Indeed.com数据显示,人工智能相关学位在副学士、学士、硕士和博士课程中逐渐升温,主因是企业对此类人才的强烈需求。
这表明选择攻读人工智能专业学位的学生将面临广阔的就业机会。然而,学生在面对高昂学费时,如何判断是否值得投资呢?
1. 行业需求
在过去的十年里,人工智能学位的授予数量急剧增加。
虽然计算机科学一直是学校的传统专业,但随着人工智能需求的迅速增加,越来越多的学院和大学纷纷提供四年制的“人工智能”学位。
人工智能在科技行业的广泛应用意味着专业人才将持续受到追捧,为学生提供了优越的就业前景。
在做出决策前,学生应考虑当前和未来行业的需求情况。
2. 专业课程内容
攻读人工智能学位的学生应该注重学习计算机科学概念、统计学、数学和工程学等基础信息的课程。
然后人工智能专业学位项目通常超越计算机科学的基础知识,涉及机器学习、计算算法、数据分析和高级机器人技术等学科。
这些基础课程为人工智能相关领域的职业生涯奠定基础,即使底层技术发生了变化。
各高校近年来正大力宣传人工智能学位课程,以下为个别举例,
-
宾夕法尼亚大学最近宣布,其 BSE 人工智能项目将于 2024 年秋季开始
-
卡内基梅隆大学早在 2018 年秋季“人工智能”成为流行词之前就推出了一个项目
-
麻省理工学院的项目于 2022 年秋季开始
-
普渡大学提供人工智能本科生课程专业
许多学院和大学在其计算机科学系内提供人工智能课程,即使没有设定特定的人工智能专业。
根据乔治城大学安全与新兴技术中心的数据,自 2011 年以来,人工智能学位逆着教育的总体趋势而发展,所有学位领域的学位授予量均呈正增长,而非负增长。
尤其是,作为学士、硕士和博士级别的一般类别,与人工智能相关的学位奖项的增长速度甚至比 STEM 学位还要快。
其对政府数据和高等教育市场其他来源的审查将人工智能学位授予的增长描述为“戏剧性”,自 2011 年以来,学士和硕士学位授予量均增加了 120%。
微信扫一扫









