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计算机科学，（Computer Science，缩写CS），研究计算机及其周围各种现象和规律的科学，亦即研究计算机系统结构、程序系统（即软件）、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。
美国CS研究生常见学位如下：
1. Master of Science，1-2年
· 学术/职业导向硕士
· 有部分院校的MS没有research部分，比如CMU MSCS。
· 申请要点解析：看重申请者的科研能力，很看重GPA，冲刺名校要有科研/实践/比赛。
2. Master of Engineering，Master of CS，Professional Master，1-1.5年
· 申请要点解析：申请难度较另外两个学位较低，看重GPA
美国高校常见CS分支——热门分支详解
分支一：人工智能（AI）
· 简介：人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。
· 背景偏好：学术背景有着较高的要求，并更看重申请者在数学和算法方面的背景。
· 代表院校：单独开设AI的院校不多。一般是博士才会涉及AI的具体科研项目，硕士主要是修读相关课程。USNEWS中排名靠前的有Stanford，CMU，MIT, Uwashington，GeTech，UIUC等。
分支二：数据挖掘/数据科学（Data Mining/Data Science）
· 简介：大数据的分析和整理，从而得出具有指导意义的信息，比如说沃尔玛超市啤酒和纸尿布的经典案例。随着近年来电商的大规模兴起，这个方向已经成为申请者炙手可热的专业方向了。
· 背景偏好：较强的数学，统计（如有更好）背景
· 代表院校：独立项目与非独立项目都比较多。
分支三：软件工程（Software Engineering）
· 简介：软件开发，设计，维护等。向来国际生的热门选择。各行各业都需要该领域的人才。
· 背景偏好：较强的编程能力。
· 代表院校：CMU, UCI, NCSU, USC等。
分支四：机器人（Robotics）
· 简介：交叉学科，涉及到cs，数学，物理，生物，EE,和ME等学科。
· 背景要求：建议先修课，数学类、计算机类。
· 代表院校：CMU, MIT, UPENN, UCB, USC，Minnesota，Washington，UIUC等。
分支五：人机交互（HCI）
简介：
· 交叉学科
· 研究系统与用户之间的交互关系
· 系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。
· 人机交互界面通常是指用户可见的部分。
· 应用领域有用户界面（UI），可穿戴计算机设备，虚拟现实，聊天机器人等
背景要求：CS, 设计，心理学
代表院校：CMU, UWashington，GaTech，Cornell，UCI等
