学生自高中阶段（OSSD课程）便展现出卓越的数学能力，并对数据科学领域充满热情。其家人从事相关行业，进一步激发了他对数据科学职业道路的兴趣。学生明确希望通过本科阶段的专业学习夯实理论基础，并为未来从事数据分析师、AI开发等职业铺路。基于学生学术优势（OSSD GPA 88）及背景匹配度，团队为其推荐了皇家墨尔本理工大学（RMIT）Bachelor of Data Science（数据科学学士）项目，聚焦实践导向的数据分析与技术应用能力培养。
申请难点
留学规划与提升
皇家墨尔本理工大学（RMIT）创立于1887年，是澳大利亚历史最悠久的公立综合性大学之一，2025年QS世界大学排名第123位。作为以技术与创新为核心的院校，RMIT在数据科学、工程及设计领域享有盛誉，其毕业生就业率连续多年全澳第一（QS数据），雇主合作网络覆盖谷歌、IBM、澳大利亚统计局等全球知名企业与机构。Bachelor of Data Science项目以“理论+实践”双轨制为核心：
学生自高中阶段（OSSD课程）便展现出卓越的数学能力，并对数据科学领域充满热情。其家人从事相关行业，进一步激发了他对数据科学职业道路的兴趣。学生明确希望通过本科阶段的专业学习夯实理论基础，并为未来从事数据分析师、AI开发等职业铺路。基于学生学术优势（OSSD GPA 88）及背景匹配度，团队为其推荐了皇家墨尔本理工大学（RMIT）Bachelor of Data Science（数据科学学士）项目，聚焦实践导向的数据分析与技术应用能力培养。
申请难点
留学规划与提升
皇家墨尔本理工大学（RMIT）创立于1887年，是澳大利亚历史最悠久的公立综合性大学之一，2025年QS世界大学排名第123位。作为以技术与创新为核心的院校，RMIT在数据科学、工程及设计领域享有盛誉，其毕业生就业率连续多年全澳第一（QS数据），雇主合作网络覆盖谷歌、IBM、澳大利亚统计局等全球知名企业与机构。Bachelor of Data Science项目以“理论+实践”双轨制为核心：
