背景介绍
申请难点
留学规划与提升
Offer 展示：
学生是区内二本院校与澳洲南十字星大学联合办学的海外合作项目，专业是软件工程，当时学生找到我们的时候对自己的成绩和申请的院校非常不自信，一开始只是已电话沟通申请方式和意向院校，学生考虑悉尼科技大学，昆士兰科技大学，,卧龙岗大学的计算机相关专业方向，对计算机科学这类的方向比较感兴趣，跟学生说了我们包含的服务会在下半学期帮她筛选申请研究生需要的课程，也会在研究生的专业方向和授课内容里给她列出来，这样方便她了解学科的课程内容和方向。
还好学生来找我们的时候是大二下学期刚结束，时间还是比较充裕，帮助学生GPA从72%提升到75%。这样选校范围可以从世界250的学校跨入世界前100，专业范围选择也更广了。最终帮学生确定选择蒙纳士大学的IT专业，方便学生如果后续考虑移民的话也能有所选择。
在选择专业上我们推荐：IT，大数据方向、计算机科学，现在是互联网时代，数据量激增。它们渗透到生产生活的方方面面，医疗、通信、金融、游戏、交通等。各行各业都离不开大数据，大数据也从采集、传输、存储、分析等各个环节，产生巨大的经济价值，推动发展。未来不是IT时代，而是DT(Data Technology)时代---最大的能源就是数据！数据分析的起点是获取一份数据，终点是发现业务价值。数据不是数字，数据除了数字本身之外，还必须包含数字的来源、度量方式、单位、代表的业务场景。分析的过程也是归纳总结的过程，并且从这些数据中得出有用的信息，这就是数据背后的意义。当今这个大数据时代，任何行业、任何岗位都在大量接触数据，企业对数据分析的重视程度也是空前的，逛下招聘网站，随便点开10个岗位，有9个都要求有数据分析能力。所以我们针对这一发展趋势，强烈推荐给学生学习相关方向。
但学生一直对本科学校设置的课程内容不太满意担心无法适应研究生阶段课程大部分是理论课程居多不太有实践课程，课程内容也比较“水”，这样学生的学术基础是比较薄弱的，不利于毕业后学生去澳洲进行研究生阶段的学习，因此我们希望能够在课程学术应用方面再加强一些，推荐了我们的科研营实习项目。
院校解读
留学方案
案例分析
推荐这个实习，很大一部分是因为现在人工智能、大数据等诸多科技驱动的，而且今年因为疫情席卷全球，各国的技术防控应用场景不断涌现，应用范围持续拓展，而这些智慧的技术手段，也衍生出了许多高效的防疫工具。作为人工智能的一大分支。深度学习算法目前正被世界卫生组织用于检测新的公共卫生事件警报中，通过分析社交、旅行等实时数据与已有传染病数据。决策者可以了解人类行为疫情爆发之间的关系。从而实现对疫情的实时监控和预测。
而且大数据的就业领域是很宽广的，不管是互联网科技行业，咨询行业，医疗行业还是食品产业、零售业等等，全都需要相关人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验和产品优化。
本项目旨在通过理论与实践结合的方式，以互联网电影推荐为应用背景，介绍数据挖掘核心问题和常用方法，学习相关理论、增强实际动手能力、培养创新思维和团队协作能力，为数据挖掘的进一步学习和实践打下必要的基础。
项目可以收获：
• 高级学术导师专属推荐信
• 帮助学生深刻理解专业认知及未来职业规划
• 提升科研能力及相关技能，培养科研素养
任职教师为数据挖掘与人工智能领域的助理教授。博士毕业于清华大学，曾在微软研究部门工作，在数据挖掘与人工智能的高级学术刊物上发表论文10余篇，研究成果已经成功的应用到医疗、铁路和互联网等多个行业，部分成果已经成为中国国家标准，并成功申请多项国家发明专利。
学生在中科院项目中收获颇丰，学会如何从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。
从而帮助业务运营、改进产品以及企业更好决策。所以数据分析（狭义）与数据挖掘构成广义的数据分析。
一直都说，实践是检验真理的标准，所有的认知一定要去实践，动手，学习才能真正领悟真谛。
学生也一直很幸运有这个机会，看到了更宽广的世界，认识更厉害的“大师”，有了努力的方向，未来就不再迷茫！
