加拿大本科申请到澳洲百强世界名校--人工智能硕士
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人工智能(Artificial Intelligence，AI)是一门年轻的学科，从1956年达特茅斯会议正式提出AI名称至今不过65年;从阿兰图灵1950年提出判断机器是否能够思考的图灵测试至今也不过70年时间。AI的70年发展史汇集了来自数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等不同领域学者的努力，是典型的交叉学科。同时，从整体来看AI仍然是计算机科学技术的主要分支。人工智能是什么?简言之，人工智能学科是利用计算机实现人类智能。人类智能并没有公认的定义与界限，实际上也随着AI的发展而有所变化。
如今越来越多的同学在选择本科或研究生专业时对AI产生了浓厚的兴趣，但在申请时如何选择专业呢?是否在选择专业时我们只申请人工智能专业呢?在澳洲选择哪些学校可以获得全面的人工智能专业知识呢?
首先，人工智能由于计算机科学与技术起源，通过电子工程、电气自动化等专业实现，同时神经科学、社会学、语言学及哲学等专业也是不可或缺的组成因素。也就是说，没有任何单独的一类专业可以涵盖人工智能所有的专业知识。可以说，学习任何专业的同学，如果有兴趣有能力，都可以投身于人工智能专业领域。相对来讲，由于人工智能核心目标是探索如何将人类智能转化为可计算问题，因此它主要还是落在计算机领域。
对于准备在本科阶段留学的同学来说，建议选择计算机科学作为自己的学习专业，从最基础的计算机专业课程进行全面的学习。在国内完成相关专业本科学习的同学，可以在申请硕士阶段选择自己想要进一步学习掌握的细分学科。
澳大利亚国立大学-Australian National University
计算机科学与人工智能更是ANU的王牌专业之一，在计算机视觉领域更是排名世界前五!
本科：
1.高级计算机本科(人工智能方向)
Bachelor of Advanced Computing ( Honours)Intelligent Systems
2.信息技术研究生(人工智能专业)
Bachelor of Information Technology(Artificial Intelligence)
课程长度4年，学费$45,600/年;
最低申请要求：ATAR 90; IB 33; 高考：570/750，或365/480; SAT 1270/1600;
雅思要求：6.5/6.0。
研究生：
机器学习与计算机视觉研究生
Master of Machine Learning and Computer Vision
课程长度2年，学费$45,600/年;
最低申请要求：本科均分等同于 ANU GPA 5/7;
雅思要求：6.5/6.0。
上述申请要求仅为ANU的最低申请要求，达到要求不意味着可以被录取。ANU针对2020年第一学期入学及其之后的申请，将采用全新的多轮选拔、择优录取的审理方式。
昆士兰大学 - University of Queensland
昆士兰大学(简称UQ)，是一所历史悠久，学术素养享誉全球的澳大利亚优秀名校，地处气候宜人，素有阳光之州的昆士兰。昆士兰大学在2019 QS世界大学排行榜上取得了出色的成绩——世界第48位!而在2019 US News 世界大学排行榜上更是位居世界第42位，高于清华与北大。
在学科排名上，昆士兰大学有24个学科位居世界前50，可谓360度无短板。昆士兰大学目前在计算机科学本科学位下开设了独立的机器学习(Machine Learning)专业，而机器学习则是实现人工智能的关键技术。
计算机科学本科(机器学习)
Bachelor of Computer Science (2425) Major in Machine Learning
课程长度3年;学费 $45,120/年;
最低申请要求：ATAR 85.85; IB 31; 高考：所在省份一本线; SAT 1210/1600;
雅思6.5/6.0。
格里菲斯大学-Griffith University
格里菲斯大学位于旅游胜地昆士兰州，5个校区都集中在布里斯班和黄金海岸，风景优美，气候宜人。 格里菲斯大学是世界排名前3%的高等学府，齐名哈工大，超过南开大学，西安交大等一众985院校!
格里菲斯大学在计算机科学本科学位下开设数据科学与人工智能专业，授课地点位于其黄金海岸校区。
计算机科学本科(数据科学与人工智能)
Bachelor of Computer Science - Data Science and Artificial Intelligence
课程长度3年;学费 $30,000/年，性价比极佳;
最低申请要求： IB 26; 高考：所在省份高考总分的63%; SAT 1020/1600;
雅思6.5/6.0。
格里菲斯大学的人工智能专业涵盖了数据科学与人工智能两块，学生将系统学习关于数据挖掘、大数据分析、智能系统、感知计算、系统与分布式计算等方面的知识。由于数据分析是实现人工智能的基础，这样的课程设置无疑可以让学生在人工智能领域打下扎实的基础。
