供应链、金融、医疗、互联网）。
大部分Operations Management的项目会开设在商学院，比如斯坦福商学院(Stanford GSB)，沃顿商学院 (Wharton Business School)
运筹学的别名也叫“数学规划 (math programming)”、“优化(optimization)”“最优化理论”。兴起于20世纪三四十年代，主要研究的是人类对各种资源的运用及筹划，在满足一定约束的条件下，以期发挥有限资源的最大效益，达到总体最优的目标。也就是利益最大化，成本最小化。
运筹学的应用领域很多，具体应用领域可以参考以下内容：
交通领域
如GPS导航，从一个地方到另一个地方的最短路径的问题。通过数学表达式来分析单行道路线、道路限速等等约束条件，通过计算，找出最短时间或者最短的路径。
物流以及供应链
为了货物更加快捷、方便的存储以及运输，同时减少仓储和运输的成本。
制造业
优化生产流程
电力领域
电网的布局以及分配
能源领域
输油管道的铺设以及架构
运输调度
火车、汽车、飞机以及课程的时间安排
金融经济领域
资产配置以及风险控制
电子工程领域
设施部件的分配
总的来说，运筹学是基于优化模型的，这个模型是数学建模，因此也对于数学能力和计算机技能有一定的要求。运筹学开设的院校一般会在数学系、商管学院、工程学院、计算机学院等。开设的院系不同，研究的重点也有差别。
· 数学系
（非）线性规划、整数规划、多目标优化、最优化理论等
· 商管学院
管理决策、供应链等
· 工程学院
生产流程优化、物流、运输等，电子、通信、机械以及自动化领域的凸优化或数值优化研究
· 计算机学院
偏算法方向，近似算法、遗传算法等
2.1专业背景
运筹学方向理工科背景同学申请占优势，一般情况下自然科学学科，计算机科学，数学专业、工程专业背景的同学都可以申请该专业。文科类如商科等学科的学生想申请转这个专业，可能就会有一定的困难，即便申请成功，在后期的学习上可能会遇到比较难学的问题。
所以，申请者最好有工科或理科背景，因为 IEOR 不同于普通的管理专业，它是在制造工程学、管理科学和系统工程学等学科的交叉下形成的。因此，若没有一定的工科或理科背景，将很难以工程技术的手段和方法解决系统的管理问题。OR 对数学能力要求很高，大部分研究都以数学为基础，利用数学方法解决实际问题，因此申请 OR 方向的同学还应具有较好的数学背景。
2.2硬件条件
GPA——多数学校要求申请者的GPA达到3.0以上。申请者的 GPA，特别是专业课的 GPA必然是越高越好，申请名校 GPA最好在 3.5+， 一般学校 3.0+。
考试成绩——由于有些学校不接受雅思成绩，所以建议准备托福。OR 对托福要求不高，一般托福考到 85+ 就可达到一般学校的要求，专业排名好的学校对托福要求依然很高，如康奈尔大学要求托福100以上，普度大学要求托福IBT 88分以上，每项小份不低于20分。 但名校还是建议托福达到100+。GRE 至少应达到 310+，名校应达到320+。运筹学方向的申请者建议考GRE Sub，并且达到90%以上水平，增加自身竞争力。
2.3先修课
以康奈尔大学和普度大学为例，先修课程一般包括数学课程如
多元微积分、微分方程、线性代数、应用概率论和工程统计学、运筹学基础等。
建议申请该专业的同学提前修课，满足先修课程的要求。
运筹学作为工业工程的一个分支方向，通常和工业工程专业的申请要求是一致的。 工业工程专业对于申请者的背景要求不高，但是因为要求在研究生阶段使用一定的计算机和数学的能力，所以较为偏爱的是science或者是engineering背景的申请者。先修课程的要求也不会非常严格，但是会考量申请者的数学课程以及计算机的课程是否足够。
部分学校对于申请者的先修课要求比较宽容。如果是理工科背景的申请者，虽然没有满足学校的先修课程，但其他条件很好的话，也有可能录取。录取之后，学校会要求学生在上研究生阶段选修先修课程，或者是上学校的summer school来弥补先修课程的不足。
