Analytics以及Big Data作为最近非常火爆的名词被提出。McKinsey的一纸报告宣称10年内美国将有18万分析人才的缺口，造就了美国高校开始推波助澜地培训这个行业的技术人员。第一个Analytics项目是由SAS公司的发源地NCSU（北卡州立大学）于2007年开设的，但由于NCSU过于强大的statistics光环，这个项目的光芒在国内一直被埋没，直至去年的毕业生也很少，全部得到工作，base salary average $89,100，signing bonus average $16,000。
什么是大数据？
巨量资料(big data)，或称大数据、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用而形成的智力资源和知识服务能力。
随着科技的发展，人类社会拥有数据规模增长很快，每时每刻、从天到地都有大量数据被产生和存储下来。比如这么多家社交网站，一天到晚从你的location到点击了什么链接，各种鸡毛蒜皮的数据都存着，他们不怕数据太多，就怕有什么没记录下来的。数据量的增大和数据的多样化也促进了美国很多公司进行数据分析来支持商务决策（data driven decision making）。
大数据的应用
以我们熟悉的超市购物为例：
1. 超市发现你过去三周内一直在买某类减肥食品，可以预测你下面还要继续购买这个产品，那在付账的时候，直接给你打印一张优惠券，买4赠1搞促销，你觉得占了便宜以后更愿意来这个店，超市也通过给点折扣把你牢牢捆住，免得你去了其他超市。这个叫做Predictive Analytics：分析数据来预测未来可能发生的事情。
2. 超市的analytics team通过分析，发现你购买的减肥食品都具备某个特征，比如是low sodium或low carbs，那具有这类特点的其他相关食品，超市也可以推荐给你。你觉得很高兴，因为超市直接把你需要的产品告诉你，省了你选购物品的麻烦，超市卖了更多的东西给你、赚到了钱，当然也很高兴。这个叫做Descriptive Analytics：分析数据找出过去事件的特征和正在发生事件的趋势。
开设的学校
以
纽约大学（NYU）为例，项目名称为：The Master of Science in Data Science，2013年开始招收第一批学生。这个专业既不是在stern商学院下面，也不是在computer science下面，而是在math下面。开设第一年知道的人不多，共收到152份申请，发了50个AD，有30个录取被接受。因此录取比例为30%，拿到录取的人里面有60%接受了录取，而入学的人里面只有40%是刚毕业的学生。
学校的录取要求里明确写着：Preference is given to applicants with prior exposure to machine learning, computational statistics, data mining, large-scale scientific computing, operations research (either in an academic or professional context), as well as to applicants with significantly more mathematical and/or computer science training than the minimum requirements listed above. 可见申请的时候非常看重数学背景。录取的学生中包括来自UIUC，UWisconsin - Madison，UToronto，GIT等数学牛校，基本学的专业就是math或Statics，还有CS的。而在中国录取的学生一个是港大，一个是清华的EE系。
西北大学的项目名称为：Master of Science in Analytics。该项目隶属于工程学院（McCormick School of Engineering），而不是Kellogg 商学院，因此不适合商科的同学，对statistics和calculus的要求相对较高，又需要大量的精力学习各种统计软件编程语言（R，SAS，SPSS等等）。但是，如果仅仅是工程或理科背景的同学，没有勇气与能力应付各种Social活动的话，申请也会很有难度。学校的录取要求：Our incoming students have bachelor's degrees in engineering, business, computer science, math, information technology, and a number of other academic disciplines. No specific undergraduate degree is required, but a background in one of the above areas is encouraged. Applicants with work experience are encouraged to apply but should note that the Master of Science in Analytics is a full-time 15 month commitment, which will make it impossible to continue working while a student in the program.
西北的这个项目学生总数额定在32人，2013年实际就读的共30人，2014年实际入读的共32人，总申请人数在580人左右，录取率小于10%。理论上的分配是，有1/3 female，这对于工程学院来说是一个非常不容易的数字；只有低于1/3的国际生；1/3的人有5-10年工作经验，1/3的人1-5年，剩下的有些人大于10年工作经验。学生的本科专业跨度比较大，主要的几个是：Economics，Statistics，Computer Science，Mathematics，Industrial Engineering，Management。2013年只有两名中国学生，分别是清华和复旦。2014年只有一名中国学生来自中国清华。大部分录取学生都是Stanford，CMU，Berkeley，Michigan等牛校。可见西北大学有明显的名校情结。
就业
总体来说，大数据作为新兴行业，前景值得期待。Analytics毕业生的就业方向比较宽泛，鉴于越来越多的公司开始注重由数据带来的商业价值。而Big Data运用最成功的领域是e-Commerce，代表人物是Amazon。之外各大航空公司，酒店连锁的reservation系统都加入了Big Data的运用。此外，对于没有工作经验的professional student来说，consulting总是一个很好的起点，而analytics注重的在于technology consulting，而不是management和strategy consulting，需要注意区分。
