权威的QuantNet排名开始
和你一起详解MFE的求职竞争力!
1
2019 MFE金融工程硕士排名
名校锁榜,人人想读的MFE超牛der!
细看榜单前几栏,严苛的录取率、高水平的毕业生平均起薪、一水的名校锁榜,一条条数据都在告诉我们:
MFE,含金高,能掘金,来!
1
名校锁榜,MFE成时代“主流”
普林斯顿、哥大、康奈尔、MIT,榜单前几名都被名校包揽,足见各高校对MFE的重视程度。
2019 QuantNet Ranking of Best Financial Engineering Programs

https://quantnet.com/mfe-programs-rankings/
参照录取率、毕业3个月后Offer率、毕业起薪对比查看,会更直观地感受到:
MFE,真·严进·好就业的留学最佳专业!
2
榜单细读,为何MFE钱途无限?
跃上“第一位”的普林斯顿金融硕士是STEM学位课程,课程借鉴了普林斯顿各部门的综合实力,项目人数仅在25人左右,可根据自己的情况在两个或四个学期完成,真·精品·高含金项目。
排名第二的Baruch则是鼎鼎有名的“华尔街地头蛇”,金工专业全美第一,素有“平民哈佛”之称。
位置得天独厚、校友资源强大,金融工程项目接近100%的就业率让许多名校都无法望其项背。
排名第四的哥伦比亚大学金融工程项目也值得说道,学校综合实力的排名、位于金融界心脏地带的地理优势,让学生在学年期间就可以积累实习优势。
必须有姓名的,还有排名第九的NYU!
坐拥Peter Carr、Bruno Dupire、Marco Avellaneda等大牛导师,基本上所有Instructor都是见证甚至发明绝大多数今天我们用的Quant Model的人。
纽约大学同样占尽了华尔街的天时地利,公司和校友资源不要太好!
巴鲁克学员,听起来就像敷衍着起了个名字,就迫不及待挂牌开始招生的骗子学校。
殊不知,人家可是华尔街的“地头蛇”,
不难看出,榜上有名的MFE项目,基本都占据了综合实力超强、校友资源丰富、地理位置得天独厚等天时地利。
就这么培养出来的MFE人才,如何不得企业青睐?
2
高薪、路广、好留美
MFE求职不易但很值得!
作为一门能够快速帮助留学生找工作、留美的工具性专业,金融工程以其:
-
薪资高
-
求职面广
-
技能匹配科技金融大时代需求
等特点,成为留学生最爱的专业之一。
看一下Morgan Stanley发布的Quantitative Analyst职位,作为H1B收割机,这份Quant类岗位的年薪已经高达20万美金!

图/Morgan Stanley LinkedIn
除了薪资可观,金融工程的求职面也非常广,拿Baruch2016-2018年MFE毕业生职位分布图举例:

图/Baruch官网,2016-2018年MFE就业职位分布图
不管是对中国留学生十分友好的Quant,还是屡屡被评为全美最佳工作的Data,MFE都精准对口。
并且!留学生们挤破脑袋都想进的投行/咨询,和号称不收应届生的Hedge Fund等买方爸爸,都是MFE人才的主要流向地!
因此,尽管MFE求职难免遇到困难,但只要正确把握,MFE依旧是留学生们实现人生跃迁的重要跳板。
除了老生常谈的提早做好求职规划、利用校友资源做好Networking等常规求职准备外,想要赶上MFE这波热门专业的风口,你还需要:
-
了解MFE最真实的竞争力源自何处,决定是否追赶风口
-
正确管理求职预期,在短时间的春招里找到最适合自己冲刺的方向
被载入史册的2008年金融风暴,推动了政府对金融的严监管,Quant/Risk等岗位需求大增。
和Quant/Risk极其对口的金工专业,被风暴推上了最好求职专业的“王座”。
某求职论坛上有MFE的同学爆料:她的师兄在10年前很轻松久进了BlackRock,并告诉她“那个时候只要会一些代码,就能进投行”。
时间流转中,市场逐渐成熟,但Risk和Quant的市场依旧很大,投行、资产管理公司甚至四大都需要这方面的人才。
拿UCLA的MFE来举例,我的学长学姐和比我晚一两年毕业的学弟学妹们,找到工作的概率都是非常大的。

图/UCLA官网,MFE毕业6个月就业安置率高达94%
并且除了Quant和Risk,MFE适合求职的方向还有很多:
-
转Data
-
转咨询
-
去Buy-side做“爸爸”

图/UCLA官网,MFE毕业生的多求职方向
3
热门专业也有“冷遇”时
MFE并非求职“免死令牌”
但MFE在读的同学,或者准备把读MFE当做重启人生的同学,也别高兴得太早。
金融工程属于高精尖的金融领域行业分支,对就职人员的技术操作背景和金融行业知识有非常高的要求。
想要在万千人过独木桥的求职季,胜过和自己背景不相上下的竞争者们,并不容易。
某知名北美求职论坛上有个楼主在分享自己的金工求职经历时是这么说的:
我是Columbia金融工程的学生,在美帝找工作的近一年的时期,经历了最初的沮丧、失望,后来情况才慢慢好起来。为了了解信息,我几乎逛遍了所有中文留学论坛...
下方有条亮眼评论:
哥大金工都要花那么多精力找工作吗?
事实上,金融工程与“好工作”之间并非简单的线性关系,MFE专业的职场竞争力,还取决于你其他维度的数值,如实习经历、Skill Set和极重要的Personality。
因此,这位同学求职,越要警惕因盲目乐观而错过机遇,或者规划不合理浪费背景优势。
读MFE可以重启人生吗?答案是这样的:“可以,但并不轻松。”
首先MFE很挑学校,地理位置,Professor的人脉和校友资源都很重要,所以申请这一关,就已经是不小的挑战了。
其次就求职方面来讲,再热门的专业能起到的作用也只是跳板,求职竞争场上,最重要的始终还是个人素质。
找到自己的热情所在并多多研究,别光做一个能力很强的人,那并不是你的竞争力,有自己独特方法和个性,才是你独一无二的竞争力。”
4
MFE专业怎样才能拿到高薪

我们以JP Morgan 招聘岗位为例,简单分析一下高薪岗位所需要的能力。有明确要求的有:数据语言、解决问题的能力、沟通能力、学历要求、专业要求。
数据语言:
作为对数据挖取、分析及结果可视化要求很高的领域,Python/C++/Java/C#/R这类编程语言的熟练应用是很不错的加分项,熟练使用数据统计类通用工具(例如matlab)也是必要技能。另外了解机器学习、数据挖掘,有相关经验则是非常有竞争力的为加分项。
学位:
作为研究方向明确,专业知识更加专精的硕士及以上学历者为佳。
另外,除了这些明显的要求,我们金融方向的导师透露:如果有高GPA和几段高质量的实习经验,会让求职者更具竞争力。
Gpa:
要进入九大或知名券商,3.5/4.0为佳,很多公司的HR表示更看重高等数学、建模等有关数理逻辑能力的相关课程的成绩。
实习经验:
作为交叉学科金融工程的毕业生,有金融背景实习(风险管理,证券投资,金融衍生品相关等)或数据编程方向(机器学习,数据可视化等)实习是大部分HR看中的宝贵经验。没有任何相关实习经验,即使是Top MFE毕业生也很难进投行。
微信扫一扫