工业工程的应用前景和范围都十分广阔，首先在整个制造业中可以广泛应用，同时在物流业、商业、服务业、交通运输业、银行、医院、建筑业、农业管理、军事后勤及政府部门都可广泛应用。因此工业工程将会成为一种主导职业。该专业毕业生可到各类公司或生产企业，尤其是目前多分布在广东、江浙沿海一带城市的三资企业和港澳台企业从事生产组织、协调管理工作，以及对生产系统及服务系统进行规划、设计、评价、运行、控制、改良和创新等综合性技术工作，或在高校、科研机构从事相应的教学与科研工作。因为历史的原因，我国高校开设工业工程只有十余年的历史，97年后才有极少量的毕业生，因此人才十分缺乏，工业工程专业毕业生的未来就业前景十分广阔。
3.1国内就业形势：
从就业市场的情况调查来看，运筹学毕业生在国内的就业去向在咨询、银行、汽车、互联网以及券商的比例很高，比起去传统制造业的流向多很多（特别是在北京上海等大城市）。
3.2国外就业形势
“在美国，OR专业学生毕业后最近就业比较热门的两大趋势是：
1.科技行业：数据科学家、优化工程师、算法工程师(科学家)；产品经理等
2.金融行业：各类Quant、资产组合分析师、风险分析师等。
这两个行业占了美国IEOR毕业生就业出路的60%以上。同时也能在制造业、服务业、公共事业、科研院所、政府部门和事业单位从事教学、研究、管理及设计开发。据有关数据显示，美国约有42%的企业CE曾就读于此专业，该专业的市场需求量很大，70%以上的学生毕业后进入工业界，成为企业管理人员，部门主管，工业工程师或机械工程师。工业工程的主要任务就是提高制造，交通运输以及其他管理系统运行的效率。美国的工业工程发展了很多年，已经是很成熟了。加上美国的制造业正在向国外转移，所以传统的工业工程的发展已经缓慢了下来。许多牛校里面的教授开始转向Financial Engineering，利用复杂的数学模型来预测金融市场的变化和发展。前几年，供应链管理也是热门方向，但是也以理论工作居多。但是近几年来，美国的经济形势不太景气，制造业也在走下坡路，所以各个大学的IE系的经济都比较紧张，奖学金的数量不是很多。前10名的系近年来给中国的offer也都很少。但只要有比较好的研究和数学背景，还是有机会。Financial Engineering是一个比较热门的方向，如果经济条件允许，值得考虑，因为这个方向奖学金不多，但是毕业后的回报很高。
IEOR专业的就业领域很广，工程、管理、科研和咨询等领域都有不错的就业机会，IEOR 毕业生可在制作业、服务业、公共事业、科研院所等综合应用现代工业工程理论、管理理论、 计算机应用技术和系统工程方法等从事理论与应用研究、教学、流程和系统管理及设计开发 运营工作。相关职位可为生产、运营、物流、采购、技术、产品研发或信息主管等。
运筹学专业的毕业生可以在多个行业就业。从事的岗位多种多样。例如：
滴滴算法工程师
车辆路径规划及叫车资源匹配和调度
顺丰、京东物流工程师
仓储问题、快递寄送问题
投资银行（Quant）
资产配置、成本优化、利润最大化
大型企业工程师
算法工程师、定量分析师等
国家电网、中石油技术工程师
电力调度、石油管道最优化铺设
大学教授、研究所研究员
研究整数规划领域
人工智能相关领域
数据科学家、算法工程师、定量分析师、google等IT企业的研究科学家等
铁路、航空公司、国家铁路局、交通局等公务员
时刻表安排、定价策略、航班安排
金融行业
资产管理类：投资组合优化、量化投资策略、对冲基金Quant；
投资银行：Sales and Trading Quant, Modeling Quant
银行类：风险管理、量化风险分析、Risk Analytics、信用管理；
保险：保险资产组合优化、精算
互联网行业
优化工程师、算法科学家
数据科学家、数据分析师、机器学习工程师
