Julia于2012年发布,由麻省理工学院(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)开发和孵化,是一种免费的开源语言。
对于该语言的诞生,Julia团队表示:
Julia非常适合用于数学和数值计算,并且非常适合表达ML算法。同时,它融合了现代设计和编译器中的新思想,可以更容易满足前沿的高性能需求。
据MIT报道,截止目前,Julia的下载量超过300万,并在超过1500所大学中用于科学和数值计算。Julia开发团队曾对90多个国家的Julia用户进行调研,发现93%的受访者喜爱Julia,主流语言Python、C望尘莫及。
为什么大家都开始用Julia
Julia最受欢迎的技术特征包括快速和高性能、易于使用、开源、多重派发以及解决了两种语言问题;最受欢迎的非技术特征包括自由、社区开发者富有才华且活跃、易于创建包以及采用 MIT 许可证。
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关于”为什么你会使用 Julia“的问题,52% 的受访者表示,Julia 似乎是未来的语言,43% 的人认为,它能使工作速度更快。据外媒 ZDNet 此前发布的数据,Julia 的 GitHub Star 数在过去一年翻了一番,该语言还被 1000 多种学术出版物引用。
如今,Python和R语言通常在机器学习中占主导地位,在开发人员普及方面,Python仍然是增长最快的编程语言,这在很大程度上取决于其机器学习框架和库的优势。相比之下,只有相对较小比例的开发人员使用刚刚起步的Julia。Python在使用范围方面的确占据着绝对优势。
软件质量评估公司TIOBE的数据显示,2018年12月,Python超越C++成为TIOBE索引排行的第三名,这对于Guido van Rossum的脚本语言来说是历史最高水平。
*图片来源:TIOBE
Python的确有很多优势:Python代码相对易于阅读和理解,支持多种编程范例,具有可以放入代码的各类软件库,并且能扩展到大型应用程序。网上还有很多高质量的免费教程、课程和视频,这很有利于传播。
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需求大, 用途广
全AI领域专业技术人才空缺数量超过500万!而随着技术要求的不断升级,最通用的编程语言Python的技能需求增速更高达174%!Google earth、谷歌爬虫、Google广告等项目也都在大量使用Python开发。Instagram、Reddit、豆瓣、Pinterest、知乎在内的很多互联网公司都将Python作为了主要编程语言。
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简单易上手

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具备大数据处理能力
在企业领域,近年来兴起的大数据以及云计算的应用,促使Python快速走向成功。Python极易将繁琐无序的凌乱数据转化为可用的结构化数据,非常有助于大数据的处理,这使它成为了数据科学中最流行的语言之一,被用于机器学习以及AI系统等各种现代技术中。
比如,在使用Pandas(Python Data Analysis Library)写数据处理程序时,只需十几行代码,就能达到3倍JAVA代码量实现的效果,大大提升了数据处理工作的效率。

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